feat: GraphRAG — LLM 抽三元组建 Neo4j 图谱 + 混合检索加图谱第三路

混合检索从 2 路(向量+全文)升级为 3 路(+图谱)。入库时 LLM 抽实体/关系建
Neo4j 图，检索时图谱路(实体关联三元组)融进 RRF；UI 可视化图谱。

- mcp-go rag: chat.go(OpenAI 兼容非流式 chat 客户端,抽取用) + graph.go(neo4j-go-driver
  连接 + LLM 抽三元组 + MERGE 实体/关系 + 图谱召回/全量三元组) + rag.go(Config 结构;
  graph+chat 路;Ingest 加 抽实体/写Neo4j 阶段;Search 三路 RRF 融合;SetChat 热更新)
- mcp-go: Neo4j env(默认 neo4j://localhost:7687, neo4j/sundynix);订阅 chat 控制面配置
  (复用 DeepSeek 做抽取);新工具 kb_graph(返回三元组)
- gateway: GET /api/v1/kb/graph;frontend KbView 知识图谱面板(实体—关系→实体)
- 验证: 全模块 build✓ + e2e PASS; live——入库'sundynix用Milvus...'→DeepSeek 抽 4 三元组
  →Neo4j(8 实体);检索三路融合 向量=4 全文=2 图谱=1;浏览器图谱面板渲染 4 三元组
- 边界: 实体链接用 CONTAINS 朴素匹配(可升级 LLM 查询实体抽取);全文/图谱重启随入库重建

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

sundynix-mcp-go/internal/mcp/gateway.go

@@ -37,7 +37,7 @@ func (g *Gateway) Serve(ctx context.Context) error {
 		return err
 	}
 	defer func() { _ = unsub() }()
-	log.Printf("[mcp_go] tools ready on %s (queue=%s): wiki_search, kb_ingest, kb_search, memory_get, memory_upsert, history_get, history_append, echo",
+	log.Printf("[mcp_go] tools ready on %s (queue=%s): wiki_search, kb_ingest, kb_search, kb_graph, memory_*, history_*, echo",
 		contract.SubjectToolsGoAll, contract.QueueToolsGo)
 	<-ctx.Done()
 	return ctx.Err()
@@ -53,6 +53,8 @@ func (g *Gateway) dispatch(ctx context.Context, call *contract.ToolCall) *contra
 		return g.kbIngest(ctx, call)
 	case "kb_search":
 		return g.kbSearch(ctx, call)
+	case "kb_graph":
+		return g.kbGraph(ctx, call)
 	case "memory_get":
 		return g.memoryGet(ctx, call)
 	case "memory_upsert":
@@ -160,6 +162,18 @@ func (g *Gateway) kbSearch(ctx context.Context, call *contract.ToolCall) *contra
 	return &contract.ToolResult{OK: true, Content: string(data)}
 }
 
+// kbGraph 返回某知识库的图谱三元组 JSON [{s,p,o},...]（供 UI 可视化 Neo4j 情况）。
+func (g *Gateway) kbGraph(ctx context.Context, call *contract.ToolCall) *contract.ToolResult {
+	kb, _ := call.Args["kb"].(string)
+	limit := 100
+	if v, ok := call.Args["limit"].(float64); ok && v > 0 {
+		limit = int(v)
+	}
+	triples := g.rag.Triples(ctx, kb, limit)
+	data, _ := json.Marshal(triples)
+	return &contract.ToolResult{OK: true, Content: string(data)}
+}
+
 // kbIngest 把文本入库（切块→embedding→Milvus+Bleve）。
 // 带 job_id 时逐阶段把进度发到 sundynix.streams.<job_id>，供 UI 实时入库监控。
 func (g *Gateway) kbIngest(ctx context.Context, call *contract.ToolCall) *contract.ToolResult {