sundynix/sundynix-agentix
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Blizzard f610d8d2da feat(kb): 大文档正文存 MinIO（PG 只留元数据+预览+对象键） 
超过阈值(8000 字)的正文落对象存储，彻底解决十几万字文件塞 PG 的问题。

- internal/blob：minio-go 封装 Store(Open/Put/Get/Delete + Ready 降级)；连不上则降级内联。
- docker-compose：milvus-minio 暴露 9000 端口供网关用作文档对象存储（bucket sundynix-docs）。
- main/router/handler：注入 blob.Store（env MINIO_*，默认 localhost:9000 minioadmin）。
- runIngest：size>8000 且 MinIO 可用 → 正文 Put 到 owner/kb/name，PG content 置空仅存
  object_key+preview+size；否则内联。SaveDoc 改为按全文显式传 preview（offload 后内联为空也有预览）。
- KbDoc：object_key 非空时从 MinIO 取回全文。

验证：入 12182 字笔记 → PG content_len=0、object_key=wt/default/超大文件测试、preview 非空、
size=12182；/kb/doc 取回完整 12182 字（来自 MinIO）；6321 字的仍内联(object_key 空)。
列表只读元数据+预览。gateway build 通过。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-13 17:02:44 +08:00
Blizzard 69967ea534 refactor(kb): 文库列表/正文分离 + [[双链]]索引表（可扛大文件） 
不再一次拉回整库正文、不再前端扫全文 —— 列表只读元数据，正文按需取，链接走索引。

- store: SaveDoc 维护 size+preview(前 500 字)；ListVault 仅 Select 元数据(name/size/preview，
  不含 content)；GetDoc 取单篇全文；DocLink 表 + ReplaceDocLinks(入库/编辑时按 from 重建出链)
  + ListLinks。
- gateway: 入库/笔记保存时正则抽 [[链接]]→ReplaceDocLinks 维护索引；
  /kb/vault 改返元数据+预览；新增 /kb/doc(单篇全文) 与 /kb/links(全库双链)。
- 前端：listVault 返元数据，新增 getDoc/listLinks；VaultPanel 列表只展示名/字数，
  选中后 getDoc 按需载正文(带加载态)，反链/笔记关系图改用服务端 links 索引(不扫全文)。

验证：curl /kb/vault 仅 name/size/preview；/kb/doc 取单篇；/kb/links 返 3 条双链。
Preview：文库点「架构总览」按需载正文(平台分五层)、反向链接(1)=Dispatcher(来自索引)。tsc+vite+gateway build 通过。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-13 16:53:23 +08:00
Blizzard 4bf614a07c feat(studio): Agent 编排服务端保存 + 我的编排列表（owner 隔离） 
编排好的 Agent 现在可命名保存到服务端、跨会话可见；左侧「我的编排」列出本人全部。

- store: sundynix_agent 表（owner+name 唯一，Graph=React Flow {nodes,edges} JSON 含布局，
  UpdatedAt）；ListAgents(最近在前)/SaveAgent(OnConflict 覆盖图+时间)/DeleteAgent。AutoMigrate +Agent。
- gateway: GET/POST/DELETE /api/v1/agents（owner 隔离，身份取自 X-User-ID）。
- 前端：api listAgents/saveAgent/deleteAgent；StudioView 左面板下半区「我的编排(N)」列出本人编排，
  点击载入(含布局)、悬停删除；工具栏 编排名+保存(服务端)，去掉 localStorage 模板。

验证：curl 保存「合同审查流程」→ wt 列表含之，alice 列表为空(隔离)。Preview：示例图填名「尽调问答
Agent」保存 → 左「我的编排(2)」即时出现两条、可点载入。tsc+vite+gateway build 通过；重建 .app。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-13 16:23:03 +08:00
Blizzard 10ac5a5277 feat(kb): 笔记可编辑（按 doc 替换重索引）+ 笔记关系图（[[双链]]） 
Obsidian 化继续：笔记能编辑/新建，文档间 [[双链]] 连成可点关系图。

按 doc 重索引（编辑不重复累积）：
- Milvus 加 doc 字段（旧 schema 自动重建）；insert 带 doc；deleteDoc(kb,doc) 重入库前清旧块。
- Bleve 索引 id 含 doc + deleteDoc 按 kb+doc 清旧块。
- rag.Ingest(kb, doc, text)：写入前按 doc 删旧块再写（Neo4j MERGE 仍幂等，附加式）。
- kb_ingest 工具加 doc 参数；gateway runIngest 把 doc 透传，forceDoc 支持编辑保持笔记名稳定。

