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sundynix-agentix/sundynix-mcp-go/internal/mcp/gateway.go
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Blizzard d623b8590e feat: GraphRAG — LLM 抽三元组建 Neo4j 图谱 + 混合检索加图谱第三路
混合检索从 2 路(向量+全文)升级为 3 路(+图谱)。入库时 LLM 抽实体/关系建
Neo4j 图,检索时图谱路(实体关联三元组)融进 RRF;UI 可视化图谱。

- mcp-go rag: chat.go(OpenAI 兼容非流式 chat 客户端,抽取用) + graph.go(neo4j-go-driver
  连接 + LLM 抽三元组 + MERGE 实体/关系 + 图谱召回/全量三元组) + rag.go(Config 结构;
  graph+chat 路;Ingest 加 抽实体/写Neo4j 阶段;Search 三路 RRF 融合;SetChat 热更新)
- mcp-go: Neo4j env(默认 neo4j://localhost:7687, neo4j/sundynix);订阅 chat 控制面配置
  (复用 DeepSeek 做抽取);新工具 kb_graph(返回三元组)
- gateway: GET /api/v1/kb/graph;frontend KbView 知识图谱面板(实体—关系→实体)
- 验证: 全模块 build✓ + e2e PASS; live——入库'sundynix用Milvus...'→DeepSeek 抽 4 三元组
  →Neo4j(8 实体);检索三路融合 向量=4 全文=2 图谱=1;浏览器图谱面板渲染 4 三元组
- 边界: 实体链接用 CONTAINS 朴素匹配(可升级 LLM 查询实体抽取);全文/图谱重启随入库重建

