feat(obs): exec 执行轨迹 Redis 回放 —— 连晚/重连不再丢轨迹事件

执行轨迹原本只走瞬时 core NATS(sundynix.exec.<id>),SSE 连晚或刷新重连就丢掉
已发生的节点点亮/工具调用/推理过程事件。本提交把它做成与 token 流同构的可回放流:

- store: Redis Stream 函数加 channel 维度(ChannelToken="stream" / ChannelExec="exec"),
  同一套 XADD/XREAD/TTL 复用;key 按 channel 分命名空间互不串扰。
- gateway: 提交即启 startExecRecorder 后台订阅轨迹落 Redis(与 SSE 是否在线无关,
  12min 兜底含 HITL 审批等待);StreamExec 改为优先 Redis 回放 + Last-Event-ID 断点续传,
  Redis 降级回退 live NATS(streamExecLive)。

单测 streamKey channel 隔离;live:任务 done 后再连 /exec,仍从 Redis 完整回放
全程轨迹(含推理过程),Redis XLEN 对账一致。

至此「可靠性细节」两项(优雅停机 + 轨迹回放)补齐。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-06-26 14:03:31 +08:00
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+2 -2
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@@ -147,7 +147,7 @@ Harness = 围绕 LLM 的可靠性 / 安全 / 质量治理层。4 个组件均为
| **备份 / 灾备** | PG/Milvus/Neo4j 无备份恢复方案 | 数据丢失风险 |
| **安全审计** | 全自述,未渗透/未审计 | "纵深防御"未被验证 |
| **配额 / 多租户** | 仅按 IP 全局限流;owner 基础隔离 | 无团队/组织/按用户配额 |
| **可靠性细节** | exec 轨迹流丢事件;~~停机不 drain~~(已优雅停机 drain | 观测缺口 |
| **可靠性细节** | ~~exec 轨迹流丢事件~~(已 Redis 回放/断点续传);~~停机不 drain~~(已优雅停机 drain | ✅ 两项已补 |
| **计量计费** | 计价配置有,计量×单价+配额未落地 | 商业化未闭环 |
| **本地模型** | ✅ vLLM/Ollama 已接(provider 感知,自动补 /v1 + 占位 key);模型路由/多模型 fallback 仍未做 | |
@@ -207,7 +207,7 @@ Harness = 围绕 LLM 的可靠性 / 安全 / 质量治理层。4 个组件均为
| ~~P0~~ ✅ | ~~本地模型(vLLM/Ollama) + reasoning_content 适配~~Pool provider 感知(Ollama/vLLM 自动补 /v1 + 占位 key),统一走 OpenAI 兼容路径;ChatStream 加 onReasoning,思考过程 surface 到 exec 轨迹(不污染答案)。控制台加 ollama 选项。liveOllama qwen2.5:0.5b 端到端出答案;deepseek-v4-pro「推理过程」入轨迹 | 对齐生产 Qwen |
| ~~P1~~ 🟡 | 高可用(代码层就绪):调度/工具本就队列组可多副本(实测 2 副本 8 任务 4/4 分摊);**网关改为队列组订阅**eval/usage/status/config),多副本不再重复落库/重复计费(单测+实测去重)。剩 NATS 集群 + 网关 LB + PG/Redis HA 属部署期 | 解单点 |
| P1 | 备份/灾备演练(PG/Milvus/Neo4j | 数据安全 |
| ~~P1~~ ✅ | ~~优雅停机 drain~~:三 Go 服务全覆盖(gateway HTTP Shutdown / dispatcher 在途任务跑完 / mcp-go 在途工具回完),SIGTERM 后等在途至 SHUTDOWN_DRAIN_TIMEOUT(默认30s)再退;在途任务 ctx 脱离信号 ctx 不被掐断。 exec 轨迹 Redis 回放 | 可靠性 |
| ~~P1~~ ✅ | ~~优雅停机 drain~~:三 Go 服务全覆盖(gateway HTTP Shutdown / dispatcher 在途任务跑完 / mcp-go 在途工具回完),SIGTERM 后等在途至 SHUTDOWN_DRAIN_TIMEOUT(默认30s)再退;在途任务 ctx 脱离信号 ctx 不被掐断。**+ exec 轨迹 Redis 回放**(与 token 流同构,连晚/刷新重连不丢轨迹,实测事后连仍补齐全程)| 可靠性 |
| P1 | 核心链路集成测试 + 前端 E2E | 测试纵深 |
| P2 | 计量计费闭环 + 按用户配额;OCR 完善;KbView 拆分;循环节点 | |
| P2 | 安全审计 / 渗透(让"纵深防御"从自述变已验证) | 外部 |
@@ -71,9 +71,10 @@ func (h *Handler) SubmitTask(c *gin.Context) {
c.JSON(http.StatusBadGateway, gin.H{"error": err.Error()})
return
}
// 从提交即开始把 token 流录进 Redis Stream(订阅早于 dispatcher 产 token)→
// SSE 可从中回放/断点续传,根治"连晚/重连丢 token"。
// 从提交即开始把 token 流 + 执行轨迹录进 Redis Stream(订阅早于 dispatcher 产)→
// SSE 可从中回放/断点续传,根治"连晚/重连丢 token / 丢轨迹事件"。
h.startTokenRecorder(task.ID)
h.startExecRecorder(task.ID)
c.JSON(http.StatusAccepted, gin.H{"task_id": task.ID})
}
@@ -85,8 +86,27 @@ func (h *Handler) startTokenRecorder(taskID string) {