编辑/新建：
- gateway POST /kb/note {kb,name,content}：落库 + 以 name 为 doc 重入库（替换旧块，搜索/图谱同步）。
- 前端 VaultPanel：阅读/编辑切换（textarea 预填原文，保存调 saveNote）、新建笔记、乐观更新。

笔记关系图：
- GraphView 加 onNode（节点可点）；VaultPanel 阅读/关系图切换，关系图 = 文档间 [[双链]] 三元组
  力导向（点节点跳转该笔记）。

验证：curl 编辑 笔记B → 检索只返编辑后内容（旧块已清，不重复）。Preview：关系图渲染
笔记B—链接→项目A概述/模块X 且节点可点；编辑器预填原文可改可存。tsc+vite+后端 build 通过；重建 .app。

注：Milvus 加 doc 字段会触发集合重建（旧向量丢，文库原文在 PG 可重灌）；Neo4j 图谱按附加式合并，
编辑删除的实体不会自动消失（图谱倾向增长）。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-13 15:22:03 +08:00
Blizzard 55c85302b6 feat(kb): Obsidian 式文库 —— 笔记浏览 + [[双链]] + 反向链接（Tab 化） 
把知识库做出 Obsidian 感：入库的每份文件/笔记留原文，可浏览、可读、可互链。

- store: sundynix_doc（owner+kb+name 唯一，存原文），SaveDoc(OnConflict 覆盖)/ListVault。
- gateway: runIngest 留存原文（文件用文件名、文本用首行作笔记名）；GET /kb/vault?kb= 取文库（owner 隔离）。
- Markdown 组件：解析 [[名称]] / [[名称|别名]] → onLink 可点（Obsidian 双链）。
- KbView 改 Tab（入库 / 文库 / 检索 / 图谱）：
  - 文库 = 左文档列表 + 右 Markdown 笔记（[[双链]]点击跳转）+ 反向链接面板（扫全库 [[本笔记]]）。
  - 检索、图谱各占整页；图谱放大到 460。

验证(Preview)：入两条带 [[双链]] 的笔记 → 文库列出 2 篇 → 打开「项目A概述」渲染出可点的
[[模块X]][[模块Y]] + 反向链接显示「模块X」→ 点 [[模块X]] 跳转到该笔记、其 [[项目A概述]] 亦可点。
curl 证隔离：alice 取 wt 的 vault → 空。tsc+vite+gateway build 通过；重建 .app 重启窗口。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-13 15:06:31 +08:00
Blizzard 3a175e46f3 feat(kb): 批量文件入库(文件列表) + 项目/案件知识库 + owner 作用域隔离 
回应三点诉求：一次入一批文件、按文件夹/项目/案件组织、且只有我能查我的库。

隔离（核心）：知识库实际分区键 = "owner/name"，owner 由网关从 X-User-ID 注入，
客户端只发库名、发不了 owner —— 故任何人都只能查到自己 owner 前缀下的数据。
- gateway: scopedKB(owner/kb) 注入 ingest/search/graph；ingest/search/graph 全部带身份头。
- store: sundynix_kb 注册表（owner+name 唯一 + kind），ListKB/EnsureKB(OnConflict DoNothing)。

项目/案件组织：
- gateway: GET /kb/list（owner 隔离列表）、POST /kb/create（folder/project/case/general）；
  入库时 EnsureKB 自动登记。
- 前端: KbView 顶部知识库下拉 + 新建（项目/案件/文件夹/通用），检索/图谱/入库都绑定所选库。

批量文件：
- 前端: 选择文件(multiple) + 选择文件夹(webkitdirectory) + 拖拽一批 → 每文件一个 job，
  文件列表实时显示各自状态（排队/解析/向量化/写入/抽取/完成/失败）+ 完成/失败计数。

验证：curl 证隔离 —— wt 入 default→可检索；alice 查同名 default→[] 空；alice 列表不含 wt 案件库。
Preview 证 UI —— 知识库下拉含 案件-2024-001(案件)+default(通用)、owner 隔离徽标、批量/文件夹按钮。
tsc+vite+gateway build 通过；重建 .app 重启窗口。

