sundynix/sundynix-agentix
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Blizzard a2d184b7ec feat(observability): OpenTelemetry 全链路追踪（Jaeger + NATS 跨总线传播） 
新增 sundynix-shared/otelx：otelx.Init(ctx,服务名) 注册 W3C 传播器 + OTLP/HTTP
批量导出（默认 localhost:4318，docker 里的 Jaeger）；OTEL_SDK_DISABLED=true 关导出。
Jaeger 不在线 / 导出器构建失败都不阻断启动（可观测性是增益而非依赖）。

- NATS 跨进程传播（无现成中间件）：bus/trace.go 的 natsHeaderCarrier + inject/extract，
  PublishTask/CallTool 注入 traceparent，ConsumeTasks/ServeTool 抽出续上 → 链路跨总线连成一棵树。
- 埋点：gateway 挂 otelgin（HTTP server span，链路根）；dispatcher task.execute →
  node.<kind>（每节点，nctx 下传使工具/LLM 挂到节点下）→ llm.stream/llm.generate；
  bus 自动出 tool.call(client)↔tool.serve(server) 成对跨服务 span。
- docker-compose 加 jaeger all-in-one（UI :16686，OTLP :4318）。
- 依赖修复：otlptracehttp 触发 genproto 单体(旧)vs 拆分模块 ambiguous import（milvus 拉旧版），
  pin genproto 至后拆分版（go.work 工作区全局生效）。
- production_readiness.md 1.1 更新为「已实现」。

验证：真实 input→retriever→agent 任务在 Jaeger 出 14 span / 3 服务的完整树，
跨 NATS（publish→consume）、跨服务（tool.call→tool.serve）均连通，
瓶颈 kb_search 692ms、llm 1597ms 一眼可见；四模块 build+vet+test 全绿。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-06-24 11:35:08 +08:00
Blizzard d84b1eceb5 feat(dispatcher): Eino 采纳 Phase A —— llm.Pool 内部换成 Eino ChatModel 组件 
把手写的 OpenAI HTTP/SSE 客户端换成 eino-ext/openai 的 ChatModel 组件：
- SetConfig 用激活配置构建 ChatModel（热更新=重建实例，读写锁保护）
- ChatStream → cm.Stream（StreamReader 逐 chunk）；Chat → cm.Generate
- 对外签名零变更（Chat/ChatStream/StreamText/Ready/ModelName），
  graph.go / report.go / memory_extract.go 不动
- Ready() 语义升级为「ChatModel 构建成功」，更准
- StreamText 降级桩保留

验收：make test-go 全模块绿；真实链路提交任务经新组件流式出答复
（28 字 + eval 1.00，Stream/Generate 两条路径都过）。

为 Phase B（BindTools 函数调用 + ADK）铺好底层组件。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-06-22 16:54:31 +08:00
Blizzard 763646d5c5 chore(dispatcher): 升级 eino v0.9.5 → v0.9.9 + 全面采纳迁移方案 
- dispatcher 升级 cloudwego/eino 到 v0.9.9（go work sync 同步各模块
  transitive 依赖，如 golang.org/x/term v0.44.0）；编译 + eino 链路测试通过
- 新增 EINO_ADOPTION.md：从"只借类型"演进为 Eino-native 编排核心的分阶段
  方案（A 地基 ChatModel 组件 → B ADK 函数调用 → C compose 编排归一 →
  D 状态化执行：任务生命周期 FSM / HITL 中断恢复 / 多智能体）

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-06-22 16:38:24 +08:00
Blizzard 21e5f6620d chore: fresh-clone 可直接运行审查与修复 
确保 git clone 后零配置(除 LLM key)即可跑通后端链路。

- go.work: 移出 sundynix-desktop(Wails，//go:embed frontend/dist 需先 npm build，
  且 main 为桩)，避免污染后端工作区构建；保留后端 4 模块
- mcp-py pyproject: 注释未 import 的 mcp/docker 重依赖(对应功能仍为桩)，
  fresh pip install 只装实际用到的 nats-py + docx/openpyxl/pypdf，更快更稳
- README: 完整环境改为 fresh-clone 零配置运行指引(infra→4后端→2前端→控制台配模型)
- 审查结论: 无硬编码绝对路径; 各服务 env 默认全对齐 docker-compose; go.sum/
  package-lock 齐全; /tmp clone 实测: 4 后端模块 go build ✓、admin npm ci+build ✓、
  mcp-py 全新 venv 安装+导入 ✓; e2e PASS

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-11 17:13:55 +08:00
Blizzard cbd130ecae feat: 第一张真实 Eino 图 + 偏好记忆（让模型知道是我） 
dispatcher 不再手搓 pool.Stream，改用编译好的 Eino 图驱动；接入用户常驻画像，
推理前召回并注入 system prompt，实现个性化（架构'心脏'首次真跳）。

Eino 图(dispatcher/internal/eino): START→recall→prompt→model→END + 全局 State
- recall(Lambda): 取 Meta[user_id] → 调 MCP memory_get → ProcessState 写画像
- prompt(ChatTemplate): {profile} 注入 system，{query} 作 user
- model: poolModel 适配 LLM Pool 为 model.BaseChatModel(Generate+Stream, schema.Pipe)
- 写回: 流排空后异步 memorize（流式节点走 OnEndWithStreamOutput 非 OnEndFn）

记忆存储(mcp-go owns): GORM Profile→sundynix_user_profile(复合主键, AutoMigrate,
遵守前缀约定), 新工具 memory_get/memory_upsert, 连不上降级
Gateway: SubmitTask 注入 Meta[user_id](X-User-ID 头), PUT /api/v1/memory→memory_upsert
shared: contract.MetaUserID; llm.Pool 拆出 StreamText

验证: 4 模块 build✓ + 3 e2e PASS; live 跑通——PUT 偏好落 sundynix_user_profile,
带 X-User-ID 提交→Eino recall 召回→注入→SSE 流出含画像的个性化回答, writeback 触发

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
 2026-06-10 14:06:18 +08:00
Blizzard c7a02c3905 feat: 初始化 sundynix-agentix 分层式 AI Agent 平台脚手架 
5 层 + 1 条 NATS 零拷贝消息总线的 monorepo（Monolith First → Microservices Morph B）。
纵向主干（任务流 + Token 流回流）已真实跑通，横向各层能力为带注释的桩。

已贯通（real code）:
- sundynix-shared: 共享契约 + JetStream/core NATS 真实收发(bus) + 内嵌 NATS(devnats) + e2e 测试
- sundynix-gateway: Gin 接入 + DSL 解析组装 + NATS Publish + SSE 流式输出
- sundynix-dispatcher: NATS 消费 + Eino Orchestrator 流式回流 + 熔断器 + LLM Pool 占位流式
- 链路: HTTP POST → DSL → sundynix.tasks.* → Dispatcher → Token 经 sundynix.streams.<id> 回流 → SSE
- 基础设施: docker-compose(nats/postgres/redis/neo4j/milvus) + Makefile(make demo/e2e)

待填(桩):
- Eino 图编排 compose.NewGraph、LLM Pool 接 vLLM/Ollama
- Gateway store 换真实 pgx/redis
- sundynix-mcp-go: Bleve+Milvus+Neo4j 混合检索 / UniOffice / 外部 API
- sundynix-mcp-py: gVisor 沙箱 / MinerU(PaddleOCR) / Docker 解释器
- sundynix-desktop: React Flow 画布 → DSL 导出 → SSE 展示
 2026-06-10 11:00:29 +08:00