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Blizzard 9c19bb44f1 feat(dispatcher): 长期偏好记忆抽取（补全记忆闭环）

memorize 的 TODO 落地：写回阶段（异步、离热路径）从本轮对话用 LLM 抽取用户
长期稳定偏好 → 与已有画像去重 → memory_upsert 登记。

- extractMemory：模型/工具不可用或输入过短则跳过；复用 llmCtx 超时；
  抽取 prompt 只取长期偏好、忽略一次性信息。
- 纯逻辑（可单测）：parsePrefs（容忍 json 代码围栏）、parseProfile（把 memory_get
  渲染的"- 维度：值"解析回 map，兼容全/半角冒号）、filterNewPrefs（新增/变更才留，
  同批同 key 去重）。
- 单测覆盖三者；LLM 抽取调用沿用已验证的 pool.Chat 模式。

至此记忆闭环：召回(memory_get) + 历史写回 + 偏好自动抽取 全通。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

2026-06-18 12:47:49 +08:00

compile.go

feat(dispatcher): 编排引擎按图执行（拓扑+连线+分支剪枝），弃用线性拍平

2026-06-15 11:42:29 +08:00

exec.go

feat(observability): 执行可视化 — 节点级实时轨迹（运行·观测）

2026-06-12 14:29:28 +08:00

graph_test.go

test(backend): 编排引擎/DSL/docx/报告导出首批 Go 单测（19 用例，纯逻辑无依赖）

2026-06-17 14:13:13 +08:00

graph.go

feat(dispatcher): 输出护栏 —— 发射层脱敏疑似密钥/令牌