sundynix/sundynix-agentix
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Blizzard ba8c6b3c43 feat(report): 报告生成端到端 — 规划→分章并行检索撰写→渲染真实 Word 
- shared: 新增 intent=report 任务约定 + ReportPath（跨进程共享落盘目录，零配置对齐）
- dispatcher: handleReport 专用编排（DeepSeek 规划大纲 → 各章并行 RAG 检索+撰写
  → 汇聚 → report_render），Pool.Chat 非流式聚合；进度与正文经 Token 流实时回流
- mcp-go: 用标准库 archive/zip + OOXML 拼出真实可打开的 .docx（零额外依赖），
  report_render 工具落盘到共享目录；附 docx 有效性测试
- gateway: POST /reports 触发；GET /reports/:id/download 下发 Word
- desktop: 新增「报告」页（主题→实时编排进度→下载 Word），左导航置为就绪

实测：DeepSeek 生成 5 章报告 → 渲染 5KB docx → file 识别为 Microsoft Word 2007+
→ textutil 提取标题/各章正文完整。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-12 14:02:21 +08:00
Blizzard 71db0e295f feat: compose.NewGraph 全图编译 — 工具节点在 Eino 图里真实执行 
dispatcher 按每个任务的 DSL 动态编译 Eino 图：工具/检索节点按拓扑序作为真实图
节点经 NATS 调 MCP，产出注入模型上下文。不再是固定的 recall→prompt→model。

- dsl: 加 Parse(图结构) + (Flow)Topo(Kahn 拓扑序,环退化声明序) + ToolBinding(tool/
  retriever 节点→工具名+参数)
- eino/compile.go: 逐任务 compileFlow —— START→init(身份+记忆召回)→tool_n(真调 MCP,
  失败降级)→prompt(黑板 RunCtx 组装 system+画像+工具产出+历史+输入)→model→END
- eino/orchestrator: 去掉启动期静态图，Handle 内按 DSL 动态编译；删旧 graph.go/state.go
- 工具节点产出作为参考资料注入 system，模型据此作答
- 验证: 全模块 build✓ + e2e PASS; 真实 DeepSeek 双证——回归(input+agent)→'蓝色';
  工具节点(echo 注入事实)→mcp-go 日志证明图里真调 echo→模型据参考资料答'…Milvus…'

注: 分支/并行节点(compose.Branch/fan-out)暂未编译，是更大 TODO。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-10 16:45:33 +08:00
Blizzard aa574a8cb2 feat: DSL→对话编译 — Eino 图用节点字段而非整段 JSON 喂模型 
dispatcher 真正解析 DSL 图：input 节点文本=用户消息，agent 节点 system=系统提示词，
不再把整段 DSL JSON 当 prompt 丢给模型。

- dispatcher/internal/dsl: Compile(graph)→Plan{System,Query,Tools}
  (input.text/agent.prompt→query, agent.system→system, tool.tool→tools, 兜底默认)
- eino/graph: recall 调 dsl.Compile，模板加 {system}（Agent 系统提示词+画像注入）
- eino/orchestrator: 写回历史落真实 query 而非 DSL 原文
- frontend nodeCatalog: input 节点改 text 字段(用户输入,必填)，检查器可编辑
- 验证: 全模块+前端 build✓; 真实 DeepSeek——curl DSL(input '中国首都?')→'北京';
  真实浏览器——加 input 节点输入'NATS是什么'→运行→DeepSeek 简洁正确作答

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-10 16:34:38 +08:00
Blizzard 4928ffc0f7 feat: 短期多轮历史接入 Eino 图 MessagesPlaceholder (⑨) 
会话历史(Redis,易失,与长期画像分开)经 MCP 工具进出 Eino 图：
recall 召回历史填 MessagesPlaceholder，写回把本轮 user/assistant 落历史。

- mcp-go: internal/history(go-redis, sundynix:history:<session>, LPUSH+LTRIM 保留近20条,
  24h TTL) + 工具 history_get(返回JSON turns)/history_append; main 开 Redis(降级)
- dispatcher Eino: 模板加 MessagesPlaceholder('history'); recall 调 history_get→转 schema.Message;
  Handle 累积 answer; memorize 异步 history_append(user+assistant)
- shared: contract.MetaSessionID; gateway: SubmitTask 注入 Meta[session_id](X-Session-ID 头,缺省 default)
- demo.sh: 同会话两轮提交，验证第2轮召回第1轮历史
- 验证: 4 模块 build✓ + 3 e2e PASS; live 跑通——轮1=0轮历史→落库, 轮2 history_get 命中→注入

