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- pets-be/Dockerfile：多阶段单镜像，node 构建管理后台 → Go 编译内嵌 （go:embed）→ alpine 运行。一个容器同时提供 /api 与 /admin，50MB， 非 root、内置 tzdata 保证按东八区计算每日任务 - deploy/docker-compose.yml：只有一个 app 容器，MySQL/MinIO 用外部现成的， 容器内 9090 映射宿主机 4000 - deploy/.env.example：全部配置项（MySQL/MinIO/微信/AI/管理员） - .gitea/workflows/deploy.yml：push 或合并到 main 触发，runner 构建镜像 → save 打包 → scp 到服务器 → docker load + compose up -d → 健康检查 - 修复容器化阻塞问题：config.Load 原本强制要求 config.yaml（而它不进 git）， 且 viper 未登记默认值的 key 环境变量绑不上。现补全默认值并把配置文件 改为可选，纯 .env 即可启动 - 服务端口统一改为 9090 验证：镜像构建通过；本地起完整栈 ping/admin/登录/建表 seed/图片上传全通； 对接真实 MySQL 9.4（sundynix_pet）建表 19 张并 seed 成功。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
44 lines
1.3 KiB
YAML
44 lines
1.3 KiB
YAML
server:
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port: 9090
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mode: debug # debug | release
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mysql:
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host: 127.0.0.1
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port: 3306
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user: root
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password: root
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database: pets
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charset: utf8mb4
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minio:
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endpoint: 127.0.0.1:9000
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access_key: sundynix
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secret_key: sundynix
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bucket: pets
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use_ssl: false
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public_base_url: http://127.0.0.1:9000 # 拼接可访问的对象 URL
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jwt:
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secret: change-me-to-a-long-random-string # 生产用 PETS_JWT_SECRET 覆盖
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wechat:
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app_id: your-wechat-app-id
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app_secret: your-wechat-app-secret # 敏感凭证：生产用 PETS_WECHAT_APP_SECRET 环境变量覆盖
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auth:
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dev_login: true # 仍保留 Mock 登录便于本地 curl 调试；上线可置 false 只留微信登录
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admin:
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username: sundynix
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password: change-me # 启动时若无同名管理员则 seed 此账号
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ai:
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enabled: false # false 时全部走规则化文案（不烧 token）；接大模型改 true
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provider: openai # openai 兼容协议，适配 DeepSeek/Qwen(兼容模式)/Gemini(兼容端点)等
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base_url: https://api.deepseek.com # 换供应商只改这里 + model
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api_key: your-ai-api-key # 敏感：生产用 PETS_AI_API_KEY 环境变量覆盖
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model: deepseek-chat
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temperature: 0.6
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max_tokens: 1024
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timeout_sec: 30
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