sundynix/sundynix-agentix
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Blizzard d5ae2f71d4 feat(desktop): 工业化升级 D —— 内容可信（Markdown 渲染 + 健康五灯全真） 
- components/Markdown.tsx：零依赖、行级 Markdown 渲染（# 标题 / **粗** *斜* `码` /
  - 与 1. 列表 / > 引用 / --- 分隔 / 段落），流式安全（每 token 重渲染容忍残缺）。
  报告正文与运行输出从裸 <pre> 换成真排版，瞬间像份报告。
- 健康聚合：mcp-go 加 rag.Status() + health 工具（milvus/neo4j/embedding 就绪）；
  gateway GET /api/v1/health 聚合 gateway/nats/db/redis(本地) + milvus/neo4j(经 mcp-go)；
  health.ts 轮询 /health，TopBar 五盏灯（Gateway/DB/NATS/Milvus/Neo4j）从"灰=未知"变真实绿/红。

验证：浏览器(Preview)跑报告——正文以标题/有序列表/引用/分隔线/二级标题排版呈现；
五盏灯全绿（/health 返回 db/gateway/milvus/nats/neo4j/redis 全 true）。tsc + vite build + 后端 build 通过。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-12 17:34:54 +08:00
Blizzard 4d9d1ac615 feat(desktop): 工业化升级 B —— 真桌面集成（Wails Go 桥 + 原生能力） 
让它真正像桌面 App 而非套壳网页：启用闲置的 Wails Go 桥，接原生文件框/系统打开/
通知/无边框标题栏，且全部对浏览器预览（make web）优雅降级。

- app.go：SaveReportAs（原生"另存为"框 + 下载落盘）、OpenReport（下到临时目录 +
  系统默认应用打开 docx）、Notify（macOS osascript 通知）、download/openInSystem 跨平台
- main.go：macOS TitleBarHiddenInset —— 隐藏标题栏、内容铺满到顶、保留红绿灯交通灯
- lib/desktop.ts：window.go.main.App 运行时桥 + isDesktop/isMacDesktop 探测；
  saveReportAs/openReport/notify 在无 Wails（浏览器）时分别降级为 <a download>/新标签/Toast
- ReportView：桌面端「另存为 Word」(原生框) +「用系统打开」+ 完成弹系统通知；
  浏览器端保持「下载 Word」
- KbView：拖拽文件入库（HTML5 dataTransfer，两种模式通用）+ 拖拽高亮 +「选择文件」按钮
- TopBar：顶栏设为 Wails 可拖拽区（--wails-draggable），控件标 no-drag；
  macOS 桌面端左留白让位交通灯

验证：GOWORK=off wails build 打出 .app（绑定生成 + mac 标题栏）；启动真实原生窗口
截图确认无边框标题栏 + 交通灯内嵌 + 顶栏可拖拽（见会话截图）；浏览器(Preview)确认
window.go 不存在时降级正确（下载链路 + 拖拽占位）。tsc + vite build 通过。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-12 17:04:16 +08:00
Blizzard cdc5b3a847 feat(observability): 执行可视化 — 节点级实时轨迹（运行·观测） 
把任务执行做成可观测：Dispatcher 在每个节点/阶段发结构化 ExecEvent，
经独立 NATS 通道回流，前端逐节点点亮（状态/耗时/工具入参产出）。

- shared: contract.ExecEvent + ExecSubject(sundynix.exec.<id>，与 Token 流分流)；
  bus.PublishExec/CompleteExec/SubscribeExec（core NATS，复用结束头）
- dispatcher: execTracer（自增 Seq 保序 + span 自动计耗时）；
  Orchestrator 加 ExecSink；通用图(init 召回 / 各 tool 入参→产出 / prompt / model
  首token+token数)与报告编排(规划大纲 / 各章并行 start-end / 渲染)全程埋点
- gateway: SubscribeExec + GET /tasks/:id/exec SSE（与 token 流并行）
- desktop: streamExec + deriveNodes(按 node 归并 start/end/error/info)；
  复用组件 ExecTrace（竖向轨道，按 kind 着色，运行中脉冲灯）；
  新 RunsView(运行·观测：轨迹+输出双栏)；BottomDrawer 轨迹/工具调用 tab 接真实数据；
  ReportView 加执行轨迹栏；左导航「运行」置就绪

实测：
- 报告任务 /exec：规划(2680ms,4章) → 4 章并行(seq 交错,各~7-8s 重叠=真并行,
  每章带 docs 知识库检索预览+成稿字数) → 渲染(docx 落盘)
- 通用图 /exec：tool:kb_search(678ms,入参→Milvus 产出) → prompt(2消息) →
  model(首token 860ms / 4 tokens)
- 浏览器(Preview)：报告页执行轨迹逐节点点亮、章节带耗时/字数/检索片段，完成后下载 Word