注：身份目前来自 X-User-ID 头（可信前端），生产应换 JWT 鉴权中间件——隔离机制(owner 前缀)已就位。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-13 14:50:33 +08:00
Blizzard d5ae2f71d4 feat(desktop): 工业化升级 D —— 内容可信（Markdown 渲染 + 健康五灯全真） 
- components/Markdown.tsx：零依赖、行级 Markdown 渲染（# 标题 / **粗** *斜* `码` /
  - 与 1. 列表 / > 引用 / --- 分隔 / 段落），流式安全（每 token 重渲染容忍残缺）。
  报告正文与运行输出从裸 <pre> 换成真排版，瞬间像份报告。
- 健康聚合：mcp-go 加 rag.Status() + health 工具（milvus/neo4j/embedding 就绪）；
  gateway GET /api/v1/health 聚合 gateway/nats/db/redis(本地) + milvus/neo4j(经 mcp-go)；
  health.ts 轮询 /health，TopBar 五盏灯（Gateway/DB/NATS/Milvus/Neo4j）从"灰=未知"变真实绿/红。

验证：浏览器(Preview)跑报告——正文以标题/有序列表/引用/分隔线/二级标题排版呈现；
五盏灯全绿（/health 返回 db/gateway/milvus/nats/neo4j/redis 全 true）。tsc + vite build + 后端 build 通过。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-12 17:34:54 +08:00
Blizzard cdc5b3a847 feat(observability): 执行可视化 — 节点级实时轨迹（运行·观测） 
把任务执行做成可观测：Dispatcher 在每个节点/阶段发结构化 ExecEvent，
经独立 NATS 通道回流，前端逐节点点亮（状态/耗时/工具入参产出）。

- shared: contract.ExecEvent + ExecSubject(sundynix.exec.<id>，与 Token 流分流)；
  bus.PublishExec/CompleteExec/SubscribeExec（core NATS，复用结束头）
- dispatcher: execTracer（自增 Seq 保序 + span 自动计耗时）；
  Orchestrator 加 ExecSink；通用图(init 召回 / 各 tool 入参→产出 / prompt / model
  首token+token数)与报告编排(规划大纲 / 各章并行 start-end / 渲染)全程埋点
- gateway: SubscribeExec + GET /tasks/:id/exec SSE（与 token 流并行）
- desktop: streamExec + deriveNodes(按 node 归并 start/end/error/info)；
  复用组件 ExecTrace（竖向轨道，按 kind 着色，运行中脉冲灯）；
  新 RunsView(运行·观测：轨迹+输出双栏)；BottomDrawer 轨迹/工具调用 tab 接真实数据；
  ReportView 加执行轨迹栏；左导航「运行」置就绪

实测：
- 报告任务 /exec：规划(2680ms,4章) → 4 章并行(seq 交错,各~7-8s 重叠=真并行,
  每章带 docs 知识库检索预览+成稿字数) → 渲染(docx 落盘)
- 通用图 /exec：tool:kb_search(678ms,入参→Milvus 产出) → prompt(2消息) →
  model(首token 860ms / 4 tokens)
- 浏览器(Preview)：报告页执行轨迹逐节点点亮、章节带耗时/字数/检索片段，完成后下载 Word

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-12 14:29:28 +08:00
Blizzard ba8c6b3c43 feat(report): 报告生成端到端 — 规划→分章并行检索撰写→渲染真实 Word 
- shared: 新增 intent=report 任务约定 + ReportPath（跨进程共享落盘目录，零配置对齐）
- dispatcher: handleReport 专用编排（DeepSeek 规划大纲 → 各章并行 RAG 检索+撰写
  → 汇聚 → report_render），Pool.Chat 非流式聚合；进度与正文经 Token 流实时回流
- mcp-go: 用标准库 archive/zip + OOXML 拼出真实可打开的 .docx（零额外依赖），
  report_render 工具落盘到共享目录；附 docx 有效性测试
- gateway: POST /reports 触发；GET /reports/:id/download 下发 Word
- desktop: 新增「报告」页（主题→实时编排进度→下载 Word），左导航置为就绪

实测：DeepSeek 生成 5 章报告 → 渲染 5KB docx → file 识别为 Microsoft Word 2007+
→ textutil 提取标题/各章正文完整。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-12 14:02:21 +08:00
Blizzard d623b8590e feat: GraphRAG — LLM 抽三元组建 Neo4j 图谱 + 混合检索加图谱第三路 
混合检索从 2 路(向量+全文)升级为 3 路(+图谱)。入库时 LLM 抽实体/关系建
Neo4j 图，检索时图谱路(实体关联三元组)融进 RRF；UI 可视化图谱。