}
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 6*time.Minute) // 兜底防泄漏
unsub, err := h.bus.SubscribeTokens(taskID,
func(tok []byte) { _ = h.cache.StreamAppend(ctx, taskID, "token", string(tok)) },
func() { _ = h.cache.StreamAppend(ctx, taskID, "done", ""); cancel() },
func(tok []byte) { _ = h.cache.StreamAppend(ctx, store.ChannelToken, taskID, "token", string(tok)) },
func() { _ = h.cache.StreamAppend(ctx, store.ChannelToken, taskID, "done", ""); cancel() },
)
if err != nil {
cancel()
return
}
go func() { <-ctx.Done(); _ = unsub() }()
}
// startExecRecorder 后台订阅执行轨迹事件并落 Redis Stream(与 SSE 是否在线无关),
// 使"运行·观测"轨迹可回放/断点续传——连晚或刷新重连不再丢节点点亮/工具调用事件。
// Redis 降级时为空操作(StreamExec 自动回退到 live NATS)。
func (h *Handler) startExecRecorder(taskID string) {
if !h.cache.Enabled() {
return
}
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 12*time.Minute) // 含 HITL 审批等待,给足
unsub, err := h.bus.SubscribeExec(taskID,
func(data []byte) { _ = h.cache.StreamAppend(ctx, store.ChannelExec, taskID, "exec", string(data)) },
func() { _ = h.cache.StreamAppend(ctx, store.ChannelExec, taskID, "done", ""); cancel() },
)
if err != nil {
cancel()
@@ -170,7 +190,7 @@ func (h *Handler) StreamTask(c *gin.Context) {
}
ctx := c.Request.Context()
c.Stream(func(w io.Writer) bool {
entries, nl, err := h.cache.StreamRead(ctx, taskID, lastID, 20*time.Second)
entries, nl, err := h.cache.StreamRead(ctx, store.ChannelToken, taskID, lastID, 20*time.Second)
if err != nil {
return false // ctx 取消(客户端断开)或后端故障
}
@@ -258,14 +278,45 @@ func (h *Handler) Health(c *gin.Context) {
c.JSON(http.StatusOK, status)
}
// StreamExec: 订阅 sundynix.exec.<task_id>以 SSE 把执行轨迹事件推给客户端(运行·观测)。
// StreamExec: 以 SSE 把执行轨迹事件推给客户端(运行·观测)。
// 与 StreamTasktoken 流)并行:前端同时连两路,token 走输出、exec 走轨迹/工具面板。
// 优先从 Redis Stream 读(可回放 + 断点续传,根治连晚/刷新重连丢轨迹事件);Redis 降级时回退 live NATS。
func (h *Handler) StreamExec(c *gin.Context) {
taskID := c.Param("id")
c.Writer.Header().Set("Content-Type", "text/event-stream")
c.Writer.Header().Set("Cache-Control", "no-cache")
c.Writer.Header().Set("Connection", "keep-alive")
if !h.cache.Enabled() {
h.streamExecLive(c, taskID) // Redis 不可用 → live-NATS 兜底
return
}
// 断点续传:EventSource 重连带 Last-Event-ID;缺省 "0" 从头回放(连晚也能补齐已发生的轨迹)。
lastID := c.GetHeader("Last-Event-ID")
if lastID == "" {
lastID = "0"
}
ctx := c.Request.Context()
c.Stream(func(w io.Writer) bool {
entries, nl, err := h.cache.StreamRead(ctx, store.ChannelExec, taskID, lastID, 20*time.Second)
if err != nil {
return false
}
lastID = nl
for _, e := range entries {
if e.Kind == "done" {
_ = sse.Encode(w, sse.Event{Id: e.ID, Event: "done", Data: taskID})
return false
}
_ = sse.Encode(w, sse.Event{Id: e.ID, Event: "exec", Data: e.Data})
}
return true
})
}
// streamExecLive 是 Redis 降级时的兜底:直接订阅 NATS 轨迹流转 SSE(无回放/续传能力)。