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-12 14:29:28 +08:00
Blizzard ba8c6b3c43 feat(report): 报告生成端到端 — 规划→分章并行检索撰写→渲染真实 Word 
- shared: 新增 intent=report 任务约定 + ReportPath（跨进程共享落盘目录，零配置对齐）
- dispatcher: handleReport 专用编排（DeepSeek 规划大纲 → 各章并行 RAG 检索+撰写
  → 汇聚 → report_render），Pool.Chat 非流式聚合；进度与正文经 Token 流实时回流
- mcp-go: 用标准库 archive/zip + OOXML 拼出真实可打开的 .docx（零额外依赖），
  report_render 工具落盘到共享目录；附 docx 有效性测试
- gateway: POST /reports 触发；GET /reports/:id/download 下发 Word
- desktop: 新增「报告」页（主题→实时编排进度→下载 Word），左导航置为就绪

实测：DeepSeek 生成 5 章报告 → 渲染 5KB docx → file 识别为 Microsoft Word 2007+
→ textutil 提取标题/各章正文完整。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-12 14:02:21 +08:00
Blizzard d623b8590e feat: GraphRAG — LLM 抽三元组建 Neo4j 图谱 + 混合检索加图谱第三路 
混合检索从 2 路(向量+全文)升级为 3 路(+图谱)。入库时 LLM 抽实体/关系建
Neo4j 图，检索时图谱路(实体关联三元组)融进 RRF；UI 可视化图谱。

- mcp-go rag: chat.go(OpenAI 兼容非流式 chat 客户端,抽取用) + graph.go(neo4j-go-driver
  连接 + LLM 抽三元组 + MERGE 实体/关系 + 图谱召回/全量三元组) + rag.go(Config 结构;
  graph+chat 路;Ingest 加 抽实体/写Neo4j 阶段;Search 三路 RRF 融合;SetChat 热更新)
- mcp-go: Neo4j env(默认 neo4j://localhost:7687, neo4j/sundynix);订阅 chat 控制面配置
  (复用 DeepSeek 做抽取);新工具 kb_graph(返回三元组)
- gateway: GET /api/v1/kb/graph;frontend KbView 知识图谱面板(实体—关系→实体)
- 验证: 全模块 build✓ + e2e PASS; live——入库'sundynix用Milvus...'→DeepSeek 抽 4 三元组
  →Neo4j(8 实体);检索三路融合 向量=4 全文=2 图谱=1;浏览器图谱面板渲染 4 三元组
- 边界: 实体链接用 CONTAINS 朴素匹配(可升级 LLM 查询实体抽取);全文/图谱重启随入库重建

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-11 11:10:22 +08:00
Blizzard 2d5fd2fca5 feat: 实时入库监控 + 向量拆分可视化（异步入库 + 进度 SSE） 
入库从同步改为异步流水线 + 进度回流（复用 token 流 NATS streaming）。
UI 实时看到 解析→切块→向量化(分批)→写入 各阶段 + 拆分块预览。

- shared: contract.IngestEvent(stage/done/total/chunks/error)
- mcp-go: rag.Ingest 加 onProgress + 分批向量化(10/批)逐批回报;kb_ingest 带 job_id
  把进度发到 sundynix.streams.<job_id> + CompleteStream
- gateway: 入库异步返回 job_id，后台 runIngest 发进度;GET /kb/ingest/:id/stream SSE
- frontend: streamIngest(EventSource);KbView 实时进度面板(阶段徽标+进度条+拆分列表)
- 验证: build✓+e2e PASS; 浏览器 12 行→6 阶段点亮+进度条 12/12+拆分 12 块逐条

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-11 10:33:36 +08:00
Blizzard 3550a22557 feat: 文件入库 — docx/xlsx/pdf/csv 经 mcp-py 解析 → RAG 
入库从纯文本升级为多文件类型：解析(mcp-py 算法层)与切块/embedding 解耦。
上传文件 → Gateway 按类型路由 → mcp-py parse_document 解析为文本 → kb_ingest。

- mcp-py: parsers.py(docx=python-docx / xlsx=openpyxl / pdf=pypdf / csv / txt→文本)；
  parse_document 工具做真(base64 文件→文本，线程池跑 CPU 密集解析)；pyproject 加依赖
- gateway: POST /api/v1/kb/ingest_file(multipart)；parseFile 文本类直读、office/pdf→mcp-py
- nats-server.conf: max_payload 8MB(容纳 base64 文件经工具调用；大文件应走对象存储)
- frontend: KbView 加文件上传(accept docx/xlsx/pdf/csv...)；api.ingestFile
- 验证: 全模块 build✓ + e2e PASS; live——4 类文件上传→mcp-py 解析→入库→检索命中:
  docx(营收报告)/xlsx(销量表行)/pdf(Q2计划)/csv(城市人口) 全部正确
- 边界: 扫描件/版面 OCR(MinerU/PaddleOCR)推迟；大文件 base64 走 NATS 受 max_payload
  限，生产应走对象存储(MinIO)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-11 10:10:07 +08:00
Blizzard 8ff68078b7 feat: 知识库管理界面（入库监控 + 检索台） 
桌面端「知识库」模块从占位变为可用：入库(切块/embedding/Milvus 监控) +
检索调试台(向量召回，带分数与来源)。

