Blizzard
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5 层 + 1 条 NATS 零拷贝消息总线的 monorepo（Monolith First → Microservices Morph B）。 纵向主干（任务流 + Token 流回流）已真实跑通，横向各层能力为带注释的桩。 已贯通（real code）: - sundynix-shared: 共享契约 + JetStream/core NATS 真实收发(bus) + 内嵌 NATS(devnats) + e2e 测试 - sundynix-gateway: Gin 接入 + DSL 解析组装 + NATS Publish + SSE 流式输出 - sundynix-dispatcher: NATS 消费 + Eino Orchestrator 流式回流 + 熔断器 + LLM Pool 占位流式 - 链路: HTTP POST → DSL → sundynix.tasks.* → Dispatcher → Token 经 sundynix.streams.<id> 回流 → SSE - 基础设施: docker-compose(nats/postgres/redis/neo4j/milvus) + Makefile(make demo/e2e) 待填(桩): - Eino 图编排 compose.NewGraph、LLM Pool 接 vLLM/Ollama - Gateway store 换真实 pgx/redis - sundynix-mcp-go: Bleve+Milvus+Neo4j 混合检索 / UniOffice / 外部 API - sundynix-mcp-py: gVisor 沙箱 / MinerU(PaddleOCR) / Docker 解释器 - sundynix-desktop: React Flow 画布 → DSL 导出 → SSE 展示
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Python
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Python
"""MinerU 多模态解析：PDF/图片 → 结构化文本（PaddleOCR）。"""
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from __future__ import annotations
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class MultimodalParser:
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"""MinerU · Multimodal Parser (PaddleOCR)。"""
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async def parse(self, file_path: str) -> dict:
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"""解析文档，返回结构化内容（标题/段落/表格/公式）。"""
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# TODO: 调 magic-pdf / PaddleOCR 流水线
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return {"path": file_path, "blocks": []}
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