func (h *Handler) streamExecLive(c *gin.Context, taskID string) {
events := make(chan []byte, 256)
done := make(chan struct{})
unsub, err := h.bus.SubscribeExec(taskID,
+17 -10
View File
@@ -83,39 +83,46 @@ func (r *Redis) GetUsage(ctx context.Context, userID, day string) int64 {
return n
}
// ---- Token 流持久化(Redis Stream:可回放的追加日志,根治 SSE 连晚/重连丢 token----
// ---- 流持久化(Redis Stream:可回放的追加日志,根治 SSE 连晚/重连丢事件----
// 按 channel 分流:token 走 "stream",执行轨迹走 "exec"——同一套 XADD/XREAD/TTL 逻辑复用。
const streamTTL = 10 * time.Minute
func streamKey(taskID string) string { return "sundynix:stream:" + taskID }
// Channel 是回放流的种类(决定 Redis key 命名空间,互不串扰)。
const (
ChannelToken = "stream" // Token 流(与历史 key 兼容)
ChannelExec = "exec" // 执行轨迹流
)
// StreamEntry 是 token 流里的一条记录(ID 用于 SSE 的 Last-Event-ID 断点续传)。
func streamKey(channel, taskID string) string { return "sundynix:" + channel + ":" + taskID }
// StreamEntry 是回放流里的一条记录(ID 用于 SSE 的 Last-Event-ID 断点续传)。
type StreamEntry struct {
ID string
Kind string // token / done
Kind string // token / exec / done
Data string
}
// StreamAppend 把一条 token / 结束标记追加到任务的 Redis Stream(带 TTL 自动清理)。
func (r *Redis) StreamAppend(ctx context.Context, taskID, kind, data string) error {
// StreamAppend 把一条记录追加到任务某 channel 的 Redis Stream(带 TTL 自动清理)。
func (r *Redis) StreamAppend(ctx context.Context, channel, taskID, kind, data string) error {
if r.rdb == nil {
return nil
}
k := streamKey(taskID)
k := streamKey(channel, taskID)
if err := r.rdb.XAdd(ctx, &redis.XAddArgs{Stream: k, Values: map[string]any{"kind": kind, "data": data}}).Err(); err != nil {
return err
}
return r.rdb.Expire(ctx, k, streamTTL).Err()
}
// StreamRead 从 lastID 之后阻塞读取新条目(XREAD BLOCK)。lastID="0" 表示从头回放。
// StreamRead 从 lastID 之后阻塞读取某 channel 的新条目(XREAD BLOCK)。lastID="0" 表示从头回放。
// 阻塞超时无新数据时返回空切片 + 原 lastID(调用方据此继续轮询)。
func (r *Redis) StreamRead(ctx context.Context, taskID, lastID string, block time.Duration) ([]StreamEntry, string, error) {
func (r *Redis) StreamRead(ctx context.Context, channel, taskID, lastID string, block time.Duration) ([]StreamEntry, string, error) {
if r.rdb == nil {
return nil, lastID, nil
}
res, err := r.rdb.XRead(ctx, &redis.XReadArgs{
Streams: []string{streamKey(taskID), lastID}, Block: block, Count: 256,
Streams: []string{streamKey(channel, taskID), lastID}, Block: block, Count: 256,
}).Result()
if err == redis.Nil {
return nil, lastID, nil // 阻塞超时、无新条目
@@ -0,0 +1,18 @@
package store
import "testing"
// streamKey 必须按 channel 分命名空间,token 与 exec 流互不串扰。
func TestStreamKey_ChannelIsolation(t *testing.T) {
tok := streamKey(ChannelToken, "task_1")
ex := streamKey(ChannelExec, "task_1")
if tok == ex {
t.Fatalf("同任务的 token/exec 流 key 不应相同: %q", tok)
}
if tok != "sundynix:stream:task_1" {
t.Errorf("token key=%q", tok)
}
if ex != "sundynix:exec:task_1" {
t.Errorf("exec key=%q", ex)
}
}