Files
sundynix-agentix/sundynix-dispatcher/internal/eino/orchestrator.go
T
Blizzard 218fba559c feat(observability): slog 日志带 trace_id,与链路双向互跳
新增 sundynix-shared/otelx/slog.go:traceHandler 包装 slog.Handler,凡 ctx 有
活跃 span 的 slog.InfoContext(ctx,...) 自动注入 trace_id/span_id;SetupSlog(服务名)
装全局 JSON slog(service 标签 + LOG_LEVEL 控级)并设默认;TraceID(ctx) 辅助取 hex。

- 三个服务 main 启动调 otelx.SetupSlog。
- gateway 访问日志 Observe() 改用 slog.InfoContext(c.Request.Context(),...)(删旧
  accessLogger)→ 每条 HTTP 日志带 trace_id。
- dispatcher orchestrator.Handle 的 received/done/error 改 ctx-aware slog → 任务
  执行日志带 trace_id。
- otelx 单测 5 例(注入/无 span 不注入/With() 后仍生效/级别解析)。
- production_readiness.md 1.1:可观测性三件套(metrics+logs带trace_id+traces)闭环。

验证:dispatcher「task done」日志 trace_id 拿去 Jaeger /api/traces/<id> 命中同一条
11 span/3 服务链路;gateway 访问日志亦带同一 trace_id。四模块 build+vet+test 全绿。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-24 12:41:33 +08:00

282 lines
11 KiB
Go
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
// Package eino 封装基于 CloudWeGo Eino 的 Agent 图编排引擎。
package eino
import (
"context"
"encoding/json"
"errors"
"fmt"
"log"
"log/slog"
"sync"
"time"
"github.com/cloudwego/eino/components/model"
"github.com/cloudwego/eino/schema"
"go.opentelemetry.io/otel/attribute"
"go.opentelemetry.io/otel/codes"
"go.opentelemetry.io/otel/trace"
"github.com/sundynix/sundynix-dispatcher/internal/dsl"
"github.com/sundynix/sundynix-dispatcher/internal/harness"
"github.com/sundynix/sundynix-dispatcher/internal/llm"
"github.com/sundynix/sundynix-shared/contract"
"github.com/sundynix/sundynix-shared/otelx"
)
// TokenSink 是 Token 流回流出口(由 NATS bus 实现)。
type TokenSink interface {
PublishToken(taskID string, token []byte) error
CompleteStream(taskID string) error
}
// ToolCaller 经 NATS 调起第 5 层 MCP 工具(由 NATS bus 实现)。
type ToolCaller interface {
CallTool(ctx context.Context, subject string, call *contract.ToolCall) (*contract.ToolResult, error)
}
// StatusSink 回写任务生命周期状态(由 NATS bus 实现;可为 nil → 不回写)。
type StatusSink interface {
PublishTaskStatus(taskID, status, detail string) error
}
// LLM 是编排所需的语言模型能力(生产由 *llm.Pool 实现)。抽成接口便于测试注入假模型。
type LLM interface {
Ready() bool
ChatStream(ctx context.Context, msgs []llm.ChatMessage, onToken func(string)) error
StreamText(ctx context.Context, text string, onToken func([]byte)) error
Chat(ctx context.Context, msgs []llm.ChatMessage) (string, error)
// ToolCallingModel 返回支持函数调用的模型(ReAct agent 用);不支持则返回 nil。
ToolCallingModel() model.ToolCallingChatModel
// ChatModel 返回 Eino ChatModel 组件(compose.Graph 编排用);未就绪则 nil。
ChatModel() model.BaseChatModel
}
// 工具调用超时;超时即降级(不带工具上下文继续推理)。
const toolCallTimeout = 3 * time.Second
// taskExecTimeout 是单个任务整体执行上限;超时即判 timeout(状态机),避免无限期"运行中"。
const taskExecTimeout = 3 * time.Minute
// Orchestrator 把每个 DSL 任务动态编译为 Eino 图并执行(记忆召回 → 工具节点 → 注入 → 流式)。
type Orchestrator struct {
pool LLM
breaker *harness.CircuitBreaker
eval *harness.Evaluator
sink TokenSink
tools ToolCaller
exec ExecSink
status StatusSink // 任务生命周期状态回写(可为 nil)
turnMu sync.Mutex // 保护 turns(攒批计数,多任务 goroutine 共享)
turns map[string]int // sessionID → 累计轮次,用于每 N 轮触发 consolidate
}
// NewOrchestrator 持有依赖;图按任务的 DSL 在 Handle 内动态编译。
// exec 为执行可视化事件出口(可为 nil,则不发轨迹事件);eval 为自动化评测(可为 nil);
// status 为任务生命周期状态回写出口(可为 nil)。
