// Package eino 封装基于 CloudWeGo Eino 的 Agent 图编排引擎。 package eino import ( "context" "encoding/json" "fmt" "log" "time" "github.com/cloudwego/eino/schema" "github.com/sundynix/sundynix-dispatcher/internal/dsl" "github.com/sundynix/sundynix-dispatcher/internal/harness" "github.com/sundynix/sundynix-dispatcher/internal/llm" "github.com/sundynix/sundynix-shared/contract" ) // TokenSink 是 Token 流回流出口(由 NATS bus 实现)。 type TokenSink interface { PublishToken(taskID string, token []byte) error CompleteStream(taskID string) error } // ToolCaller 经 NATS 调起第 5 层 MCP 工具(由 NATS bus 实现)。 type ToolCaller interface { CallTool(ctx context.Context, subject string, call *contract.ToolCall) (*contract.ToolResult, error) } // 工具调用超时;超时即降级(不带工具上下文继续推理)。 const toolCallTimeout = 3 * time.Second // Orchestrator 把每个 DSL 任务动态编译为 Eino 图并执行(记忆召回 → 工具节点 → 注入 → 流式)。 type Orchestrator struct { pool *llm.Pool breaker *harness.CircuitBreaker eval *harness.Evaluator sink TokenSink tools ToolCaller exec ExecSink } // NewOrchestrator 持有依赖;图按任务的 DSL 在 Handle 内动态编译。 // exec 为执行可视化事件出口(可为 nil,则不发轨迹事件);eval 为自动化评测(可为 nil)。 func NewOrchestrator(pool *llm.Pool, breaker *harness.CircuitBreaker, eval *harness.Evaluator, sink TokenSink, tools ToolCaller, exec ExecSink) (*Orchestrator, error) { return &Orchestrator{pool: pool, breaker: breaker, eval: eval, sink: sink, tools: tools, exec: exec}, nil } // Handle 消费一个任务:按 DSL 编译 Eino 图并执行,把 Token 流回流到 sundynix.streams.。 func (o *Orchestrator) Handle(ctx context.Context, t *contract.Task) error { tr := o.tracer(t.ID) defer tr.done() // 熔断开启:快速拒绝,但要让客户端解阻(回流提示 + 收尾流),不静默丢弃。 if !o.breaker.Allow() { log.Printf("[eino] 熔断开启,拒绝任务 %s", t.ID) tr.info("task", "system", "服务熔断", "后端连续失败,暂时拒绝新任务,请稍后重试") _ = o.sink.PublishToken(t.ID, []byte("⚠️ 服务繁忙(已触发熔断保护),请稍后重试。")) _ = o.sink.CompleteStream(t.ID) return nil } // 报告生成走专用多步编排(规划→分章并行检索撰写→汇聚→渲染 Word),而非通用对话图。 if intent, _ := t.Meta[contract.MetaIntent].(string); intent == contract.IntentReport { return o.handleReport(ctx, t, tr) } log.Printf("[eino] task %s received (graph=%d bytes), 按图执行(拓扑+连线+分支)...", t.ID, len(t.Graph)) tr.info("task", "system", "任务受理", fmt.Sprintf("DSL %d 字节,按图执行", len(t.Graph))) // 按 DSL 图的真实拓扑/连线/分支执行(graph.go 解释器),agent 节点流式回流 token。 answer, err := o.runGraph(ctx, t, tr) if err != nil { log.Printf("[eino] task %s graph error: %v", t.ID, err) _ = o.sink.CompleteStream(t.ID) o.breaker.Report(false) return err } if cerr := o.sink.CompleteStream(t.ID); cerr != nil { log.Printf("[eino] complete stream failed: %v", cerr) } log.Printf("[eino] task %s done (%d 字答复)", t.ID, len([]rune(answer))) o.breaker.Report(true) // 写回阶段:离开热路径、异步落历史 + (TODO)抽取记忆。 go o.memorize(t, answer) // 自动化评测:离开热路径,对本轮输出打分并记录(规则 + LLM-as-judge)。 go o.evaluate(t, dsl.Compile(t.Graph).Query, answer) return nil } // evaluate 异步对一次输出做自动化评测并记录评分(off 热路径,不影响响应)。 