- mcp-go rag: chat.go(OpenAI 兼容非流式 chat 客户端,抽取用) + graph.go(neo4j-go-driver
  连接 + LLM 抽三元组 + MERGE 实体/关系 + 图谱召回/全量三元组) + rag.go(Config 结构;
  graph+chat 路;Ingest 加 抽实体/写Neo4j 阶段;Search 三路 RRF 融合;SetChat 热更新)
- mcp-go: Neo4j env(默认 neo4j://localhost:7687, neo4j/sundynix);订阅 chat 控制面配置
  (复用 DeepSeek 做抽取);新工具 kb_graph(返回三元组)
- gateway: GET /api/v1/kb/graph;frontend KbView 知识图谱面板(实体—关系→实体)
- 验证: 全模块 build✓ + e2e PASS; live——入库'sundynix用Milvus...'→DeepSeek 抽 4 三元组
  →Neo4j(8 实体);检索三路融合 向量=4 全文=2 图谱=1;浏览器图谱面板渲染 4 三元组
- 边界: 实体链接用 CONTAINS 朴素匹配(可升级 LLM 查询实体抽取);全文/图谱重启随入库重建

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-11 11:10:22 +08:00
Blizzard 2d5fd2fca5 feat: 实时入库监控 + 向量拆分可视化（异步入库 + 进度 SSE） 
入库从同步改为异步流水线 + 进度回流（复用 token 流 NATS streaming）。
UI 实时看到 解析→切块→向量化(分批)→写入 各阶段 + 拆分块预览。

- shared: contract.IngestEvent(stage/done/total/chunks/error)
- mcp-go: rag.Ingest 加 onProgress + 分批向量化(10/批)逐批回报;kb_ingest 带 job_id
  把进度发到 sundynix.streams.<job_id> + CompleteStream
- gateway: 入库异步返回 job_id，后台 runIngest 发进度;GET /kb/ingest/:id/stream SSE
- frontend: streamIngest(EventSource);KbView 实时进度面板(阶段徽标+进度条+拆分列表)
- 验证: build✓+e2e PASS; 浏览器 12 行→6 阶段点亮+进度条 12/12+拆分 12 块逐条

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-11 10:33:36 +08:00
Blizzard 3550a22557 feat: 文件入库 — docx/xlsx/pdf/csv 经 mcp-py 解析 → RAG 
入库从纯文本升级为多文件类型：解析(mcp-py 算法层)与切块/embedding 解耦。
上传文件 → Gateway 按类型路由 → mcp-py parse_document 解析为文本 → kb_ingest。

- mcp-py: parsers.py(docx=python-docx / xlsx=openpyxl / pdf=pypdf / csv / txt→文本)；
  parse_document 工具做真(base64 文件→文本，线程池跑 CPU 密集解析)；pyproject 加依赖
- gateway: POST /api/v1/kb/ingest_file(multipart)；parseFile 文本类直读、office/pdf→mcp-py
- nats-server.conf: max_payload 8MB(容纳 base64 文件经工具调用；大文件应走对象存储)
- frontend: KbView 加文件上传(accept docx/xlsx/pdf/csv...)；api.ingestFile
- 验证: 全模块 build✓ + e2e PASS; live——4 类文件上传→mcp-py 解析→入库→检索命中:
  docx(营收报告)/xlsx(销量表行)/pdf(Q2计划)/csv(城市人口) 全部正确
- 边界: 扫描件/版面 OCR(MinerU/PaddleOCR)推迟；大文件 base64 走 NATS 受 max_payload
  限，生产应走对象存储(MinIO)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-11 10:10:07 +08:00
Blizzard 8ff68078b7 feat: 知识库管理界面（入库监控 + 检索台） 
桌面端「知识库」模块从占位变为可用：入库(切块/embedding/Milvus 监控) +
检索调试台(向量召回，带分数与来源)。

- mcp-go: 新工具 kb_search(返回结构化 JSON [{text,score}])；rag.Hit 加 json 标签
- gateway: POST /api/v1/kb/search → kb_search（结构化命中给检索台）
- desktop: lib/api ingestKb/searchKb；新 KbView(左 入库+监控日志 / 右 检索台命中列表
  带 Milvus 来源徽标+分数)；App 接 kb 视图；LeftNav 知识库 ready
- 验证: gateway/mcp-go build✓ + e2e PASS + 前端 build✓；真实浏览器——入库3条→监控
  '已入库3块'；语义查询'存储和搜索向量的组件'→Milvus(0.612)>Neo4j>NATS 排序正确,
  全走真实百炼 embedding(控制面下发)+Milvus

