sundynix/sundynix-agentix
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Blizzard 883540bd7e feat(auth): 微信扫码登录改为「带参二维码 + 关注/扫码事件」（登录即涨粉） 
上一版做成了网页授权（OAuth 允许页），方向错了。改成用户要的流程：
扫码 → 弹公众号关注页 → 关注即登录，服务号顺带涨粉。

流程：PC 建票 → 后端用 access_token 调「带参数二维码」接口(scene=ticket) →
展示微信二维码图 → 用户扫码关注 → 微信推 subscribe/SCAN 事件到 /wx/mp/callback →
按 openid 找/建用户 → ticket 置 authorized → PC 轮询拿 JWT。

明文模式（消息加解密）：回调只验签名 sha1(sort(token,ts,nonce))，不做 AES。

关键实现点：
- access_token 缓存进 Redis（跨实例共享，避免重复拉取互相失效）+ 进程内锁双检；
- 事件同时处理 subscribe（未关注，EventKey 带 qrscene_ 前缀）与 SCAN（已关注，不带）；
- 事件回调必须验签——否则任何人 POST 一个 openid 就能登录别人；
- 回调无论如何回 "success"，否则微信重试并给用户弹"公众号故障"；
- User.wechat_openid 用部分唯一索引（WHERE <> ''），避开存量空串互撞。

配置（appid/secret/token）后台可改、secret AES 加密入库。管理端「运维 → 登录设置」
列出还需在公众平台做的事（服务器 URL / Token 一致 / 明文模式 / IP 白名单）。

本地验证（真流程，非 mock）：验签回 echostr 与微信算法一致；模拟 subscribe 事件
→ 建号 + 置票 → PC 轮询拿到 token+user → 库里确有该 openid 用户。真微信推真事件
留待部署后扫码。前端 web 登录页加「微信扫码/邮箱」双 tab，默认微信。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-07-21 08:58:31 +08:00
Blizzard 07955ddf07 feat(auth): 微信扫码登录后端 —— 网页授权 + ticket 轮询 
服务号「植趣 ZeeQ」已认证，走网页授权（snsapi_base，只拿 openid、用户无感），
不接管消息推送，副作用最小。

流程：PC 建 ticket → 二维码指向 /wx/mp?t= → 用户微信扫码 → 302 到微信授权页 →
回调 /api/v1/wx/mp/callback 用 code 换 openid → 找/建用户 → ticket 置 authorized →
PC 轮询 /wx/mp/poll 拿到 authorized → 签发 JWT。ticket 一次性消费防重放。

- 配置(appid/secret/base_url)后台可改，secret AES 加密入库，与微信支付同一套 secrets；
- ticket 存 Redis（短 TTL），无 Redis 时回退进程内内存（本地单实例可用，生产必须有 Redis）；
- User 加 wechat_openid。**部分唯一索引**（WHERE openid <> ''）而非普通唯一：
  存量邮箱用户该列是空串，普通唯一索引会让多个空串互撞、AutoMigrate 直接失败
  —— 与之前 NULL 余额同类的坑，这次提前避开。

单测覆盖：授权 URL 拼接（含 #wechat_redirect 锚点必须在末尾）、secret 加密往返、
建号/查号、空 openid 不误命中存量用户。微信 API 调用依赖公网回调，本地测不了，
留待部署后真机扫码。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-07-21 08:44:00 +08:00
Blizzard 373167b705 feat(admin): 补全平台任务观测 + 空间管理 + 基建加 MinIO/实时探针 
对照已实现系统功能补 admin 缺失模块(feat/site):

- 全平台任务/运行观测:GET /admin/tasks(跨租户查 sundynix_task,join 租户名/提交人邮箱/评测,
  按状态/租户筛 + 状态计数;含 HITL 待审批=筛 waiting)+ TasksPage(状态卡+筛+表)。
- 空间(Space)管理:GET /admin/spaces(跨租户列 Space + 成员数子查询 + kind/归档态)+ SpacesPage。
- 基建观测:infra 加 MinIO(126 对象存储);postgres/redis/minio 从启动标志升级为实时 ping
  (blob.Ping/Postgres.Ping/Redis.Ping),能反映中途掉线。StatusPage 加 minio 标签、6 个依赖。
- 模型健康/熔断:确认 DashboardPage 已有「运行时链路态」渲染 m.health,无需重做。

验证:admin tsc + vitest 41 过、gateway build/vet/test 过;两新页浏览器实测渲染+优雅错误处理;
两新端点起临时 gateway 打真 PG 实测——tasks(counts+3路join)、spaces(成员数子查询)均返真数据。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-07-18 17:06:25 +08:00
Blizzard f926f6fd41 feat(obs): exec 执行轨迹 Redis 回放 —— 连晚/重连不再丢轨迹事件 
执行轨迹原本只走瞬时 core NATS（sundynix.exec.<id>），SSE 连晚或刷新重连就丢掉
已发生的节点点亮/工具调用/推理过程事件。本提交把它做成与 token 流同构的可回放流：

- store: Redis Stream 函数加 channel 维度（ChannelToken="stream" / ChannelExec="exec"），
  同一套 XADD/XREAD/TTL 复用；key 按 channel 分命名空间互不串扰。
- gateway: 提交即启 startExecRecorder 后台订阅轨迹落 Redis（与 SSE 是否在线无关，
  12min 兜底含 HITL 审批等待）；StreamExec 改为优先 Redis 回放 + Last-Event-ID 断点续传，
  Redis 降级回退 live NATS（streamExecLive）。

