sundynix/sundynix-agentix
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Blizzard cdc5b3a847 feat(observability): 执行可视化 — 节点级实时轨迹（运行·观测） 
把任务执行做成可观测：Dispatcher 在每个节点/阶段发结构化 ExecEvent，
经独立 NATS 通道回流，前端逐节点点亮（状态/耗时/工具入参产出）。

- shared: contract.ExecEvent + ExecSubject(sundynix.exec.<id>，与 Token 流分流)；
  bus.PublishExec/CompleteExec/SubscribeExec（core NATS，复用结束头）
- dispatcher: execTracer（自增 Seq 保序 + span 自动计耗时）；
  Orchestrator 加 ExecSink；通用图(init 召回 / 各 tool 入参→产出 / prompt / model
  首token+token数)与报告编排(规划大纲 / 各章并行 start-end / 渲染)全程埋点
- gateway: SubscribeExec + GET /tasks/:id/exec SSE（与 token 流并行）
- desktop: streamExec + deriveNodes(按 node 归并 start/end/error/info)；
  复用组件 ExecTrace（竖向轨道，按 kind 着色，运行中脉冲灯）；
  新 RunsView(运行·观测：轨迹+输出双栏)；BottomDrawer 轨迹/工具调用 tab 接真实数据；
  ReportView 加执行轨迹栏；左导航「运行」置就绪

实测：
- 报告任务 /exec：规划(2680ms,4章) → 4 章并行(seq 交错,各~7-8s 重叠=真并行,
  每章带 docs 知识库检索预览+成稿字数) → 渲染(docx 落盘)
- 通用图 /exec：tool:kb_search(678ms,入参→Milvus 产出) → prompt(2消息) →
  model(首token 860ms / 4 tokens)
- 浏览器(Preview)：报告页执行轨迹逐节点点亮、章节带耗时/字数/检索片段，完成后下载 Word

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-12 14:29:28 +08:00
Blizzard 3b54e59ecf feat: embedding 配置搬上控制面 — 数据源页可视化配置 + 热更新 
embedding 从 env 改为控制面驱动(持久化+可视化)，复用 chat 模型同套范式：
配置控制面泛化为按 kind(chat/embedding)，加 embedding kind。

- shared: 配置 subjects 泛化 sundynix.config.<kind>.get/.updated；bus 方法改 kind 参数
  (RequestConfig/ServeConfig/PublishConfigUpdated/SubscribeConfigUpdated)
- gateway: sundynix_model 加 kind 列(每 kind 唯一激活)+旧行回填 chat；admin 按 kind
  增删改/激活/列表，测试连接 embedding 走 POST /embeddings；main 按 kind ServeConfig；
  变更广播各 kind
- dispatcher: 取 chat 配置(kind 化)
- mcp-go: rag.Engine.SetEmbedding 热更新(RWMutex)；main 取/订阅 embedding 控制面配置
  (覆盖 env)
- admin 控制台: api 按 kind；抽出复用 ModelManager；ModelsPage(chat)+新 DatasourcesPage
  (embedding + 向量/图库占位)；routes 数据源页就绪
- 验证: 全模块 build✓ + e2e PASS + 控制台 npm build✓；live 全跑通——chat(DeepSeek 回填
  kind 仍工作)；mcp-go 不带 EMBED env 启动→控制台配 embedding(百炼)→测试连接✓→激活
  →NATS 热更新 mcp-go→入库+语义检索'存向量的数据库'→Milvus；浏览器数据源页拉到激活配置

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-10 17:25:54 +08:00
Blizzard 3c65189f30 feat: 配置控制面 + LLM Pool 接第三方在线 API (OpenAI 兼容) 
后端从占位回显变为真实生成：管理员经控制面登记/激活模型，Gateway 经 NATS
下发，Dispatcher 热更新 LLM Pool，Eino 图用 OpenAI 兼容流式真实推理。

- shared: contract.ModelConfig(provider/base_url/api_key/model) + 配置 subjects;
  bus.RequestModelConfig/ServeModelConfig/Publish/Subscribe ModelConfigUpdated
- gateway: store.LLMModel→sundynix_model(AutoMigrate,唯一激活) + admin REST
  (GET/POST/active/delete/test models, api_key 脱敏) + main ServeModelConfig +
  变更广播; 路由 /api/v1/admin/models*
- dispatcher: llm.Pool OpenAI 兼容 SSE 流式客户端(ChatStream) + 热更新配置 +
  未配置则降级桩; poolModel.Ready()?真实流式:注入记忆的桩; main 取配置+订阅
- 开发期接在线 API 不拉本地模型(见 llm-provider-strategy memory)
- 验证: 4 模块 build✓ + e2e PASS; mock OpenAI 服务 live 跑通——登记/测试连接✓/
  激活→NATS 热更新→提交→真实 SSE 流出 mock 回复, mock 日志证明端点被调用且
  注入画像(老王)进了模型上下文

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-10 15:41:39 +08:00
Blizzard adc521f94d feat: 打通 Dispatcher→MCP 工具调用链路 (core NATS request-reply) 
第 4 层 Dispatcher 经 NATS request-reply + 队列组同步调用第 5 层 MCP 工具，
工具不可用/超时即降级，不阻断主流程。

- shared/contract: ToolCall/ToolResult + sundynix.tools.go.* subject 约定 + ToolSubjectGo/Py
- shared/bus: CallTool(发起) / ServeTool(队列组订阅+应答)
- mcp-go: 接共享 bus，gateway 通配订阅按工具名分发(wiki_search/echo)，main 优雅退出
- dispatcher: ToolCaller 接口 + Orchestrator.retrieveContext(调 wiki_search,超时3s降级)
- e2e: TestToolCallRoundTrip(PASS)；demo.sh 加 mcp-go(就绪门避免启动竞态)，live 跑通

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-10 11:31:58 +08:00
Blizzard c7a02c3905 feat: 初始化 sundynix-agentix 分层式 AI Agent 平台脚手架 
5 层 + 1 条 NATS 零拷贝消息总线的 monorepo（Monolith First → Microservices Morph B）。
纵向主干（任务流 + Token 流回流）已真实跑通，横向各层能力为带注释的桩。

已贯通（real code）:
- sundynix-shared: 共享契约 + JetStream/core NATS 真实收发(bus) + 内嵌 NATS(devnats) + e2e 测试
- sundynix-gateway: Gin 接入 + DSL 解析组装 + NATS Publish + SSE 流式输出
- sundynix-dispatcher: NATS 消费 + Eino Orchestrator 流式回流 + 熔断器 + LLM Pool 占位流式
- 链路: HTTP POST → DSL → sundynix.tasks.* → Dispatcher → Token 经 sundynix.streams.<id> 回流 → SSE
- 基础设施: docker-compose(nats/postgres/redis/neo4j/milvus) + Makefile(make demo/e2e)

待填(桩):
- Eino 图编排 compose.NewGraph、LLM Pool 接 vLLM/Ollama
- Gateway store 换真实 pgx/redis
- sundynix-mcp-go: Bleve+Milvus+Neo4j 混合检索 / UniOffice / 外部 API
- sundynix-mcp-py: gVisor 沙箱 / MinerU(PaddleOCR) / Docker 解释器
- sundynix-desktop: React Flow 画布 → DSL 导出 → SSE 展示
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