Blizzard
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- 后端 Visit 模型(date+ip 唯一索引)：POST /api/track 埋点(ClientIP upsert，pv+1)，GET /api/admin/visits 每日 UV/PV 统计 - web 每会话上报一次访问(sessionStorage 防重)，IP 由后端去重 - admin 访问统计页：侧边栏入口 + 今日/近N天 UV·PV 卡片 + 每日柱状趋势(自绘无依赖) + 7/30/90 天切换 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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4.0 KiB
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package store
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import (
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"strings"
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"time"
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"github.com/glebarez/sqlite"
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"gorm.io/driver/mysql"
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"gorm.io/gorm"
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"gorm.io/gorm/logger"
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"gorm.io/gorm/schema"
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"git.sundynix.cn/Blizzard/sundynix-site/server/internal/model"
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)
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// Open 打开数据库并完成迁移与种子数据。
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// DSN 含 "@tcp(" 走 MySQL，否则按 SQLite 文件路径处理（本地开发兜底）。
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// 命名规范：表前缀 sundynix_、单数表名、snake_case 列名。
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func Open(dsn string) (*gorm.DB, error) {
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var dialector gorm.Dialector
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if strings.Contains(dsn, "@tcp(") {
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dialector = mysql.Open(dsn)
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} else {
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dialector = sqlite.Open(dsn)
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}
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db, err := gorm.Open(dialector, &gorm.Config{
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Logger: logger.Default.LogMode(logger.Warn),
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TranslateError: true, // 唯一索引冲突 → gorm.ErrDuplicatedKey
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NamingStrategy: schema.NamingStrategy{
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TablePrefix: "sundynix_",
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SingularTable: true,
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},
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})
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if err != nil {
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return nil, err
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}
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if err := db.AutoMigrate(&model.Post{}, &model.Visit{}); err != nil {
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return nil, err
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}
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if err := seed(db); err != nil {
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return nil, err
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}
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return db, nil
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}
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// seed 空库时写入示例文章，方便前端联调。
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func seed(db *gorm.DB) error {
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var count int64
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if err := db.Model(&model.Post{}).Count(&count).Error; err != nil {
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return err
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}
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if count > 0 {
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return nil
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}
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at := func(s string) *time.Time {
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t, _ := time.Parse("2006-01-02", s)
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return &t
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}
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posts := []model.Post{
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{
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Slug: "v0-1-2-release",
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Title: "sundynix agentix v0.1.2 发布：应用内更新与团队视图",
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Category: "RELEASE",
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Summary: "v0.1.2 带来应用内更新横幅、卡通办公室团队视图，以及发布流水线自动出包。",
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PublishedAt: at("2026-07-02"),
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Content: `## 亮点
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- **应用内更新**：新版本发布后，工作台顶部出现更新横幅，一键升级。
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- **团队视图**：多智能体协作时，AI 角色会在卡通办公室里走动干活。
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- **发布流水线**：GitHub Actions 自动产出 macOS universal .app 与 Windows .exe。
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## 升级方式
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桌面版直接点更新横幅；自托管用户：
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` + "```bash\ndocker compose pull && docker compose up -d\n```" + `
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完整变更见 Releases 页面。`,
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},
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{
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Slug: "hybrid-retrieval",
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Title: "三路混合检索是怎么工作的：vector + fulltext + graph",
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Category: "ENGINEERING",
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Summary: "向量召回语义、全文召回关键词、图谱召回关系，RRF 把三路结果融成一路。",
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PublishedAt: at("2026-06-18"),
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Content: `## 为什么一路不够
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单靠向量检索，专有名词和精确匹配经常翻车；单靠全文检索，又抓不到语义近邻。
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我们的做法是三路并发：
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| 通路 | 引擎 | 擅长 |
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|------|------|------|
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| 向量 | Milvus | 语义相似 |
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| 全文 | Bleve | 关键词精确匹配 |
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| 图谱 | Neo4j | 实体关系跳跃 |
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三路结果用 **RRF（Reciprocal Rank Fusion）** 融合，再过一遍 rerank。
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## 调试
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检索控制台会展示每一路的召回与得分，坏 case 一眼定位。`,
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},
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{
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Slug: "why-event-driven",
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Title: "为什么我们选择事件驱动：NATS 零拷贝骨干网设计记",
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Category: "ARCHITECTURE",
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Summary: "Agent 的一切都是流：token、执行轨迹、工具调用。事件总线是最自然的骨架。",
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PublishedAt: at("2026-05-30"),
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Content: `## 流式优先
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LLM 的输出天生是 token 流，Agent 的执行天生是事件序列。与其在 HTTP 请求-响应模型上硬凑，不如让整个系统跑在消息总线上。
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## 主题设计
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` + "```\nsundynix.tasks.* # 任务派发\nsundynix.streams.<id> # token 流\nsundynix.tools.go.* # Go 工具调用\nsundynix.tools.py.* # Python 工具调用\n```" + `
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网关订阅流主题直接转 SSE/WS，中间零拷贝。
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## 演进
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单体先行（Monolith First）：现在所有模块跑在一个进程里，但彼此只通过总线说话——拆微服务时只需要把订阅者搬走（Morph B）。`,
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},
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}
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return db.Create(&posts).Error
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}
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