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诊断:旧评测 LLM judge 恒给 0.94/1.00、从不判 poor → 低分自动纠偏闭环几乎从没 启动。根因两层: 1. 提示词软:只说"严格"但无评分基准、不强制挑毛病 → 模型恒锚定 4–5。 2. 数学更致命:归一 score/5 下限 0.2,叠加无来源 Overall=0.4*rule+0.6*s 的 0.4*rule≈0.4 底 → Overall 恒 ≥0.52、poor(<0.5)对"流畅但跑题/错误"永不可达。 修复: - judge 提示词改对抗性+rubric:默认怀疑、先点缺陷再打分、给死 1–5 评分基准、 要求用满区间;grounded judge 忠实度按编造说法递减(一处编造≤2)。 - 归一 score/5 → normJudge=(v-1)/4(1→0),让低质能压到 poor 触发纠偏。 - 测试:normJudge 区间 + 流畅跑题(judge=1)可达 poor + 好坏区分度;更新两处旧 断言(4→0.75, 2→0.25)。 live 验证(deepseek):跑题→0.40 poor→自动纠偏(0.40→0.55);截断→0.55 warn; 好答案→1.00 ok。校准前三者全 1.00。评测+纠偏的投入由"摆设"变"在用"。 DEPTH_ROADMAP T0.1 ✅。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>