DEPTH_ROADMAP.md

@@ -59,12 +59,15 @@
 
 ## 🥉 Tier 2 — 把 AI 核心做深（差异化卖点）
 
-### [ ] T2.1 模型路由 + Fallback
+### [x] T2.1 模型路由 + Fallback ✅
 现状：单模型，一家 provider 抖动全平台挂（自评 ⚠️缺失）。
-- [ ] 多 provider 配置（admin 端）+ 主/备路由
-- [ ] 主调用失败/超时自动切备（熔断器联动）
-- [ ] 按任务类型/成本选模（可选）
-- 验收：杀主 provider，任务自动走备完成。
+- [x] 多 provider 配置：复用 admin 已有 models 表 —— 注册多个 chat 模型即自动成主备（active=主，
+  其它=按序备用），无需新 admin UI；ModelConfig 加 Fallbacks 骑主配置下发（不改 bus 签名）
+- [x] 主调用失败/超时自动切备：`failoverModel`（model.ToolCallingChatModel）按序切，compose/ReAct/Chat
+  全路径透明；调用方取消不切；备用 api_key 一并解密
+- [ ] 按任务类型/成本选模（可选，v1 跳过）；熔断器联动（failover 在 model 层、熔断在编排层，互补未整合）
+- 验收 ✅ live：active=死 ollama 主 + deepseek 备 → 任务连主拒连→自动切 deepseek→4s 完成。
+- v1 局限：Stream 仅建流同步报错时切（已回流 token 的中途失败不切）。
 
 ### [ ] T2.2 RAG 深度
 现状：三路混合检索部分降级/桩（Neo4j 图谱降级、Milvus relevance 待 P3），无质量度量。
@@ -96,7 +99,7 @@
 |---|---|
 | T0 激活 | 2 / 2 ✅ |
 | T1 收口 | 1 / 2 |
-| T2 深化 | 0 / 3 |
+| T2 深化 | 1 / 3 |
 | T3 硬化 ⏸ | 0 / 5 |
 
 > 推进顺序：T0.1 → T0.2 → T1.1 → T1.2 → T2.* → （T3 按需）。