func NewOrchestrator(pool LLM, breaker *harness.CircuitBreaker, eval *harness.Evaluator, sink TokenSink, tools ToolCaller, exec ExecSink, status StatusSink) (*Orchestrator, error) {
return &Orchestrator{pool: pool, breaker: breaker, eval: eval, sink: sink, tools: tools, exec: exec, status: status}, nil
}
// setStatus 回写一次任务状态流转(status 为 nil 时静默跳过)。
func (o *Orchestrator) setStatus(taskID, status, detail string) {
if o.status == nil {
return
}
if err := o.status.PublishTaskStatus(taskID, status, detail); err != nil {
log.Printf("[eino] 回写任务状态 %s=%s 失败: %v", taskID, status, err)
}
}
// finishStatus 据收尾错误把任务置为 done / timeout / failed。
func (o *Orchestrator) finishStatus(taskID string, err error) {
switch {
case err == nil:
o.setStatus(taskID, contract.TaskDone, "")
case errors.Is(err, context.DeadlineExceeded):
o.setStatus(taskID, contract.TaskTimeout, "执行超时")
default:
o.setStatus(taskID, contract.TaskFailed, truncate(err.Error(), 200))
}
}
// Handle 消费一个任务:按 DSL 编译 Eino 图并执行,把 Token 流回流到 sundynix.streams.<id>。
func (o *Orchestrator) Handle(ctx context.Context, t *contract.Task) error {
// 护栏:丢弃空任务(无 id),避免误投/历史脏数据被当真任务处理并触发状态回写放大。
if t.ID == "" {
log.Printf("[eino] 跳过空任务(无 id")
return nil
}
// 链路根(dispatcher 侧):续上 gateway 经 NATS 传来的 trace,覆盖整个图执行。
ctx, span := otelx.Tracer().Start(ctx, "task.execute",
trace.WithAttributes(attribute.String("sundynix.task_id", t.ID)))
defer span.End()
tr := o.tracer(t.ID)
defer tr.done()
// 熔断开启:快速拒绝,但要让客户端解阻(回流提示 + 收尾流),不静默丢弃。
if !o.breaker.Allow() {
log.Printf("[eino] 熔断开启,拒绝任务 %s", t.ID)
tr.info("task", "system", "服务熔断", "后端连续失败,暂时拒绝新任务,请稍后重试")
_ = o.sink.PublishToken(t.ID, []byte("⚠️ 服务繁忙(已触发熔断保护),请稍后重试。"))
_ = o.sink.CompleteStream(t.ID)
o.setStatus(t.ID, contract.TaskFailed, "服务熔断")
return nil
}
// 任务状态机:进入执行 → running;整体加超时上限,超时判 timeout(杜绝无限期"运行中")。
o.setStatus(t.ID, contract.TaskRunning, "")
tctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, taskExecTimeout)
defer cancel()
// 报告生成走专用多步编排(规划→分章并行检索撰写→汇聚→渲染 Word),而非通用对话图。
if intent, _ := t.Meta[contract.MetaIntent].(string); intent == contract.IntentReport {
err := o.handleReport(tctx, t, tr)
o.finishStatus(t.ID, err)
return err
}
// ctx 携带 task.execute span → 这些任务生命周期日志自动带 trace_id,可与 Jaeger 链路互跳。
slog.InfoContext(ctx, "task received", "task_id", t.ID, "graph_bytes", len(t.Graph))
tr.info("task", "system", "任务受理", fmt.Sprintf("DSL %d 字节,按图执行", len(t.Graph)))
// 按 DSL 图执行:compose.GraphEINO_COMPOSE=1)或自研 graph.go(默认);agent 节点流式回流 token。
answer, err := o.executeGraph(tctx, t, tr)
if err != nil {
span.RecordError(err)
span.SetStatus(codes.Error, err.Error())
slog.ErrorContext(ctx, "task graph error", "task_id", t.ID, "err", err.Error())
_ = o.sink.CompleteStream(t.ID)
o.breaker.Report(false)
o.finishStatus(t.ID, err)
return err
}
if cerr := o.sink.CompleteStream(t.ID); cerr != nil {
log.Printf("[eino] complete stream failed: %v", cerr)
}
slog.InfoContext(ctx, "task done", "task_id", t.ID, "answer_runes", len([]rune(answer)))
o.breaker.Report(true)
o.finishStatus(t.ID, nil)
// 写回阶段:离开热路径、异步落历史 + (TODO)抽取记忆。
go o.memorize(t, answer)
// 自动化评测:离开热路径,对本轮输出打分并记录(规则 + LLM-as-judge)。
go o.evaluate(t, dsl.Compile(t.Graph).Query, answer)
return nil
}
// evaluate 异步对一次输出做自动化评测并记录评分(off 热路径,不影响响应)。
func (o *Orchestrator) evaluate(t *contract.Task, input, output string) {
if o.eval == nil {
return
}
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 15*time.Second)
