fix(rag,desktop): Milvus 集合丢失自愈 + 检索框布局塌陷

真实演示中暴露的两个 bug：

1) Milvus 重连健壮性（mcp-go/internal/rag/milvus.go）
   基础设施重启后向量集合丢失，但 ensure() 的 m.ok 缓存认定集合仍在、跳过重建，
   导致 insert/search 报 "collection not found"，必须重启进程才恢复。
   修复：新增 invalidate() + isCollectionGone()；insert/search 遇"集合不存在"类错误
   时清缓存 + 重 ensure（重建集合）+ 重试一次。
   实测：运行期 drop 集合后再入库 → 日志"清缓存重建后重试写入" → 写入成功且可检索（自愈，无需重启）。

2) 检索框布局塌陷（desktop frontend/src/ui/Input.tsx）
   Phase A 给 Input 基类内置了 w-full，与检索行调用方的 flex-1 / w-16 冲突，
   查询框被挤成一条缝。修复：基类去掉 w-full，宽度交由调用方（Field 内 flex-col 自动撑满，
   或显式 w-full/flex-1/w-16）。
   实测(Preview)：查询框 412px、topK 64px；报告页输入仍撑满（764/220px），无回归。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

sundynix-desktop/frontend/src/ui/Input.tsx

@@ -1,8 +1,10 @@
 import type { InputHTMLAttributes, TextareaHTMLAttributes, SelectHTMLAttributes, ReactNode } from "react";
 import { cn } from "./cn";
 
+// 注意：基类不含宽度。宽度由调用方决定（Field 内为 flex-col 自动撑满，
+// 或显式 w-full / flex-1 / w-16），避免 w-full 与 flex-1/w-16 冲突塌陷。
 const fieldBase =
-  "w-full rounded-md border border-line bg-ink-950 text-sm text-slate-200 placeholder:text-slate-600 transition focus:border-brand focus:outline-none focus:ring-1 focus:ring-brand/40 disabled:opacity-50";
+  "rounded-md border border-line bg-ink-950 text-sm text-slate-200 placeholder:text-slate-600 transition focus:border-brand focus:outline-none focus:ring-1 focus:ring-brand/40 disabled:opacity-50";
 
 export function Input({ className, ...rest }: InputHTMLAttributes<HTMLInputElement>) {
   return <input className={cn(fieldBase, "h-9 px-3", className)} {...rest} />;

sundynix-mcp-go/internal/rag/milvus.go

@@ -5,6 +5,7 @@ import (
 	"fmt"
 	"log"
 	"strconv"
+	"strings"
 	"sync"
 
 	"github.com/milvus-io/milvus-sdk-go/v2/client"
@@ -15,10 +16,10 @@ const collection = "sundynix_wiki" // Wiki/知识库向量集合
 
 // milvusStore 封装 Milvus 连接与集合管理（集合按首次写入的向量维度懒建）。
 type milvusStore struct {
-	cli  client.Client
-	mu   sync.Mutex
-	dim  int  // 已建集合的维度（0=未建）
-	ok   bool // 集合是否就绪
+	cli client.Client
+	mu  sync.Mutex
+	dim int  // 已建集合的维度（0=未建）
+	ok  bool // 集合是否就绪
 }
 
 func openMilvus(ctx context.Context, addr string) (*milvusStore, error) {
@@ -79,27 +80,56 @@ func (m *milvusStore) ensure(ctx context.Context, dim int) error {
 	return nil
 }
 
