Blizzard
21e5f6620d
确保 git clone 后零配置(除 LLM key)即可跑通后端链路。 - go.work: 移出 sundynix-desktop(Wails，//go:embed frontend/dist 需先 npm build， 且 main 为桩)，避免污染后端工作区构建；保留后端 4 模块 - mcp-py pyproject: 注释未 import 的 mcp/docker 重依赖(对应功能仍为桩)， fresh pip install 只装实际用到的 nats-py + docx/openpyxl/pypdf，更快更稳 - README: 完整环境改为 fresh-clone 零配置运行指引(infra→4后端→2前端→控制台配模型) - 审查结论: 无硬编码绝对路径; 各服务 env 默认全对齐 docker-compose; go.sum/ package-lock 齐全; /tmp clone 实测: 4 后端模块 go build ✓、admin npm ci+build ✓、 mcp-py 全新 venv 安装+导入 ✓; e2e PASS Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
77 lines
4.2 KiB
Markdown
77 lines
4.2 KiB
Markdown
# sundynix-agentix
|
||
|
||
分层式 AI Agent 平台 — **Monolith First → Microservices (Morph B)**。
|
||
架构总览见 [architecture.md](architecture.md) / [architecture.png](architecture.png)。
|
||
|
||
## 仓库结构（Monorepo）
|
||
|
||
| 目录 | 层 | 语言 / 技术栈 | 职责 |
|
||
|---|---|---|---|
|
||
| [`sundynix-desktop/`](sundynix-desktop) | 1 · Client | Wails + React 19 + TS + shadcn/ui | 桌面端、React Flow Agent 编排、导出 JSON DSL、LLM Wiki 面板 |
|
||
| [`sundynix-gateway/`](sundynix-gateway) | 2 · Gateway | Go · Gin | 统一接入、DSL 解析组装、计费、Guardrail、PgSQL + Redis |
|
||
| [`deploy/nats/`](deploy/nats) | 3 · Message Bus | NATS (Go) | 零拷贝骨干网：Queue + Stream |
|
||
| [`sundynix-dispatcher/`](sundynix-dispatcher) | 4 · Dispatcher | Go · Eino | 图编排、LLM Pool 调度、自动化评测、熔断降级 |
|
||
| [`sundynix-mcp-go/`](sundynix-mcp-go) | 5a · MCP Tools (I/O) | Go | MCP 网关、Wiki 混合检索(Bleve/Milvus/Neo4j)、UniOffice、外部 API |
|
||
| [`sundynix-mcp-py/`](sundynix-mcp-py) | 5b · MCP Tools (算法) | Python | MCP 网关、安全沙箱(gVisor/KataVM)、MinerU(PaddleOCR)、Docker 解释器 |
|
||
| [`sundynix-shared/`](sundynix-shared) | 共享契约 | Go | Task 数据契约、NATS subject 约定、JetStream 收发逻辑(bus)、内嵌 NATS(devnats) |
|
||
|
||
## 核心数据流
|
||
|
||
1. `Gateway` 解析 DSL → **Publish** `sundynix.tasks.*` (NATS Queue)
|
||
2. `Dispatcher` 订阅任务 → `Eino` 图编排 → 调用 `LLM Pool`
|
||
3. 经 NATS **request-reply** 同步调用第 5 层 `MCP Tools`（`sundynix.tools.go.*` 队列组负载均衡，工具不可用即降级）
|
||
4. 结果以零拷贝 Token Stream 经 `sundynix.streams.task_id` 回流 → SSE/WS 推给 `Client`
|
||
|
||
## 快速开始
|
||
|
||
### 无 Docker — 一键验证任务流（推荐先跑这个）
|
||
|
||
```bash
|
||
make demo # 内嵌NATS + Gateway + Dispatcher + MCP-Go，提交 DSL 任务，看任务流+工具调用+Token流闭环
|
||
make e2e # 仅跑共享 bus 的端到端测试（go test，内嵌 NATS）：任务流 / 工具调用 / Token 流
|
||
```
|
||
|
||
`make demo` 实测输出：
|
||
```
|
||
Gateway: POST /api/v1/tasks → task_xxx → published (seq=1)
|
||
Dispatcher: [eino] task_xxx received → streaming tokens...
|
||
SSE 客户端: event:token data:已 event:token data:编 ... event:done ← 流式闭环打通
|
||
```
|
||
完整链路：HTTP POST → DSL 解析 → NATS 任务队列 → Dispatcher 消费 → LLM 流式推理
|
||
→ Token 经 `sundynix.streams.<id>` 回流 → Gateway SSE → 客户端逐 token 收到。
|
||
|
||
### 完整环境（git clone 后零配置直跑）
|
||
|
||
> 前置：Docker、Go ≥1.24、Node ≥20、Python ≥3.11。各服务默认配置已对齐 docker-compose
|
||
> （NATS:4222 / PG sundynix\@5432 / Redis:6379 / Milvus:19530 / Neo4j neo4j-sundynix\@7687），
|
||
> **clone 后无需改任何配置**即可连上。
|
||
|
||
```bash
|
||
make infra # 1) 启动 NATS / Postgres / Redis / Milvus / Neo4j (docker-compose)
|
||
make gateway # 2) 各开一个终端运行后端
|
||
make dispatcher
|
||
make mcp-go
|
||
make mcp-py # 首次自动建 venv + 装解析依赖
|
||
make web # 3) 桌面端前端 (Vite :5173，首次自动 npm install)
|
||
make admin # 运维控制台 (Vite :5174)
|
||
```
|
||
|
||
4) 打开运维控制台(`:5174`)，在「模型 / 数据源」登记并激活：**对话模型(chat)** 与 **Embedding 模型**
|
||
（开发期填第三方在线 API：base_url + api_key + model，OpenAI 兼容）。激活后经 NATS 热更新到各服务。
|
||
— 这是唯一需要自己填的配置（API key），其余零配置。
|
||
|
||
完成后即可在桌面端(`:5173`)：编排 Agent 图 → 运行（注入画像/历史，真实流式）；
|
||
知识库入库(docx/xlsx/pdf) → 三路混合检索(向量+全文+图谱)。
|
||
|
||
> Go 多模块用 `go.work` 串联后端 4 模块；`sundynix-shared` 经各 go.mod `replace` 指向本地。
|
||
> 桌面端 Wails 封装(`make desktop` / `wails dev`)需先 `npm run build` 生成 `frontend/dist`，单独构建。
|
||
|
||
## NATS Subject 约定
|
||
|
||
| Subject | 类型 | 说明 |
|
||
|---|---|---|
|
||
| `sundynix.tasks.*` | Queue | 分布式任务队列 |
|
||
| `sundynix.streams.<task_id>` | Stream | 零拷贝 Token 字节管道 |
|
||
| `sundynix.tools.go.*` | Queue | Go MCP 工具调用 |
|
||
| `sundynix.tools.py.*` | Queue | Python MCP 工具调用 |
|