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5 层 + 1 条 NATS 零拷贝消息总线的 monorepo（Monolith First → Microservices Morph B）。 纵向主干（任务流 + Token 流回流）已真实跑通，横向各层能力为带注释的桩。 已贯通（real code）: - sundynix-shared: 共享契约 + JetStream/core NATS 真实收发(bus) + 内嵌 NATS(devnats) + e2e 测试 - sundynix-gateway: Gin 接入 + DSL 解析组装 + NATS Publish + SSE 流式输出 - sundynix-dispatcher: NATS 消费 + Eino Orchestrator 流式回流 + 熔断器 + LLM Pool 占位流式 - 链路: HTTP POST → DSL → sundynix.tasks.* → Dispatcher → Token 经 sundynix.streams.<id> 回流 → SSE - 基础设施: docker-compose(nats/postgres/redis/neo4j/milvus) + Makefile(make demo/e2e) 待填(桩): - Eino 图编排 compose.NewGraph、LLM Pool 接 vLLM/Ollama - Gateway store 换真实 pgx/redis - sundynix-mcp-go: Bleve+Milvus+Neo4j 混合检索 / UniOffice / 外部 API - sundynix-mcp-py: gVisor 沙箱 / MinerU(PaddleOCR) / Docker 解释器 - sundynix-desktop: React Flow 画布 → DSL 导出 → SSE 展示
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Go
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// Package search 实现 LLM Wiki 混合检索引擎。
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// Hybrid Search = Bleve(全文/BM25) + Milvus(向量) + Neo4j(知识图谱) 融合排序。
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package search
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import "context"
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// Hybrid 聚合三路检索后端并做 RRF/加权融合。
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type Hybrid struct {
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// bleve *bleve.Index // Go 全文检索
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// milvus client.Client // Vector DB (Milvus Go SDK)
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// neo4j neo4j.DriverWithContext // Knowledge Graph
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}
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func NewHybrid() *Hybrid {
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// TODO: 打开 bleve 索引；连接 Milvus；连接 Neo4j
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return &Hybrid{}
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}
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// Result 是融合后的检索结果。
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type Result struct {
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ID string
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Score float64
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Text string
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}
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// Query 并行查询三路后端并融合排序。
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func (h *Hybrid) Query(ctx context.Context, q string, topK int) ([]Result, error) {
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// TODO: 并发 bleve.Search + milvus.Search + neo4j Cypher，做 RRF 融合
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return nil, nil
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}
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