单测 streamKey channel 隔离；live：任务 done 后再连 /exec，仍从 Redis 完整回放
全程轨迹（含推理过程），Redis XLEN 对账一致。

至此「可靠性细节」两项（优雅停机 + 轨迹回放）补齐。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-06-26 14:03:31 +08:00
Blizzard faa1871760 feat(harness): 成本/Token 预算护栏 —— 单任务硬上限 + 单用户日预算（恒温器最后一环） 
token 用量估算计量（CJK≈1/字、ASCII≈1/4字，无需分词器，护栏够用）。

单任务硬上限（dispatcher）：Budget 挂 ctx 沿图透传，各 LLM 节点（对话/ReAct/compose/
报告）入口计输入 token、出口计输出，触顶即中止整图——防失控成本（死循环/超大报告）。
报告路径优雅降级：触顶跳过剩余章节出部分稿，不整体失败。预算来源 Meta.token_budget
或 env TASK_TOKEN_BUDGET（默认 20 万）。

单用户日预算（gateway）：dispatcher 收尾经 NATS 回写 UsageEvent → 网关按用户按天累计
Redis（48h 过期自滚动）→ 提交前门控 USER_DAILY_TOKEN_BUDGET（0=不限，超额 402）。
/billing 升级为真实用量：当日已用 / 日预算 / 余额。

契约 UsageEvent + MetaTokenBudget + SubjectUsage；bus Publish/SubscribeUsage；
orchestrator SetUsageSink + 预算触顶 failed（不计熔断）。harness budget 5 单测，三模块全绿。
live：单任务 budget=30 → failed(已用约689)；用户日 budget=200 → /billing remaining=0 → 402。

至此 harness 由「测温计」完成向「恒温器」的演进（评测闭环/纠偏/忠实度/脱敏/输入护栏/预算六项）。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-06-26 10:00:51 +08:00
Blizzard 529cd0fdd6 feat(gateway): SSE token 流可回放 + 断点续传（Redis Stream） 
根治 core NATS 不回放导致的"连晚/刷新/抖动重连丢实时 token"：
- store/redis：token 流落 Redis Stream（XADD，带 TTL）——StreamAppend /
  StreamRead(XREAD BLOCK，支持从任意 ID 续读)。
- gateway：SubmitTask 起即启动 token 录制器（订阅早于 dispatcher 产 token，
  全量捕获，与 SSE 客户端是否在线无关）；StreamTask 改从 Redis Stream 读，
  发 SSE 时带 id（= Redis entry ID），浏览器重连自动带 Last-Event-ID 续传。
  Redis 降级时回退原 live-NATS 路径（streamTaskLive）。

实测：任务跑完后才连 SSE → 完整回放；带 Last-Event-ID 重连 → 断点续传不重不漏；
make test-go 全绿。最终答复本就持久在 Redis 历史，此改让"实时流"也无损。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-06-23 15:05:53 +08:00
Blizzard e5fa0ae36c feat: Gateway store 桩换真实 GORM/Postgres + go-redis (含自动迁移与优雅降级) 
第 2 层网关持久层落地，遵守 sundynix_ 表名前缀 + AutoMigrate 约定。

- store: GORM(NamingStrategy 前缀 sundynix_/单数) → User=sundynix_user, Task=sundynix_task
  启动 AutoMigrate；go-redis/v9 滑动窗口限流(Incr+Expire,按 IP)
- 优雅降级：连不上库则 warn 继续(不 fatal)，保证无 Docker 的 make demo 仍跑通
- handler: SubmitTask 持久化任务(best-effort)，Billing 真实读库返回 tasks_submitted
- main: OpenPostgres/OpenRedis 读 POSTGRES_DSN/REDIS_ADDR 环境变量
- 验证: 4 模块 build ✓；e2e 3 测试 PASS；live 双路径(真实库持久化 + 坏DSN降级)实测通过

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-10 11:43:53 +08:00
Blizzard c7a02c3905 feat: 初始化 sundynix-agentix 分层式 AI Agent 平台脚手架 
5 层 + 1 条 NATS 零拷贝消息总线的 monorepo（Monolith First → Microservices Morph B）。
纵向主干（任务流 + Token 流回流）已真实跑通，横向各层能力为带注释的桩。

已贯通（real code）:
- sundynix-shared: 共享契约 + JetStream/core NATS 真实收发(bus) + 内嵌 NATS(devnats) + e2e 测试
- sundynix-gateway: Gin 接入 + DSL 解析组装 + NATS Publish + SSE 流式输出
- sundynix-dispatcher: NATS 消费 + Eino Orchestrator 流式回流 + 熔断器 + LLM Pool 占位流式
- 链路: HTTP POST → DSL → sundynix.tasks.* → Dispatcher → Token 经 sundynix.streams.<id> 回流 → SSE
- 基础设施: docker-compose(nats/postgres/redis/neo4j/milvus) + Makefile(make demo/e2e)

待填(桩):
- Eino 图编排 compose.NewGraph、LLM Pool 接 vLLM/Ollama
- Gateway store 换真实 pgx/redis
- sundynix-mcp-go: Bleve+Milvus+Neo4j 混合检索 / UniOffice / 外部 API
- sundynix-mcp-py: gVisor 沙箱 / MinerU(PaddleOCR) / Docker 解释器
- sundynix-desktop: React Flow 画布 → DSL 导出 → SSE 展示
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