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-10 17:40:32 +08:00
Blizzard 84d1a1dd3a feat: RAG 核心链 — embedding(provider) + Milvus 真连 + 入库/检索 
mcp-go 接通向量 RAG：embedding(OpenAI 兼容 provider 抽象) + Milvus 真实连接，
kb_ingest 入库、wiki_search 真检索。retriever 节点一行不改即从桩变真。

- mcp-go internal/rag: embed.go(OpenAI 兼容 /embeddings 客户端) + milvus.go(milvus-sdk-go
  真连，集合按首次 embedding 维度懒建+AUTOINDEX/COSINE索引+加载，insert/向量search) +
  rag.go(Engine: 切块→embed→insert / embed query→search；embedding 或 Milvus 缺则降级)
- mcp-go gateway: 新工具 kb_ingest，wiki_search 换真(RAG 向量检索，kb 过滤 topK)
- mcp-go main: rag.Open 读 MILVUS_ADDR/EMBED_BASE_URL/EMBED_API_KEY/EMBED_MODEL 环境变量
- gateway: POST /api/v1/kb/ingest → kb_ingest（供知识库页/脚本）
- scripts/mock_embeddings.py: 确定性词法向量(字+bigram 哈希)，无真 key 验证检索
- 开发期 embedding 接在线 API(无真 key 用 mock)，见 llm-provider-strategy
- 验证: 全模块 build✓ + e2e PASS; live——入库5条→Milvus；retriever 节点查'向量数据库'
  →召回 Milvus 那条→DeepSeek 答'Milvus'；查'知识图谱'→Neo4j（向量检索区分正确）

注: 当前向量单路；Bleve/Neo4j 融合 + rerank + 真实语义 embedding 为后续。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-10 17:07:36 +08:00
Blizzard 6f5b98f186 feat: 独立运维控制台 (sundynix-admin) — LLM 模型配置控制面前端 
新增独立 Vite+React 控制台(:5174)，运维在此配置控制面，区别于桌面端构建者 UI。

- sundynix-admin: 模型页(列表[激活徽标/脱敏key] + 登记表单 + 测试连接 + 激活/删除)
  → 调 Gateway /api/v1/admin/models*；数据源/租户/护栏 占位(规划中)；Gateway 健康灯
- gateway CORS 补 DELETE（控制台删除模型用）
- Makefile admin 目标(Vite :5174); .claude/launch.json 加 admin-console

验证: npm build✓; 真实浏览器跑通——控制台拉到真实模型列表, 填表→测试连接
✓连接成功(HTTP 200,browser→GW→mock), 保存→表格新增行。激活会经 NATS 热更新
Dispatcher(上一提交已证)。控制台↔控制面↔Dispatcher 全链路打通。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-10 15:54:01 +08:00
Blizzard 3c65189f30 feat: 配置控制面 + LLM Pool 接第三方在线 API (OpenAI 兼容) 
后端从占位回显变为真实生成：管理员经控制面登记/激活模型，Gateway 经 NATS
下发，Dispatcher 热更新 LLM Pool，Eino 图用 OpenAI 兼容流式真实推理。

- shared: contract.ModelConfig(provider/base_url/api_key/model) + 配置 subjects;
  bus.RequestModelConfig/ServeModelConfig/Publish/Subscribe ModelConfigUpdated
- gateway: store.LLMModel→sundynix_model(AutoMigrate,唯一激活) + admin REST
  (GET/POST/active/delete/test models, api_key 脱敏) + main ServeModelConfig +
  变更广播; 路由 /api/v1/admin/models*
- dispatcher: llm.Pool OpenAI 兼容 SSE 流式客户端(ChatStream) + 热更新配置 +
  未配置则降级桩; poolModel.Ready()?真实流式:注入记忆的桩; main 取配置+订阅
- 开发期接在线 API 不拉本地模型(见 llm-provider-strategy memory)
- 验证: 4 模块 build✓ + e2e PASS; mock OpenAI 服务 live 跑通——登记/测试连接✓/
  激活→NATS 热更新→提交→真实 SSE 流出 mock 回复, mock 日志证明端点被调用且
  注入画像(老王)进了模型上下文

