 Blizzard
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fix(admin): 审计筛选下沉 SQL + 工具数不再写死 + 模型删除加确认
清单里那批小毛病，逐条复核后修（「审计详情列缺失」那条已不成立，早补上了）。
1. 审计筛选只在当前页生效 —— 影响最大的一条。分页是服务端的，筛选却在
前端对已取回的 50 条做，于是搜一个用户 ID 显示"无结果"时，后面几页
可能还有几百条。审计的用途就是查证，"搜不到"会被读成"没发生过"。
改为 action/path/q 三个条件全部落到 SQL，前端只管发条件（防抖 300ms）。
2. 服务状态页把 mcp-go/mcp-py 的工具数写死成 23/4 —— 增删工具后一直骗人，
且服务离线时照样显示，看不出工具其实一个都没注册上。改取实际上报值。
3. 模型删除一点即删，无任何确认。补二次确认，并对"正在使用中"的模型
单独说明后果（删掉会立刻打断线上对话/向量能力）。
审计筛选补了 4 组回归测试，两条是踩出来的坑：
- q 的 OR 组必须带括号：gorm 以 AND 拼接各 Where，裸 OR 会让 action
条件被绕过（测试里用"同 IP 不同方法"两行钉死这个语义）；
- LIKE 必须显式写 ESCAPE '\'：Postgres 默认拿反斜杠当转义符，SQLite
不写就没有转义符——原来的写法在单测里静默失效，搜 "100%" 命中 0 条。
顺带把 ILIKE 换成 LOWER()+LIKE，这段才能被内存库覆盖。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-07-20 13:51:59 +08:00 |
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Blizzard
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feat(llm): 本地模型接入 vLLM / Ollama + reasoning 思考过程入轨迹
vLLM 与 Ollama 都暴露 OpenAI 兼容 API（底层 go-openai 请求 {base}/chat/completions），
故统一走 openai 客户端，按 provider 归一化连接参数：
- Ollama/vLLM 的 OpenAI 端点固定在 /v1，BaseURL 漏写自动补全（否则打到 /chat/completions 404）
- 本地后端默认不校验 api_key → 缺省补占位（ollama→"ollama"，vllm→"EMPTY"；openai 客户端要求非空）
- 显式 key 一律尊重（vLLM --api-key 启动）；在线 provider 原样不动（DeepSeek 两种都收）
reasoning_content 适配：ChatStream 增 onReasoning 回调，捕获 reasoning 模型
（本地 Qwen3 思考 / DeepSeek-R1 / QwQ、在线 deepseek-v4-pro）的思考分片。思考阶段分片
Content 为空本就不污染答案；runAgent 把思考累计后 surface 到 exec 轨迹「推理过程」事件。
控制台 ModelManager 加 ollama 选项；llm 包补 normalizeBaseURL / apiKeyOrPlaceholder 单测。
四模块全绿。live：经 admin 配 ollama qwen2.5:0.5b → dispatcher 热切（日志 base 自动 .../v1）
→ POST /v1/chat/completions 200 端到端出答案；切回 deepseek-v4-pro → exec 轨迹现「推理过程：思考26字…」。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-06-26 11:10:18 +08:00 |
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Blizzard
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feat: embedding 配置搬上控制面 — 数据源页可视化配置 + 热更新
embedding 从 env 改为控制面驱动(持久化+可视化)，复用 chat 模型同套范式：
配置控制面泛化为按 kind(chat/embedding)，加 embedding kind。
- shared: 配置 subjects 泛化 sundynix.config.<kind>.get/.updated；bus 方法改 kind 参数
(RequestConfig/ServeConfig/PublishConfigUpdated/SubscribeConfigUpdated)
- gateway: sundynix_model 加 kind 列(每 kind 唯一激活)+旧行回填 chat；admin 按 kind
增删改/激活/列表，测试连接 embedding 走 POST /embeddings；main 按 kind ServeConfig；
变更广播各 kind
- dispatcher: 取 chat 配置(kind 化)
- mcp-go: rag.Engine.SetEmbedding 热更新(RWMutex)；main 取/订阅 embedding 控制面配置
(覆盖 env)
- admin 控制台: api 按 kind；抽出复用 ModelManager；ModelsPage(chat)+新 DatasourcesPage
(embedding + 向量/图库占位)；routes 数据源页就绪
- 验证: 全模块 build✓ + e2e PASS + 控制台 npm build✓；live 全跑通——chat(DeepSeek 回填
kind 仍工作)；mcp-go 不带 EMBED env 启动→控制台配 embedding(百炼)→测试连接✓→激活
→NATS 热更新 mcp-go→入库+语义检索'存向量的数据库'→Milvus；浏览器数据源页拉到激活配置
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-06-10 17:25:54 +08:00 |
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