package rag

import (
	"context"
	"fmt"
	"sync"

	"github.com/milvus-io/milvus-sdk-go/v2/client"
	"github.com/milvus-io/milvus-sdk-go/v2/entity"
)

const collection = "sundynix_wiki" // Wiki/知识库向量集合

// milvusStore 封装 Milvus 连接与集合管理（集合按首次写入的向量维度懒建）。
type milvusStore struct {
	cli  client.Client
	mu   sync.Mutex
	dim  int  // 已建集合的维度（0=未建）
	ok   bool // 集合是否就绪
}

func openMilvus(ctx context.Context, addr string) (*milvusStore, error) {
	cli, err := client.NewClient(ctx, client.Config{Address: addr})
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	return &milvusStore{cli: cli}, nil
}

func (m *milvusStore) close() {
	if m != nil && m.cli != nil {
		_ = m.cli.Close()
	}
}

// ensure 幂等地按维度 dim 建集合 + 向量索引 + 加载（首次写入时调用）。
func (m *milvusStore) ensure(ctx context.Context, dim int) error {
	m.mu.Lock()
	defer m.mu.Unlock()
	if m.ok && m.dim == dim {
		return nil
	}
	has, err := m.cli.HasCollection(ctx, collection)
	if err != nil {
		return err
	}
	if !has {
		schema := entity.NewSchema().WithName(collection).WithDescription("sundynix wiki vectors").
			WithField(entity.NewField().WithName("id").WithDataType(entity.FieldTypeInt64).WithIsPrimaryKey(true).WithIsAutoID(true)).
			WithField(entity.NewField().WithName("kb").WithDataType(entity.FieldTypeVarChar).WithMaxLength(64)).
			WithField(entity.NewField().WithName("text").WithDataType(entity.FieldTypeVarChar).WithMaxLength(8192)).
			WithField(entity.NewField().WithName("vector").WithDataType(entity.FieldTypeFloatVector).WithDim(int64(dim)))
		if err := m.cli.CreateCollection(ctx, schema, 1); err != nil {
			return fmt.Errorf("create collection: %w", err)
		}
		idx, _ := entity.NewIndexAUTOINDEX(entity.COSINE)
		if err := m.cli.CreateIndex(ctx, collection, "vector", idx, false); err != nil {
			return fmt.Errorf("create index: %w", err)
		}
	}
	if err := m.cli.LoadCollection(ctx, collection, false); err != nil {
		return fmt.Errorf("load collection: %w", err)
	}
	m.dim, m.ok = dim, true
	return nil
}

// insert 写入若干 (kb, text, vector)。
func (m *milvusStore) insert(ctx context.Context, kb string, texts []string, vecs [][]float32) error {
	if len(vecs) == 0 {
		return nil
	}
	if err := m.ensure(ctx, len(vecs[0])); err != nil {
		return err
	}
	kbs := make([]string, len(texts))
	for i := range kbs {
		kbs[i] = kb
	}
	_, err := m.cli.Insert(ctx, collection, "",
		entity.NewColumnVarChar("kb", kbs),
		entity.NewColumnVarChar("text", texts),
		entity.NewColumnFloatVector("vector", len(vecs[0]), vecs),
	)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("insert: %w", err)
	}
	return m.cli.Flush(ctx, collection, false)
}

// Hit 是一条检索结果。
type Hit struct {
	Text  string
	Score float32
}

// search 用查询向量做 topK 向量检索（可按 kb 过滤）。
func (m *milvusStore) search(ctx context.Context, kb string, qvec []float32, topK int) ([]Hit, error) {
	if !m.ok {
		// 集合未建（还没入过库）→ 尝试确保（按查询维度），无则空结果。
		if err := m.ensure(ctx, len(qvec)); err != nil {
			return nil, nil
		}
	}
	expr := ""
	if kb != "" {
		expr = fmt.Sprintf("kb == \"%s\"", kb)
	}
	sp, _ := entity.NewIndexAUTOINDEXSearchParam(1)
	results, err := m.cli.Search(ctx, collection, nil, expr, []string{"text"},
		[]entity.Vector{entity.FloatVector(qvec)}, "vector", entity.COSINE, topK, sp)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("search: %w", err)
	}
	var hits []Hit
	for _, r := range results {
		textCol := r.Fields.GetColumn("text")
		for i := 0; i < r.ResultCount; i++ {
			text := ""
			if textCol != nil {
				if s, err := textCol.GetAsString(i); err == nil {
					text = s
				}
			}
			var score float32
			if i < len(r.Scores) {
				score = r.Scores[i]
			}
			hits = append(hits, Hit{Text: text, Score: score})
		}
	}
	return hits, nil
}