func (o *Orchestrator) evaluate(t *contract.Task, input, output string) { if o.eval == nil { return } ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 15*time.Second) defer cancel() r := o.eval.Score(ctx, input, output) log.Printf("[eval] task %s 综合 %.2f(规则 %.2f / LLM %.2f)flags=%v %s", t.ID, r.Overall, r.Rule, r.LLM, r.Flags, r.Reason) } // fetchMemory 经 MCP memory_get 工具召回用户常驻画像。 // 工具不可用/超时/无 user_id 时返回空串,降级为无记忆推理(不阻断主流程)。 func (o *Orchestrator) fetchMemory(ctx context.Context, userID, _ string) string { if o.tools == nil || userID == "" { return "" } cctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, toolCallTimeout) defer cancel() res, err := o.tools.CallTool(cctx, contract.ToolSubjectGo("memory_get"), &contract.ToolCall{ Tool: "memory_get", Args: map[string]any{"user_id": userID}, }) if err != nil { log.Printf("[eino] memory_get unavailable for %s, degrade: %v", userID, err) return "" } if !res.OK { log.Printf("[eino] memory_get error for %s: %s", userID, res.Error) return "" } log.Printf("[eino] memory_get ok for %s: %s", userID, res.Content) return res.Content } // fetchHistory 经 MCP history_get 工具召回会话短期多轮历史,转为 Eino 消息。 // 工具不可用/无 session 时返回空,降级为无历史(不阻断主流程)。 func (o *Orchestrator) fetchHistory(ctx context.Context, sessionID string) []*schema.Message { if o.tools == nil || sessionID == "" { return nil } cctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, toolCallTimeout) defer cancel() res, err := o.tools.CallTool(cctx, contract.ToolSubjectGo("history_get"), &contract.ToolCall{ Tool: "history_get", Args: map[string]any{"session_id": sessionID}, }) if err != nil || res == nil || !res.OK || res.Content == "" { return nil } var turns []struct { Role string `json:"role"` Content string `json:"content"` } if json.Unmarshal([]byte(res.Content), &turns) != nil { return nil } msgs := make([]*schema.Message, 0, len(turns)) for _, tn := range turns { if tn.Role == "assistant" { msgs = append(msgs, schema.AssistantMessage(tn.Content, nil)) } else { msgs = append(msgs, schema.UserMessage(tn.Content)) } } if len(msgs) > 0 { log.Printf("[eino] history_get ok for %s: %d 条历史", sessionID, len(msgs)) } return msgs } // memorize 写回阶段:把本轮对话落进短期历史,并(TODO)抽取长期偏好记忆。 // 异步执行,离开热路径。 func (o *Orchestrator) memorize(t *contract.Task, answer string) { uid, _ := t.Meta[contract.MetaUserID].(string) sid, _ := t.Meta[contract.MetaSessionID].(string) if sid != "" && o.tools != nil { o.appendHistory(sid, "user", dsl.Compile(t.Graph).Query) // 落真实用户输入,而非 DSL 原文 o.appendHistory(sid, "assistant", answer) log.Printf("[eino] (writeback) task %s 已落会话历史 session=%s", t.ID, sid) } if uid != "" { log.Printf("[eino] (writeback) task %s 待抽取 user=%s 的新偏好记忆", t.ID, uid) // TODO: 抽取 LLM → 去重/更新 → memory_upsert } } func (o *Orchestrator) appendHistory(sessionID, role, content string) { cctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), toolCallTimeout) defer cancel() if _, err := o.tools.CallTool(cctx, contract.ToolSubjectGo("history_append"), &contract.ToolCall{ Tool: "history_append", Args: map[string]any{"session_id": sessionID, "role": role, "content": content}, }); err != nil { log.Printf("[eino] history_append failed: %v", err) } }