fix(harness): 评测不再误判长答案「截断」—— 评审截断从 1500 抬到 6000 + 明确标注

T0.1 校准后 judge 变严，但被评测自己的截断坑了：judge 评分前把模型回答截到 1500 字
(evalTruncate(output,1500))，而报告/多智能体综合等长答案普遍 2000+ 字 → judge 只看到
前半截、误判「回答不完整/截断」，给出假阴性 warn。多智能体一跑就暴露(2278 字答案被
误判 0.55 warn「截断」)。

- evalReviewOutput: 评审长度上限 6000(覆盖绝大多数长答案)；确被截断时明确标注
  「已被评审系统截断，勿因结尾不完整扣分」，杜绝 judge 因自身截断而扣分。
- llmJudge / llmJudgeGrounded 改用 evalReviewOutput 喂模型回答。

live 验证:同款 2 专家协调任务，修复前 0.55 warn「截断」→ 修复后 0.85 ok，且 judge
挑出真实缺陷(推荐逻辑前后矛盾)而非假截断。既公平又严格。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

sundynix-dispatcher/internal/harness/eval.go

@@ -134,7 +134,7 @@ func normJudge(v float64) float64 {
 func (e *Evaluator) llmJudge(ctx context.Context, input, output string) (float64, string, bool) {
 	user := fmt.Sprintf("【用户输入】%s\n\n【模型输出】%s\n\n%s\n\n"+
 		"只输出 JSON：{\"score\":1到5整数,\"reason\":\"先点最主要的缺陷(没有就说无明显缺陷)再给结论，一句话\"}，不要多余文字。",
-		evalTruncate(input, 500), evalTruncate(output, 1500), evalQualityRubric)
+		evalTruncate(input, 500), evalReviewOutput(output), evalQualityRubric)
 	txt, err := e.chat(ctx, evalQualitySys, user)
 	if err != nil {
 		return 0, "", false
@@ -161,7 +161,7 @@ func (e *Evaluator) llmJudgeGrounded(ctx context.Context, input, output string,
 			"faithfulness(忠实度)：5=每个关键说法都有资料依据；分数随无依据/编造的说法增多而降；只要有一处明显编造，faithfulness 不得高于 2。\n"+
 			"unsupported：列出回答中未被检索资料支持的具体说法（无则空数组）。\n"+
 			"只输出 JSON：{\"quality\":1到5整数,\"faithfulness\":1到5整数,\"unsupported\":[\"...\"],\"reason\":\"一句话\"}，不要多余文字。",
-		evalTruncate(input, 400), src, evalTruncate(output, 1500))
+		evalTruncate(input, 400), src, evalReviewOutput(output))
 	txt, err := e.chat(ctx, sys, user)
 	if err != nil {
 		return 0, 0, nil, "", false
@@ -186,6 +186,20 @@ func evalTruncate(s string, n int) string {
 	return string(r[:n]) + "…"
 }
 
+// evalReviewLimit 是喂给 judge 的「模型回答」最长字数。不能太短：报告/多智能体综合等长答案
+// 普遍 2000+ 字，截太短会让 judge 误判「回答不完整/截断」（而那是评审自己截的）。
+const evalReviewLimit = 6000
+
+// evalReviewOutput 把待评审的模型回答按 evalReviewLimit 截断；若确被截断，明确标注是评审所为，
+// 让 judge 不要因结尾不完整而扣分（杜绝长答案被误判 warn/poor 的假阴性）。
+func evalReviewOutput(s string) string {
+	r := []rune(s)
+	if len(r) <= evalReviewLimit {
+		return s
+	}
+	return string(r[:evalReviewLimit]) + "\n…（注：回答过长，已被评审系统截断，请勿因结尾不完整而扣分）"
+}
+
 // evalStripFence 去掉模型可能包裹的 ```json … ``` 围栏。
 func evalStripFence(s string) string {
 	s = strings.TrimSpace(s)