Blizzard
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# sundynix-agentix
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分层式 AI Agent 平台 — **Monolith First → Microservices (Morph B)**。
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架构总览见 [architecture.md](architecture.md) / [architecture.png](architecture.png)。
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## 仓库结构（Monorepo）
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| 目录 | 层 | 语言 / 技术栈 | 职责 |
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| [`sundynix-desktop/`](sundynix-desktop) | 1 · Client | Wails + React 19 + TS + shadcn/ui | 桌面端、React Flow Agent 编排、导出 JSON DSL、LLM Wiki 面板 |
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| [`sundynix-gateway/`](sundynix-gateway) | 2 · Gateway | Go · Gin | 统一接入、DSL 解析组装、计费、Guardrail、PgSQL + Redis |
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| [`deploy/nats/`](deploy/nats) | 3 · Message Bus | NATS (Go) | 零拷贝骨干网：Queue + Stream |
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| [`sundynix-dispatcher/`](sundynix-dispatcher) | 4 · Dispatcher | Go · Eino | 图编排、LLM Pool 调度、自动化评测、熔断降级 |
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| [`sundynix-mcp-go/`](sundynix-mcp-go) | 5a · MCP Tools (I/O) | Go | MCP 网关、Wiki 混合检索(Bleve/Milvus/Neo4j)、UniOffice、外部 API |
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| [`sundynix-mcp-py/`](sundynix-mcp-py) | 5b · MCP Tools (算法) | Python | MCP 网关、安全沙箱(gVisor/KataVM)、MinerU(PaddleOCR)、Docker 解释器 |
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| [`sundynix-shared/`](sundynix-shared) | 共享契约 | Go | Task 数据契约、NATS subject 约定、JetStream 收发逻辑(bus)、内嵌 NATS(devnats) |
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## 核心数据流
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1. `Gateway` 解析 DSL → **Publish** `sundynix.tasks.*` (NATS Queue)
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2. `Dispatcher` 订阅任务 → `Eino` 图编排 → 调用 `LLM Pool`
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3. 经 NATS **request-reply** 同步调用第 5 层 `MCP Tools`（`sundynix.tools.go.*` 队列组负载均衡，工具不可用即降级）
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4. 结果以零拷贝 Token Stream 经 `sundynix.streams.task_id` 回流 → SSE/WS 推给 `Client`
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## 快速开始
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### 无 Docker — 一键验证任务流（推荐先跑这个）
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```bash
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make demo # 内嵌NATS + Gateway + Dispatcher + MCP-Go，提交 DSL 任务，看任务流+工具调用+Token流闭环
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make e2e # 仅跑共享 bus 的端到端测试（go test，内嵌 NATS）：任务流 / 工具调用 / Token 流
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```
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`make demo` 实测输出：
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```
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Gateway: POST /api/v1/tasks → task_xxx → published (seq=1)
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Dispatcher: [eino] task_xxx received → streaming tokens...
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SSE 客户端: event:token data:已 event:token data:编 ... event:done ← 流式闭环打通
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```
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完整链路：HTTP POST → DSL 解析 → NATS 任务队列 → Dispatcher 消费 → LLM 流式推理
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→ Token 经 `sundynix.streams.<id>` 回流 → Gateway SSE → 客户端逐 token 收到。
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### 完整环境（git clone 后零配置直跑）
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**前置**：Docker、Go ≥1.24、Node ≥20、Python ≥3.11。
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跑**真实桌面端**还需：Wails CLI（`go install github.com/wailsapp/wails/v2/cmd/wails@latest`）；macOS 再装 Xcode 命令行工具（`xcode-select --install`，webkit 编译用）。
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> 各服务默认配置已对齐 docker-compose（NATS:4222 / PG sundynix\@5432 / Redis:6379 /
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> Milvus:19530 / Neo4j neo4j-sundynix\@7687），**clone 后无需改任何配置**即可连上。
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```bash
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make infra # 1) 启动 NATS / Postgres / Redis / Milvus / Neo4j (docker-compose)
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make gateway # 2) 各开一个终端运行后端
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make dispatcher
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make mcp-go
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make mcp-py # 首次自动建 venv + 装解析依赖
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make admin # 3) 运维控制台 (Vite :5174)
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```
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4) 打开运维控制台(`:5174`)，在「模型 / 数据源」登记并激活：**对话模型(chat)** 与 **Embedding 模型**
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（开发期填第三方在线 API：base_url + api_key + model，OpenAI 兼容）。激活后经 NATS 热更新到各服务。
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— 这是唯一需要自己填的配置（API key），其余零配置。
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5) 启动客户端（任选其一）：
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```bash
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make desktop # ★ 真实桌面端：Wails 原生窗口（热重载）——独立 App，非浏览器
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# 或
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make web # 浏览器预览版（Vite :5173，前端代码同上）
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```
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打包桌面端为可双击的原生应用：
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```bash
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make desktop-build # → sundynix-desktop/build/bin/sundynix_desktop.app
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```
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完成后即可：编排 Agent 图 → 运行（注入画像/历史，真实流式）；知识库入库(docx/xlsx/pdf) →
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三路混合检索(向量+全文+图谱)。桌面端是客户端，经 HTTP 连 Gateway:8080，需先起后端。
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> 后端 4 模块用根 `go.work` 串联；`sundynix-shared` 经各 go.mod `replace` 指向本地。
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> 桌面端是自包含模块，`make desktop`/`desktop-build` 用 `GOWORK=off` 独立构建（不入 go.work）。
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## NATS Subject 约定
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| Subject | 类型 | 说明 |
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|---|---|---|
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| `sundynix.tasks.*` | Queue | 分布式任务队列 |
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| `sundynix.streams.<task_id>` | Stream | 零拷贝 Token 字节管道 |
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| `sundynix.tools.go.*` | Queue | Go MCP 工具调用 |
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| `sundynix.tools.py.*` | Queue | Python MCP 工具调用 |
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