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让画布上串联的多个 agent 真正协作完成一件事（如 检索→撰写→审查 出报告）， 而非各自对原 query 重答： - board 增 agentOut（各上游 agent 产出按序）；RunCtx 增 Upstream，buildMessages 注入"前序协作 agent 的产出，请在此基础上继续"。 - runAgent / runReactAgent / runComposeConversation 三条路径统一：注入 b.agentOut 作上下文，产出经 recordAgentOutput 入黑板（append agentOut + 设为当前成稿 answer， 多 agent 时最后一个 agent 产出即最终成品）。 不需要 eino multiagent 组件——编排式协作由现有图引擎 + 上下文传递实现。 测试 TestAgentCollaborationPassesOutput：下游 agent 确见上游产出、成稿=下游产出； make test-go 全绿。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
47 lines
1.5 KiB
Go
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package eino
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import (
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"context"
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"strings"
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"testing"
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"github.com/sundynix/sundynix-dispatcher/internal/harness"
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"github.com/sundynix/sundynix-dispatcher/internal/llm"
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"github.com/sundynix/sundynix-shared/contract"
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)
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// TestAgentCollaborationPassesOutput 验证编排式多智能体接力：
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// agent1 的产出注入 agent2 的上下文，agent2 基于它继续；最终成稿 = 下游 agent 的产出。
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func TestAgentCollaborationPassesOutput(t *testing.T) {
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graph := `{"version":"1","nodes":[
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{"id":"a1","kind":"agent","config":{"system":"研究"}},
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{"id":"a2","kind":"agent","config":{"system":"撰写"}}
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],"edges":[{"source":"a1","target":"a2"}]}`
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saw := false
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ll := &fakeLLM{ready: true, stream: func(m []llm.ChatMessage) string {
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var sys string
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for _, x := range m {
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if x.Role == "system" {
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sys = x.Content
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}
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}
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if strings.Contains(sys, "研究产出XYZ") { // agent1 的产出出现在 agent2 的 system → 接力成功
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saw = true
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return "最终报告：基于上游研究撰写"
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}
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return "研究产出XYZ"
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}}
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o := &Orchestrator{pool: ll, breaker: harness.NewCircuitBreaker(), sink: &fakeSink{}}
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ans, err := o.runGraph(context.Background(), &contract.Task{ID: "tc", Graph: []byte(graph)}, &execTracer{})
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if err != nil {
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t.Fatal(err)
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}
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if !saw {
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t.Fatal("下游 agent 未看到上游 agent 的产出——协作没接力")
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}
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if !strings.Contains(ans, "最终报告") {
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t.Fatalf("最终成稿应为下游 agent 产出，得 %q", ans)
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}
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}
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