defer cancel()
r := o.eval.Score(ctx, input, output)
log.Printf("[eval] task %s 综合 %.2f(规则 %.2f / LLM %.2fflags=%v %s",
t.ID, r.Overall, r.Rule, r.LLM, r.Flags, r.Reason)
}
// fetchMemory 经 MCP memory_get 工具召回用户常驻画像。
// 工具不可用/超时/无 user_id 时返回空串,降级为无记忆推理(不阻断主流程)。
func (o *Orchestrator) fetchMemory(ctx context.Context, userID, _ string) string {
if o.tools == nil || userID == "" {
return ""
}
cctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, toolCallTimeout)
defer cancel()
res, err := o.tools.CallTool(cctx, contract.ToolSubjectGo("memory_get"), &contract.ToolCall{
Tool: "memory_get",
Args: map[string]any{"user_id": userID},
})
if err != nil {
log.Printf("[eino] memory_get unavailable for %s, degrade: %v", userID, err)
return ""
}
if !res.OK {
log.Printf("[eino] memory_get error for %s: %s", userID, res.Error)
return ""
}
log.Printf("[eino] memory_get ok for %s: %s", userID, res.Content)
return res.Content
}
// fetchHistory 经 MCP history_get 工具召回会话短期多轮历史,转为 Eino 消息。
// 工具不可用/无 session 时返回空,降级为无历史(不阻断主流程)。
func (o *Orchestrator) fetchHistory(ctx context.Context, sessionID string) []*schema.Message {
if o.tools == nil || sessionID == "" {
return nil
}
cctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, toolCallTimeout)
defer cancel()
res, err := o.tools.CallTool(cctx, contract.ToolSubjectGo("history_get"), &contract.ToolCall{
Tool: "history_get",
Args: map[string]any{"session_id": sessionID},
})
if err != nil || res == nil || !res.OK || res.Content == "" {
return nil
}
var turns []struct {
Role string `json:"role"`
Content string `json:"content"`
}
if json.Unmarshal([]byte(res.Content), &turns) != nil {
return nil
}
msgs := make([]*schema.Message, 0, len(turns))
for _, tn := range turns {
if tn.Role == "assistant" {
msgs = append(msgs, schema.AssistantMessage(tn.Content, nil))
} else {
msgs = append(msgs, schema.UserMessage(tn.Content))
}
}
if len(msgs) > 0 {
log.Printf("[eino] history_get ok for %s: %d 条历史", sessionID, len(msgs))
}
return msgs
}
// consolidateEveryTurns 控制记忆对账的攒批节奏:每 N 轮 consolidate 一次(不逐轮,省成本)。
const consolidateEveryTurns = 3
// memorize 写回阶段(异步、离热路径):落短期历史;每 N 轮做一次记忆对账(consolidate)。
func (o *Orchestrator) memorize(t *contract.Task, answer string) {
uid, _ := t.Meta[contract.MetaUserID].(string)
sid, _ := t.Meta[contract.MetaSessionID].(string)
if sid != "" && o.tools != nil {
o.appendHistory(sid, "user", dsl.Compile(t.Graph).Query) // 落真实用户输入,而非 DSL 原文
o.appendHistory(sid, "assistant", answer)
log.Printf("[eino] (writeback) task %s 已落会话历史 session=%s", t.ID, sid)
}
if uid == "" || sid == "" || o.tools == nil {
return
}
// 攒批:累计轮次,每 N 轮才把近期对话与已有画像交给 LLM 对账一次。
o.turnMu.Lock()
if o.turns == nil {
o.turns = map[string]int{}
}
o.turns[sid]++
n := o.turns[sid]
o.turnMu.Unlock()
if n%consolidateEveryTurns == 0 {
ctx := context.Background()
o.consolidateMemory(ctx, uid, o.fetchHistory(ctx, sid))
}
}
func (o *Orchestrator) appendHistory(sessionID, role, content string) {
cctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), toolCallTimeout)
defer cancel()
if _, err := o.tools.CallTool(cctx, contract.ToolSubjectGo("history_append"), &contract.ToolCall{
Tool: "history_append",
Args: map[string]any{"session_id": sessionID, "role": role, "content": content},
}); err != nil {
log.Printf("[eino] history_append failed: %v", err)
}
}