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-10 14:18:45 +08:00
Blizzard cbd130ecae feat: 第一张真实 Eino 图 + 偏好记忆（让模型知道是我） 
dispatcher 不再手搓 pool.Stream，改用编译好的 Eino 图驱动；接入用户常驻画像，
推理前召回并注入 system prompt，实现个性化（架构'心脏'首次真跳）。

Eino 图(dispatcher/internal/eino): START→recall→prompt→model→END + 全局 State
- recall(Lambda): 取 Meta[user_id] → 调 MCP memory_get → ProcessState 写画像
- prompt(ChatTemplate): {profile} 注入 system，{query} 作 user
- model: poolModel 适配 LLM Pool 为 model.BaseChatModel(Generate+Stream, schema.Pipe)
- 写回: 流排空后异步 memorize（流式节点走 OnEndWithStreamOutput 非 OnEndFn）

记忆存储(mcp-go owns): GORM Profile→sundynix_user_profile(复合主键, AutoMigrate,
遵守前缀约定), 新工具 memory_get/memory_upsert, 连不上降级
Gateway: SubmitTask 注入 Meta[user_id](X-User-ID 头), PUT /api/v1/memory→memory_upsert
shared: contract.MetaUserID; llm.Pool 拆出 StreamText

验证: 4 模块 build✓ + 3 e2e PASS; live 跑通——PUT 偏好落 sundynix_user_profile,
带 X-User-ID 提交→Eino recall 召回→注入→SSE 流出含画像的个性化回答, writeback 触发

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-10 14:06:18 +08:00
Blizzard adc521f94d feat: 打通 Dispatcher→MCP 工具调用链路 (core NATS request-reply) 
第 4 层 Dispatcher 经 NATS request-reply + 队列组同步调用第 5 层 MCP 工具，
工具不可用/超时即降级，不阻断主流程。

- shared/contract: ToolCall/ToolResult + sundynix.tools.go.* subject 约定 + ToolSubjectGo/Py
- shared/bus: CallTool(发起) / ServeTool(队列组订阅+应答)
- mcp-go: 接共享 bus，gateway 通配订阅按工具名分发(wiki_search/echo)，main 优雅退出
- dispatcher: ToolCaller 接口 + Orchestrator.retrieveContext(调 wiki_search,超时3s降级)
- e2e: TestToolCallRoundTrip(PASS)；demo.sh 加 mcp-go(就绪门避免启动竞态)，live 跑通

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-10 11:31:58 +08:00
Blizzard c7a02c3905 feat: 初始化 sundynix-agentix 分层式 AI Agent 平台脚手架 
5 层 + 1 条 NATS 零拷贝消息总线的 monorepo（Monolith First → Microservices Morph B）。
纵向主干（任务流 + Token 流回流）已真实跑通，横向各层能力为带注释的桩。

已贯通（real code）:
- sundynix-shared: 共享契约 + JetStream/core NATS 真实收发(bus) + 内嵌 NATS(devnats) + e2e 测试
- sundynix-gateway: Gin 接入 + DSL 解析组装 + NATS Publish + SSE 流式输出
- sundynix-dispatcher: NATS 消费 + Eino Orchestrator 流式回流 + 熔断器 + LLM Pool 占位流式
- 链路: HTTP POST → DSL → sundynix.tasks.* → Dispatcher → Token 经 sundynix.streams.<id> 回流 → SSE
- 基础设施: docker-compose(nats/postgres/redis/neo4j/milvus) + Makefile(make demo/e2e)

待填(桩):
- Eino 图编排 compose.NewGraph、LLM Pool 接 vLLM/Ollama
- Gateway store 换真实 pgx/redis
- sundynix-mcp-go: Bleve+Milvus+Neo4j 混合检索 / UniOffice / 外部 API
- sundynix-mcp-py: gVisor 沙箱 / MinerU(PaddleOCR) / Docker 解释器
- sundynix-desktop: React Flow 画布 → DSL 导出 → SSE 展示
 2026-06-10 11:00:29 +08:00