feat(kb): 入库可视化做厚 —— 文件解析/知识抽取过程 + 力导向知识图谱

把"进度条"升级成可观测的入库工作台，回应三点诉求：解析过程、知识抽取过程、丰富图谱。

- contract: IngestEvent 加 Preview（解析文本预览）+ Triples[]TripleView（抽出的三元组）。
- 后端回流：rag.Ingest 抽实体阶段把 LLM 抽出的三元组实时回流（边出现边渲染）；
  gateway 解析完成回流文件类型 + 文本预览片段。
- 前端 GraphView.tsx：零依赖自建力导向布局（斥力+边弹簧+居中静态收敛），实体=节点
  按度着色（枢纽紫/关联青/叶子）、关系=带标签边、hover 高亮邻域、节点过多按度裁剪。
- 前端 KbView 重做：入库从"阶段徽标+进度条"→竖向时间线（解析预览/切块块/向量化进度/
  抽取知识三元组 chips + 实时小图谱逐步浮现）；右侧知识图谱从扁平列表→GraphView，
  入库完成自动刷新整库图谱。

验证(Preview)：入库一段多事实文本 → 时间线逐阶段点亮、抽出 17 条三元组实时浮现、
右侧力导向图渲染 sundynix-agentix/知识库 为枢纽 + 带标签关系边。tsc+vite+后端 build 通过。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

sundynix-shared/contract/task.go

@@ -67,14 +67,23 @@ type ExecEvent struct {
 	MS     int64  `json:"ms,omitempty"`     // end 事件的耗时（毫秒）
 }
 
+// TripleView 是回流给 UI 的一条知识三元组（主体-关系-客体），用于实时展示抽取过程与图谱。
+type TripleView struct {
+	S string `json:"s"`
+	P string `json:"p"`
+	O string `json:"o"`
+}
+
 // IngestEvent 是入库流水线的实时进度事件（经 sundynix.streams.<job_id> 回流给 UI）。
 type IngestEvent struct {
-	Stage  string   `json:"stage"`            // 解析/切块/向量化/写Milvus/写Bleve/完成/失败
-	Msg    string   `json:"msg,omitempty"`    // 文案
-	Done   int      `json:"done,omitempty"`   // 进度（如已向量化块数）
-	Total  int      `json:"total,omitempty"`  // 总数
-	Chunks []string `json:"chunks,omitempty"` // 切块预览（切块阶段发一次）
-	Error  string   `json:"error,omitempty"`
+	Stage   string       `json:"stage"`             // 解析/解析完成/切块/向量化/写Milvus/写Bleve/抽实体/写Neo4j/完成/失败
+	Msg     string       `json:"msg,omitempty"`     // 文案
+	Done    int          `json:"done,omitempty"`    // 进度（如已向量化块数）
+	Total   int          `json:"total,omitempty"`   // 总数
+	Chunks  []string     `json:"chunks,omitempty"`  // 切块预览（切块阶段发一次）
+	Preview string       `json:"preview,omitempty"` // 解析阶段：解析出的文本片段预览
+	Triples []TripleView `json:"triples,omitempty"` // 抽实体阶段：LLM 抽出的知识三元组（实时浮现 + 喂图谱）
+	Error   string       `json:"error,omitempty"`
 }
 
 // ModelConfig 是一个模型后端的连接配置（provider 抽象，chat 与 embedding 同形）。