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-11 11:10:22 +08:00

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7.7 KiB
Go

// Package mcp 实现 MCP 协议网关,把工具注册到 NATS 并响应调用。
package mcp
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"log"
"strings"
sharedbus "github.com/sundynix/sundynix-shared/bus"
"github.com/sundynix/sundynix-shared/contract"
"github.com/sundynix/sundynix-mcp-go/internal/history"
"github.com/sundynix/sundynix-mcp-go/internal/memory"
"github.com/sundynix/sundynix-mcp-go/internal/rag"
"github.com/sundynix/sundynix-mcp-go/internal/search"
)
// Gateway 暴露 MCP 协议端点,经共享 bus 订阅 sundynix.tools.go.* 响应调用。
type Gateway struct {
bus *sharedbus.Bus
search *search.Hybrid
memory *memory.Store
history *history.Store
rag *rag.Engine
}
func NewGateway(b *sharedbus.Bus, s *search.Hybrid, m *memory.Store, h *history.Store, r *rag.Engine) *Gateway {
return &Gateway{bus: b, search: s, memory: m, history: h, rag: r}
}
// Serve 以队列组通配订阅 sundynix.tools.go.>,按工具名分发并阻塞。
func (g *Gateway) Serve(ctx context.Context) error {
unsub, err := g.bus.ServeTool(contract.SubjectToolsGoAll, contract.QueueToolsGo, g.dispatch)
if err != nil {
return err
}
defer func() { _ = unsub() }()
log.Printf("[mcp_go] tools ready on %s (queue=%s): wiki_search, kb_ingest, kb_search, kb_graph, memory_*, history_*, echo",
contract.SubjectToolsGoAll, contract.QueueToolsGo)
<-ctx.Done()
return ctx.Err()
}
// dispatch 按 ToolCall.Tool 路由到具体工具实现。
func (g *Gateway) dispatch(ctx context.Context, call *contract.ToolCall) *contract.ToolResult {
log.Printf("[mcp_go] tool=%s task=%s args=%v", call.Tool, call.TaskID, call.Args)
switch call.Tool {
case "wiki_search":
return g.wikiSearch(ctx, call)
case "kb_ingest":
return g.kbIngest(ctx, call)
case "kb_search":
return g.kbSearch(ctx, call)
case "kb_graph":
return g.kbGraph(ctx, call)
case "memory_get":
return g.memoryGet(ctx, call)
case "memory_upsert":
return g.memoryUpsert(ctx, call)
case "history_get":
return g.historyGet(ctx, call)
case "history_append":
return g.historyAppend(ctx, call)
case "echo":
return &contract.ToolResult{OK: true, Content: fmt.Sprint(call.Args["text"])}
default:
return &contract.ToolResult{OK: false, Error: "unknown tool: " + call.Tool}
}
}
// memoryGet 召回某用户的常驻画像(已渲染为可注入 prompt 的多行文本)。
func (g *Gateway) memoryGet(ctx context.Context, call *contract.ToolCall) *contract.ToolResult {
uid, _ := call.Args["user_id"].(string)
profile, err := g.memory.Get(ctx, uid)
if err != nil {
return &contract.ToolResult{OK: false, Error: "memory_get: " + err.Error()}
}
return &contract.ToolResult{OK: true, Content: profile}
}
// historyGet 召回某会话最近多轮历史,Content 为 JSON 数组 [{role,content},...](正序)。
func (g *Gateway) historyGet(ctx context.Context, call *contract.ToolCall) *contract.ToolResult {
session, _ := call.Args["session_id"].(string)
turns, err := g.history.Get(ctx, session)
if err != nil {
return &contract.ToolResult{OK: false, Error: "history_get: " + err.Error()}
}
data, _ := json.Marshal(turns)
return &contract.ToolResult{OK: true, Content: string(data)}
}
// historyAppend 追加一条会话消息(session_id + role + content)。
func (g *Gateway) historyAppend(ctx context.Context, call *contract.ToolCall) *contract.ToolResult {
session, _ := call.Args["session_id"].(string)
role, _ := call.Args["role"].(string)
content, _ := call.Args["content"].(string)
if session == "" || role == "" {
return &contract.ToolResult{OK: false, Error: "history_append: session_id 和 role 必填"}
}
if err := g.history.Append(ctx, session, role, content); err != nil {
return &contract.ToolResult{OK: false, Error: "history_append: " + err.Error()}
}
return &contract.ToolResult{OK: true}
}
// memoryUpsert 写入/更新一条画像偏好(user_id + key + value)。
func (g *Gateway) memoryUpsert(ctx context.Context, call *contract.ToolCall) *contract.ToolResult {
uid, _ := call.Args["user_id"].(string)
key, _ := call.Args["key"].(string)
val, _ := call.Args["value"].(string)
if uid == "" || key == "" {
return &contract.ToolResult{OK: false, Error: "memory_upsert: user_id 和 key 必填"}
}
if err := g.memory.Upsert(ctx, uid, key, val); err != nil {
return &contract.ToolResult{OK: false, Error: "memory_upsert: " + err.Error()}
}
return &contract.ToolResult{OK: true, Content: fmt.Sprintf("已记住 %s 的「%s」", uid, key)}
}
// wikiSearch 经 RAG 引擎做向量检索(embedding + Milvus)。
// RAG 未就绪时降级返回空命中(不阻断图执行)。
func (g *Gateway) wikiSearch(ctx context.Context, call *contract.ToolCall) *contract.ToolResult {
q, _ := call.Args["q"].(string)
kb, _ := call.Args["kb"].(string)
topK := 5
if v, ok := call.Args["topK"].(float64); ok && v > 0 {
topK = int(v)
}
if !g.rag.Ready() {
return &contract.ToolResult{OK: true, Content: "[wiki_search] RAG 未配置(需 embedding + Milvus),无召回"}
}
hits, err := g.rag.Search(ctx, kb, q, topK)
if err != nil {
return &contract.ToolResult{OK: false, Error: "wiki_search: " + err.Error()}
}
var b strings.Builder
fmt.Fprintf(&b, "[wiki_search] 命中 %d 条(Milvus 向量检索):\n", len(hits))
for i, h := range hits {
fmt.Fprintf(&b, "%d. (%.3f) %s\n", i+1, h.Score, h.Text)
}
return &contract.ToolResult{OK: true, Content: strings.TrimRight(b.String(), "\n")}
}
// kbSearch 检索台用:返回结构化命中 JSON [{text,score},...](供检索台展示分数)。
func (g *Gateway) kbSearch(ctx context.Context, call *contract.ToolCall) *contract.ToolResult {
q, _ := call.Args["q"].(string)
kb, _ := call.Args["kb"].(string)
topK := 5
if v, ok := call.Args["topK"].(float64); ok && v > 0 {
topK = int(v)
}
if !g.rag.Ready() {
return &contract.ToolResult{OK: true, Content: "[]"}
}
hits, err := g.rag.Search(ctx, kb, q, topK)
if err != nil {
return &contract.ToolResult{OK: false, Error: "kb_search: " + err.Error()}
}
data, _ := json.Marshal(hits)
return &contract.ToolResult{OK: true, Content: string(data)}
}
// kbGraph 返回某知识库的图谱三元组 JSON [{s,p,o},...](供 UI 可视化 Neo4j 情况)。
func (g *Gateway) kbGraph(ctx context.Context, call *contract.ToolCall) *contract.ToolResult {
kb, _ := call.Args["kb"].(string)
limit := 100
if v, ok := call.Args["limit"].(float64); ok && v > 0 {
limit = int(v)
}
triples := g.rag.Triples(ctx, kb, limit)
data, _ := json.Marshal(triples)
return &contract.ToolResult{OK: true, Content: string(data)}
}
// kbIngest 把文本入库(切块→embedding→Milvus+Bleve)。
// 带 job_id 时逐阶段把进度发到 sundynix.streams.<job_id>,供 UI 实时入库监控。
func (g *Gateway) kbIngest(ctx context.Context, call *contract.ToolCall) *contract.ToolResult {
kb, _ := call.Args["kb"].(string)
text, _ := call.Args["text"].(string)
jobID, _ := call.Args["job_id"].(string)
if text == "" {
return &contract.ToolResult{OK: false, Error: "kb_ingest: text 必填"}
}
var onProgress func(contract.IngestEvent)
if jobID != "" {
onProgress = func(ev contract.IngestEvent) {
if data, err := json.Marshal(ev); err == nil {
_ = g.bus.PublishToken(jobID, data)
}
}
}
n, err := g.rag.Ingest(ctx, kb, text, onProgress)
if jobID != "" {
if err != nil {
onProgress(contract.IngestEvent{Stage: "失败", Error: err.Error()})
} else {
onProgress(contract.IngestEvent{Stage: "完成", Done: n, Total: n, Msg: fmt.Sprintf("已入库 %d 块", n)})
}
_ = g.bus.CompleteStream(jobID)
}
if err != nil {
return &contract.ToolResult{OK: false, Error: "kb_ingest: " + err.Error()}
}
return &contract.ToolResult{OK: true, Content: fmt.Sprintf("已入库 %d 块到知识库 %q", n, kb)}
}