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Blizzard	fa2e2ebeeb	feat(dispatcher): Eino 采纳 Phase B —— ReAct 智能体 + MCP 工具自主调用 agent 节点带 autonomous:true 时走 ReAct（flow/agent/react），模型在推理-工具循环里自行决定调哪些 MCP 工具，而非只跑画死的工具节点。 - 新增 eino/react_agent.go：mcpTool 把 MCP 工具（NATS）适配成 components/tool.InvokableTool；agentTools 暴露 wiki_search + recall_user_memory（context 参数 user_id 服务端注入，不暴露给模型）； runReactAgent 流式回流答复，工具调用经适配器落 ExecEvent 轨迹。 - LLM 接口 + *llm.Pool 增 ToolCallingModel()（openai 组件实现 model.ToolCallingChatModel）；fakeLLM 同步桩（返回 nil → 降级普通对话）。 - graph.go：agent 节点按 autonomous 开关分流 ReAct / 普通；自主 agent 不预注入画像（让其经 recall_user_memory 工具按需自取）。关键修复：默认 StreamToolCallChecker 只看首个流片段，deepseek 常先吐文本再给 tool call 致漏判 → 改 streamHasToolCall 扫整段流（命中率 ~0→7/7）。验收：自主工具调用 7/7 命中，args={} 证明注入生效，完整闭环跑通； make test-go 全绿。已知 eval 看不到工具结果会误判 agent（Phase C 修）。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-22 17:35:19 +08:00
Blizzard	8f619c2a62	test(dispatcher): 引擎主链路集成测试（pool 抽接口 + 假替身端到端）把 Orchestrator.pool 从 llm.Pool 抽成 LLM 接口（Ready/ChatStream/StreamText/Chat）， llm.Pool 天然满足、main 不变；从而可注入假模型做端到端测试，不依赖网络/Docker/LLM。新增 integration_test.go（假 LLM/工具/sink/exec 替身）： - runGraph 分支路由：true/false 边标签精确选路（true 边故意列后）。 - runGraph 工具→agent：工具产出注入 agent 上下文。 - runGraph map fan-out：拆项 → 各章并行撰写 → 多章成稿。 - runGraph 输出护栏：流式 token 中疑似密钥被脱敏。 - handleReport：规划 → 分章撰写 → report_store 存源 → 流含标题/各章 + CompleteStream。全部 go test -race 通过（修了测试替身 fakeExec 的并发追加竞态；生产 ExecSink 安全）。至此引擎与报告主链路从"仅手动验证"升级为自动化端到端覆盖。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-06-19 10:51:39 +08:00

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Blizzard

fa2e2ebeeb

feat(dispatcher): Eino 采纳 Phase B —— ReAct 智能体 + MCP 工具自主调用

agent 节点带 autonomous:true 时走 ReAct（flow/agent/react），模型在
推理-工具循环里自行决定调哪些 MCP 工具，而非只跑画死的工具节点。

- 新增 eino/react_agent.go：mcpTool 把 MCP 工具（NATS）适配成
  components/tool.InvokableTool；agentTools 暴露 wiki_search +
  recall_user_memory（context 参数 user_id 服务端注入，不暴露给模型）；
  runReactAgent 流式回流答复，工具调用经适配器落 ExecEvent 轨迹。
- LLM 接口 + *llm.Pool 增 ToolCallingModel()（openai 组件实现
  model.ToolCallingChatModel）；fakeLLM 同步桩（返回 nil → 降级普通对话）。
- graph.go：agent 节点按 autonomous 开关分流 ReAct / 普通；自主 agent
  不预注入画像（让其经 recall_user_memory 工具按需自取）。

关键修复：默认 StreamToolCallChecker 只看首个流片段，deepseek 常先吐
文本再给 tool call 致漏判 → 改 streamHasToolCall 扫整段流（命中率 ~0→7/7）。

验收：自主工具调用 7/7 命中，args={} 证明注入生效，完整闭环跑通；
make test-go 全绿。已知 eval 看不到工具结果会误判 agent（Phase C 修）。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-06-22 17:35:19 +08:00

Blizzard

8f619c2a62

test(dispatcher): 引擎主链路集成测试（pool 抽接口 + 假替身端到端）

把 Orchestrator.pool 从 *llm.Pool 抽成 LLM 接口（Ready/ChatStream/StreamText/Chat），
*llm.Pool 天然满足、main 不变；从而可注入假模型做端到端测试，不依赖网络/Docker/LLM。

新增 integration_test.go（假 LLM/工具/sink/exec 替身）：
- runGraph 分支路由：true/false 边标签精确选路（true 边故意列后）。
- runGraph 工具→agent：工具产出注入 agent 上下文。
- runGraph map fan-out：拆项 → 各章并行撰写 → 多章成稿。
- runGraph 输出护栏：流式 token 中疑似密钥被脱敏。
- handleReport：规划 → 分章撰写 → report_store 存源 → 流含标题/各章 + CompleteStream。

全部 go test -race 通过（修了测试替身 fakeExec 的并发追加竞态；生产 ExecSink 安全）。
至此引擎与报告主链路从"仅手动验证"升级为自动化端到端覆盖。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

2026-06-19 10:51:39 +08:00

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