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-10 15:41:39 +08:00
Blizzard 7d2891d88a feat: 前端跑通 React Flow 画布→DSL→提交→SSE + 偏好记忆面板 (④) 
桌面端前端从骨架变为可用：画布编排 Agent → 导出 DSL → 提交 Gateway →
逐 token 流式展示；偏好记忆面板让用户登记画像（→ memory_upsert）。

- lib/api.ts: submitTask(POST) / streamTokens(EventSource SSE token/done) / setMemory(PUT)
- canvas/AgentCanvas: 加节点(提示词)/连线/运行(导出DSL交上层), React Flow 工具栏
- panels/MemoryPanel: 登记偏好(key/value)→PUT /api/v1/memory
- App: 身份(user/session)+记忆面板+SSE 输出面板，串起提交→流式
- postcss.config + vite-env.d.ts(import.meta.env) 补齐构建；删 WikiPanel(stale Qdrant)
- Gateway: 加 CORS 中间件(放开跨源 + X-User-ID/X-Session-ID 头 + OPTIONS)
- Makefile: web 目标(Vite dev); .claude/launch.json(preview 配置), 忽略 settings.local

验证: npm run build(tsc+vite)✓; 真实浏览器跑通——加节点→运行→SSE 流出含
注入画像(称呼:老王)的回答, 第2轮 UI 显示'已有1轮历史'(短期历史经 Eino 图回灌)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-10 14:32:15 +08:00
Blizzard cbd130ecae feat: 第一张真实 Eino 图 + 偏好记忆（让模型知道是我） 
dispatcher 不再手搓 pool.Stream，改用编译好的 Eino 图驱动；接入用户常驻画像，
推理前召回并注入 system prompt，实现个性化（架构'心脏'首次真跳）。

Eino 图(dispatcher/internal/eino): START→recall→prompt→model→END + 全局 State
- recall(Lambda): 取 Meta[user_id] → 调 MCP memory_get → ProcessState 写画像
- prompt(ChatTemplate): {profile} 注入 system，{query} 作 user
- model: poolModel 适配 LLM Pool 为 model.BaseChatModel(Generate+Stream, schema.Pipe)
- 写回: 流排空后异步 memorize（流式节点走 OnEndWithStreamOutput 非 OnEndFn）

记忆存储(mcp-go owns): GORM Profile→sundynix_user_profile(复合主键, AutoMigrate,
遵守前缀约定), 新工具 memory_get/memory_upsert, 连不上降级
Gateway: SubmitTask 注入 Meta[user_id](X-User-ID 头), PUT /api/v1/memory→memory_upsert
shared: contract.MetaUserID; llm.Pool 拆出 StreamText

验证: 4 模块 build✓ + 3 e2e PASS; live 跑通——PUT 偏好落 sundynix_user_profile,
带 X-User-ID 提交→Eino recall 召回→注入→SSE 流出含画像的个性化回答, writeback 触发

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-10 14:06:18 +08:00
Blizzard c7a02c3905 feat: 初始化 sundynix-agentix 分层式 AI Agent 平台脚手架 
5 层 + 1 条 NATS 零拷贝消息总线的 monorepo（Monolith First → Microservices Morph B）。
纵向主干（任务流 + Token 流回流）已真实跑通，横向各层能力为带注释的桩。

已贯通（real code）:
- sundynix-shared: 共享契约 + JetStream/core NATS 真实收发(bus) + 内嵌 NATS(devnats) + e2e 测试
- sundynix-gateway: Gin 接入 + DSL 解析组装 + NATS Publish + SSE 流式输出
- sundynix-dispatcher: NATS 消费 + Eino Orchestrator 流式回流 + 熔断器 + LLM Pool 占位流式
- 链路: HTTP POST → DSL → sundynix.tasks.* → Dispatcher → Token 经 sundynix.streams.<id> 回流 → SSE
- 基础设施: docker-compose(nats/postgres/redis/neo4j/milvus) + Makefile(make demo/e2e)

待填(桩):
- Eino 图编排 compose.NewGraph、LLM Pool 接 vLLM/Ollama
- Gateway store 换真实 pgx/redis
- sundynix-mcp-go: Bleve+Milvus+Neo4j 混合检索 / UniOffice / 外部 API
- sundynix-mcp-py: gVisor 沙箱 / MinerU(PaddleOCR) / Docker 解释器
- sundynix-desktop: React Flow 画布 → DSL 导出 → SSE 展示
 2026-06-10 11:00:29 +08:00