- mcp-go: 新工具 kb_search(返回结构化 JSON [{text,score}])；rag.Hit 加 json 标签
- gateway: POST /api/v1/kb/search → kb_search（结构化命中给检索台）
- desktop: lib/api ingestKb/searchKb；新 KbView(左 入库+监控日志 / 右 检索台命中列表
  带 Milvus 来源徽标+分数)；App 接 kb 视图；LeftNav 知识库 ready
- 验证: gateway/mcp-go build✓ + e2e PASS + 前端 build✓；真实浏览器——入库3条→监控
  '已入库3块'；语义查询'存储和搜索向量的组件'→Milvus(0.612)>Neo4j>NATS 排序正确,
  全走真实百炼 embedding(控制面下发)+Milvus

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-10 17:40:32 +08:00
Blizzard 61c1177eba feat(desktop): MVP 驾驶舱外壳 + 类型化节点 Studio + 运行抽屉 
按 desktop-ui-plan.md 落 MVP：五区外壳 + 编排 Studio + 底部抽屉 + 健康灯。

- shell: TopBar(垂直切换/健康灯[Gateway/DB 实时,余规划]/身份会话) +
  LeftNav(BUILD/RUN/MANAGE 分组,未就绪模块灰显) + BottomDrawer(输出/轨迹/工具调用/引用/评测)
- studio: 类型化节点目录(输入/检索RAG/Agent/工具/记忆/分支/并行/汇聚/渲染/输出,
  按类配色) + 自定义 TypedNode(状态徽标) + Inspector(按类型渲染配置表单) +
  校验(孤立节点/必填项) + 运行
- views: MemoryView(复用偏好面板) + Placeholder(规划中模块,露出 IA 与依赖)
- lib: run(运行状态机) + health(轮询 billing) + dsl(导出类型化 DSL + validate)
- 删旧 AgentCanvas(被 StudioView 取代)

验证: npm run build(tsc+vite)✓; 真实浏览器跑通——加类型化节点→校验(标出孤立)→运行
→SSE 注入画像(老王)+历史 流入抽屉, 健康灯 Gateway/DB 实时绿

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-10 15:00:32 +08:00
Blizzard 7d2891d88a feat: 前端跑通 React Flow 画布→DSL→提交→SSE + 偏好记忆面板 (④) 
桌面端前端从骨架变为可用：画布编排 Agent → 导出 DSL → 提交 Gateway →
逐 token 流式展示；偏好记忆面板让用户登记画像（→ memory_upsert）。

- lib/api.ts: submitTask(POST) / streamTokens(EventSource SSE token/done) / setMemory(PUT)
- canvas/AgentCanvas: 加节点(提示词)/连线/运行(导出DSL交上层), React Flow 工具栏
- panels/MemoryPanel: 登记偏好(key/value)→PUT /api/v1/memory
- App: 身份(user/session)+记忆面板+SSE 输出面板，串起提交→流式
- postcss.config + vite-env.d.ts(import.meta.env) 补齐构建；删 WikiPanel(stale Qdrant)
- Gateway: 加 CORS 中间件(放开跨源 + X-User-ID/X-Session-ID 头 + OPTIONS)
- Makefile: web 目标(Vite dev); .claude/launch.json(preview 配置), 忽略 settings.local

验证: npm run build(tsc+vite)✓; 真实浏览器跑通——加节点→运行→SSE 流出含
注入画像(称呼:老王)的回答, 第2轮 UI 显示'已有1轮历史'(短期历史经 Eino 图回灌)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-10 14:32:15 +08:00
Blizzard c7a02c3905 feat: 初始化 sundynix-agentix 分层式 AI Agent 平台脚手架 
5 层 + 1 条 NATS 零拷贝消息总线的 monorepo（Monolith First → Microservices Morph B）。
纵向主干（任务流 + Token 流回流）已真实跑通，横向各层能力为带注释的桩。

已贯通（real code）:
- sundynix-shared: 共享契约 + JetStream/core NATS 真实收发(bus) + 内嵌 NATS(devnats) + e2e 测试
- sundynix-gateway: Gin 接入 + DSL 解析组装 + NATS Publish + SSE 流式输出
- sundynix-dispatcher: NATS 消费 + Eino Orchestrator 流式回流 + 熔断器 + LLM Pool 占位流式
- 链路: HTTP POST → DSL → sundynix.tasks.* → Dispatcher → Token 经 sundynix.streams.<id> 回流 → SSE
- 基础设施: docker-compose(nats/postgres/redis/neo4j/milvus) + Makefile(make demo/e2e)

待填(桩):
- Eino 图编排 compose.NewGraph、LLM Pool 接 vLLM/Ollama
- Gateway store 换真实 pgx/redis
- sundynix-mcp-go: Bleve+Milvus+Neo4j 混合检索 / UniOffice / 外部 API
- sundynix-mcp-py: gVisor 沙箱 / MinerU(PaddleOCR) / Docker 解释器
- sundynix-desktop: React Flow 画布 → DSL 导出 → SSE 展示
 2026-06-10 11:00:29 +08:00