+// invalidate 让集合就绪缓存失效（集合被外部删除/基础设施重启丢失后，强制下次重建）。
+func (m *milvusStore) invalidate() {
+	m.mu.Lock()
+	m.ok = false
+	m.mu.Unlock()
+}
+
+// isCollectionGone 判断错误是否为"集合不存在"（Milvus 重启丢集合后写/查会报此类）。
+func isCollectionGone(err error) bool {
+	if err == nil {
+		return false
+	}
+	s := strings.ToLower(err.Error())
+	return strings.Contains(s, "collection not found") ||
+		strings.Contains(s, "can't find collection") ||
+		strings.Contains(s, "collection not exist") ||
+		strings.Contains(s, "collection not loaded")
+}
+
 // insert 写入若干 (kb, text, vector)。
+// 若集合在运行期被丢失（如 Milvus 重启）→ 清缓存、重建集合后重试一次，避免必须重启进程才能恢复。
 func (m *milvusStore) insert(ctx context.Context, kb string, texts []string, vecs [][]float32) error {
 	if len(vecs) == 0 {
 		return nil
 	}
-	if err := m.ensure(ctx, len(vecs[0])); err != nil {
-		return err
-	}
+	dim := len(vecs[0])
 	kbs := make([]string, len(texts))
 	for i := range kbs {
 		kbs[i] = kb
 	}
-	_, err := m.cli.Insert(ctx, collection, "",
-		entity.NewColumnVarChar("kb", kbs),
-		entity.NewColumnVarChar("text", texts),
-		entity.NewColumnFloatVector("vector", len(vecs[0]), vecs),
-	)
-	if err != nil {
-		return fmt.Errorf("insert: %w", err)
+	do := func() error {
+		if err := m.ensure(ctx, dim); err != nil {
+			return err
+		}
+		if _, err := m.cli.Insert(ctx, collection, "",
+			entity.NewColumnVarChar("kb", kbs),
+			entity.NewColumnVarChar("text", texts),
+			entity.NewColumnFloatVector("vector", dim, vecs),
+		); err != nil {
+			return fmt.Errorf("insert: %w", err)
+		}
+		return m.cli.Flush(ctx, collection, false)
 	}
-	return m.cli.Flush(ctx, collection, false)
+	err := do()
+	if err != nil && isCollectionGone(err) {
+		log.Printf("[rag] 集合不存在（疑似 Milvus 重启丢失），清缓存重建后重试写入")
+		m.invalidate()
+		err = do()
+	}
+	return err
 }
 
 // vectorDim 从集合 schema 读出向量字段维度（用于检测维度变化）。
@@ -125,22 +155,29 @@ type Hit struct {
 }
 
 // search 用查询向量做 topK 向量检索（可按 kb 过滤）。
+// 集合未建（还没入过库）→ 返回空结果；集合运行期丢失 → 清缓存重建后重试一次。
 func (m *milvusStore) search(ctx context.Context, kb string, qvec []float32, topK int) ([]Hit, error) {
-	if !m.ok {
-		// 集合未建（还没入过库）→ 尝试确保（按查询维度），无则空结果。
-		if err := m.ensure(ctx, len(qvec)); err != nil {
-			return nil, nil
-		}
-	}
 	expr := ""
 	if kb != "" {
 		expr = fmt.Sprintf("kb == \"%s\"", kb)
 	}
 	sp, _ := entity.NewIndexAUTOINDEXSearchParam(1)
-	results, err := m.cli.Search(ctx, collection, nil, expr, []string{"text"},
-		[]entity.Vector{entity.FloatVector(qvec)}, "vector", entity.COSINE, topK, sp)
+	do := func() ([]client.SearchResult, error) {
+		if err := m.ensure(ctx, len(qvec)); err != nil {
+			return nil, err
+		}
+		return m.cli.Search(ctx, collection, nil, expr, []string{"text"},
+			[]entity.Vector{entity.FloatVector(qvec)}, "vector", entity.COSINE, topK, sp)
+	}
+	results, err := do()
+	if err != nil && isCollectionGone(err) {
+		log.Printf("[rag] 检索时集合不存在，清缓存重建后重试")
+		m.invalidate()
+		results, err = do()
+	}
 	if err != nil {
-		return nil, fmt.Errorf("search: %w", err)
+		// 集合尚未就绪/无法重建 → 降级空结果（不阻断混合检索其它路）。
+		return nil, nil
 	}
 	var hits []Hit
 	for _, r := range results {