# SaaS P2 —— 用量计量设计(Usage Metering) > 承接 P1(tenant_id 全链路已闭合,见 `SAAS_DESIGN.md` / DEPTH_ROADMAP T4.A)。 > 本阶段目标:让 token 用量可**按租户持久归集**,成为**计费 / 配额**的事实源。 > 纯后端、自包含;桌面端不改;不接支付(P5)。 --- ## 1. 目标与非目标 **目标** - token 用量按 **tenant** 维度持久落库(不再只有易失的 Redis 日计数)。 - 计量单位为**积分(credits)**:可配 token↔积分汇率,扣量走扣积分; **「按 token 直计」= 汇率 1:1 的退化情形**(同一条代码路径,配置切换,不做两套)。 - 每条用量同时按 **Pricing 折算成金额**(内部账/毛利),可对账、可回溯重算。 - 按 **租户 / 天** rollup,供 admin 查用量 + 积分消耗 + 成本趋势。 **非目标(划清边界,不过早做)** - ❌ 支付 / 发票 / 订阅扣款 —— P5。 - ❌ 套餐配额 enforcement(超额拒绝)—— P4,需先有 plan→quota 的产品定义。 - ❌ 实时流式计量 —— 收尾一次事件已够,不做 per-token 流。 - ❌ 前端计费页 —— 本阶段只出接口 + 数据,页面后续。 --- ## 2. 现状(已有的一半) ``` 提交(gateway) task.Meta[MetaUserID]=userID ──PublishTask──▶ dispatcher dispatcher 收尾 emitUsage ── UsageEvent{task,user,model,tok...} ──▶ gateway gateway SubscribeUsage ── AddUsage(user,day,tok) ──▶ Redis 计数(48h TTL) 门控 提交前 GetUsage(user,today) vs USER_DAILY_TOKEN_BUDGET ``` **够什么**:单用户当日预算门控。 **缺什么**:① 无 tenant 维度;② Redis 48h 易失,计费要永久可审计;③ 有 `Pricing`(input/output per 1K)但没折算金额;④ 无聚合,查趋势要现算。 --- ## 3. 设计 ### 3.1 tenant_id 打通链路(接 P1) - **提交**:`task.Meta[MetaTenantID] = tenantID(c)`(网关已有 `tenantID(c)` 助手)。 - **契约**:`contract.UsageEvent` 加 `TenantID string`。 - **dispatcher**:`emitUsage` 从 `t.Meta[MetaTenantID]` 读租户,带进事件。 - 一处新增 Meta 键、一个契约字段、一行读取 —— 复用今天刚打通的 owner/tenant 提交链。 ### 3.2 持久明细表 `sundynix_usage_event`(追加式,只增不改) | 列 | 说明 | |---|---| | id / created_at | 雪花 + 时间(BaseModel) | | tenant_id / owner | 租户 + 提交者 user.id(隔离 + 归属) | | task_id | 关联任务 | | model | 计费模型名 | | prompt_tok / comp_tok / total_tok | 输入 / 输出 / 合计 | | credits_micro | 折算积分,**int64 微积分**(×10⁻⁶),避取整损耗;展示时约整 | | cost_micros | 折算金额,**int64 微单位**(币种最小单位 ×10⁻⁶),避浮点累积误差 | | currency | 币种(跟 Pricing) | | exceeded | 是否触顶单任务预算被中止 | - 每条 `UsageEvent` 落一行 —— **审计 / 对账 / 重算的事实源**。 - 为何不复用 Redis:Redis 48h 就没了;计费要永久、可审计、可按新价重算历史。 - 受租户表(标 `isTenantScoped()`);但消费在 background ctx(NATS 回写)→ tenant 从事件显式带,不靠插件自动填(与 Eval 同模式)。 ### 3.3 成本折算 - 落库时查 `Pricing[model]` → `cost = prompt/1000*input_per_1k + comp/1000*output_per_1k`,存 `cost_micros`(整数)。 - **Pricing 缺失** → cost=0 + 照落事件(**计量不因缺价而丢量**;缺价可事后补价重算)。 - tokens 是「估算」(契约原注释)→ 计费口径认这个近似;要精确则后续接 provider 真实 usage(已知项,非本轮)。 ### 3.4 聚合表 `sundynix_usage_rollup`(租户 / 天 快照) | 列 | 说明 | |---|---| | tenant_id + day | 联合唯一(`20060102`) | | total_tok / credits_micro / cost_micros / task_count | 当天累加 | | currency | 币种 | - 消费 `UsageEvent` 时**同步 upsert**(`ON CONFLICT(tenant_id,day) DO UPDATE ... = 原值 + 增量`)。 - 明细表(event)给审计/重算,快照表(rollup)给快速读 —— 经典 append + materialized。 - 配额/账单查 rollup **一行**,不扫明细。 ### 3.6 计量单位:积分(credits)与 token 汇率 **核心**:积分是租户面唯一计量/扣量单位;token 直计 = 汇率 1:1 的退化。一条路径,不做两套。 **汇率配置**(admin 可配) - 全局默认 `TOKENS_PER_CREDIT`(如 1000 token = 1 积分;设 1 即 token 直计)。 - 可选 **每模型权重** `credit_weight`(premium 模型每 token 烧更多积分)——复用 `Pricing` 表加一列 `credit_weight float64`(缺省 1.0),不新建表。 - 落库:`credits_micro = total_tok * 1e6 / TOKENS_PER_CREDIT * credit_weight`(整数运算,保精度)。 **积分账本 `sundynix_credit_ledger`(append-only,扣量的事实源)** | 列 | 说明 | |---|---| | tenant_id | 租户 | | kind | `grant`(充值/发放,+) / `usage`(消耗,−) / `adjust`(人工校正) | | credits_micro | 带符号增量 | | ref | 关联(usage→task_id,grant→订单/发放单号) | | memo | 备注 | - 租户当前余额 = `SUM(credits_micro)`;为快取在 `sundynix_tenant.credit_balance_micro` 维护物化余额(消费/充值时增量更新),查询读一列,不 SUM 全账本。 - **一致性**:先写 ledger 明细,再增量改 balance;balance 可由 ledger 随时重算兜底。 - 幂等:`usage` 分录对 `(tenant_id, ref=task_id, kind)` 唯一,防重投重复扣分。 **扣量 vs 拦截(分级,别过早强制)** - **P2(本阶段,记账)**:每条 usage 记 `usage` 分录 + 扣物化余额。余额可为负(软扣,先记账不拦)。 - **P4(enforcement)**:提交前查余额≤0 则拒绝新任务(硬闸)。需先有**套餐→发放积分**的产品定义,故 enforcement 留后。 开关 `CREDIT_ENFORCE`(默认 off) 控制软/硬,schema 现在就备好,改行为时不改表。 ### 3.5 观测接口(admin,系统级) - `GET /api/v1/admin/usage?tenant=&from=&to=` → 从 rollup 出某租户(或全平台)用量 + 积分消耗 + 成本趋势,附租户当前积分余额。 - 走 `store.WithoutTenant`(系统级跨租户,与 admin/overview 同口径)。 - 前端页后续;本阶段先接口 + 数据。 --- ## 4. 落地顺序(增量) - **增量1 — 链路 + 明细 + 折算**:`MetaTenantID` + `UsageEvent.TenantID` + dispatcher 带租户; `Pricing.credit_weight` 列 + `TOKENS_PER_CREDIT` 配置;`usage_event` 表 + 消费时折算 credits/cost 落明细。 live 验证:跑一个任务 → 一行带 tenant + owner + credits + cost。 - **增量2 — 账本 + 余额 + rollup**:`credit_ledger` 表(usage 分录,幂等)+ `tenant.credit_balance_micro` 物化余额(软扣,可负);`usage_rollup` 表 + upsert。 live 验证:多任务 → 余额递减正确、rollup 累加正确。 - **增量3 — 观测接口**:`GET /admin/usage`(用量 + 积分 + 成本 + 余额)。 - (前端用量页 / P4 硬拦截 `CREDIT_ENFORCE` / 充值发放 —— 后续,需求拉动) --- ## 5. 权衡与已知风险(诚实标注,不一次做满) 1. **投递可靠性**:`UsageEvent` 现走普通 NATS、收尾 best-effort,**丢事件=丢计费**。 → 本轮先落表(已远强于 Redis)。若要**严格计费**,把 usage 升级到 **JetStream 持久投递**(像入库队列那样带重投/幂等)——列为已知项,等"要精确对账"的需求真来了再上,不提前做。 → 幂等兜底:`usage_event` 可对 `task_id` 加唯一约束(一任务一计量),防重投重复计费。 2. **成本依赖 Pricing 配全**:缺价记 0 不丢量,可事后补价重算明细 → 修 rollup。 3. **token 估算**:计费认近似值;要精确接 provider usage 是后续。 4. **rollup 与 event 一致性**:先写 event 再 upsert rollup;若 rollup 失败,event 仍在 → 可由 event 重建 rollup(提供一个重算命令兜底)。 --- ## 6. 与 GPT 重构方案的关系 - 采纳其正确诊断:**usage 先落事件、不接支付**(P2 与 P5 解耦)。 - 不引入独立计费服务 / 消息中间件重构 —— 复用现有 NATS + PG,按需求拉动。