Blizzard
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fix(rag): 检索三路不再静默吞错 —— 逐路诊断 + 一路挂不拖垮全部
排查"向量路为什么是空的"花了半小时,因为空就是空,没有任何线索。这次把
整条检索链上的静默降级一次清掉。
真 bug(不只是可观测性):
- kb_search 与 Search() 都拿 rag.Ready() 当总闸,而 Ready() 只代表"向量路
可用"(embedding + Milvus)。全文(bleve)与图谱(Neo4j)根本不依赖它们,却
被一并毙掉 → "模型配置没下发"表现为"整个知识库什么都搜不到",还不报错。
改为逐路判定,任一路可用就仍有召回。
不再吞错:
- milvus.search 原先把 error 转成 nil,nil —— 检索失败与无召回彻底无法区分;
- bleve.search / graph.search 出错直接回 nil,连日志都没有;
- searchPaths 丢掉 embedding 的 error。
三处改为如实返回,错误统一打日志。
逐路诊断(RouteDiag):每路上报 ok/empty/disabled/error + 耗时 + 原因,经
kb_search 的 diag 参数(仅试验台传,生产调用返回值不变)→ gateway → 检索
试验台。界面上现在能直接看出"这一路没配置/报错了/确实没匹配",不必翻日志。
内存兜底索引也会在 note 里点明"重启即清零"。
测试:3 组,覆盖"无 embedding 时全文仍可召回"、三种空的区分、内存索引提示。
把总闸加回去验证过第一条确实会红——测试能抓到这个回归,不是摆设。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-07-20 15:10:03 +08:00 |
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feat(status): 全文索引降级上报到控制台 —— 让静默降级看得见
上一个提交修的是"卷没挂"这个实例,这个提交修的是"它坏了几周没人发现"这个
类别问题:全文路退内存兜底后,混合检索只表现为召回变差,不报错、无告警。
- mcp-go: bleveStore 记录 persistent;health 工具多报一个 fulltext_disk。
仍是 map[string]bool,gateway 现有反序列化不受影响(加非 bool 字段会让
整个 health 解析失败,连带 Milvus/Neo4j 健康灯一起黑)。
- gateway: 基建灯新增「全文索引」一项,退内存时给出后果与排查方向,
而不只是一盏灰灯。
- admin: 基建列表此前只渲染 name/up,detail 字段一直没露出——而降级原因
恰恰只存在于 detail 里。补上渲染(离线态用琥珀色),并给「全文索引」
补 INFRA_META(它不是独立服务,没有端口,落在容器卷上)。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-07-20 13:44:48 +08:00 |
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fix: KB 级联删「事务化」—— 失败不再留不可删孤儿(T4.F)
原为 best-effort:三库删失败只 log、MinIO 删错误全吞、PG 照删 → 删一半失败即在
向量/全文/图谱/MinIO 留下「PG 无记录、连 file_id 都查不到」的不可删孤儿。
改为「类事务」(跨库 2PC 不可行,退而求其次:不留不可恢复孤儿 + 失败可见可重试):
- milvus.deleteByFile / bleve.deleteDoc / blob.Delete 改返回 error(原 void 吞错)
- rag.DeleteDoc 三库全试一遍(最大化清理)+ 聚合错误(原只回 Neo4j 的错);三库删幂等
- gateway KbDeleteDoc 失败闭合:先删依赖存储(三库→MinIO)、PG 最后删;
任一存储删失败 → 不删 PG、返 502「未删除请重试」(保留 file_id 供幂等重试)
- 语义翻转:从「总能从列表删掉但留孤儿」→「有孤儿风险就不删、报错可重试」
live:杀 mcp-go→删→502+文档保留;mcp-go 活→删→200+清空(清场僵尸进程后验证)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-07-06 16:32:25 +08:00 |
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feat(rag): 大文件 RAG 做深 —— 并发入库/图谱窗口化 + Bleve落盘 + file_id治理
几十万字文件从"广而浅"到准生产级:
- 向量化串行→并发分批保序(embedAll);几十万字上千块快数倍
- 图谱整篇喂LLM(爆上下文只抽开头)→窗口化并发抽(extractGraphWindowed),
全覆盖;窗口/封顶/并发 env 可配;图谱可单配便宜模型(GRAPH_CHAT_*,未配回退主chat)
- Bleve 内存索引(重启即丢、三路退两路)→落盘 scorch(env BLEVE_PATH,失败退内存兜底)
- 下游键改稳定 file_id:Neo4j 关系打 file_id(实体仍 kb+name 共享);
新增 kb_delete 工具 + Engine.DeleteDoc 级联删 Milvus/Bleve/Neo4j
- 单测:窗口化/去重/env可配/落盘持久/图谱模型回退
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-06-30 13:37:45 +08:00 |
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fix(rag): T2.2 把"三路混合"做实 —— 中文全文/图谱两路从 0 贡献修活
基建拉起后实测发现"三路混合检索"对中文其实只有向量路在干活:
`hybrid: 向量=1 全文=0 图谱=0` —— 全文、图谱两路恒 0 贡献(典型"广而浅")。两个真因:
1. Bleve 全文:默认标准分词器不切中文 → 整段当一个 token → 中文查询永远 0 命中。
修:text 字段用 cjk 分词器(bigram),kb/doc 用 keyword(保 TermQuery 精确过滤)。
2. 图谱检索:`$q CONTAINS a.name` 要求实体名是查询子串,而 LLM 把实体抽成"星云一号卫星"
(带后缀),查询说"星云一号"→ CONTAINS 失败 → 0 命中。
修:加查询字符 n-gram(2..8)双向子串匹配,`星云一号` 即可命中 `星云一号卫星`。
live 验证(同一查询):修复前 `向量=1 全文=0 图谱=0` → 修复后 `向量=1 全文=1 图谱=9`,
三路全贡献。中文混合检索从 1/3 变真 3/3。
测试:Bleve 中文检索命中 + queryNgrams 子串/长度边界(CI 安全,无需基建)。
DEPTH_ROADMAP T2.2:三路做实✅;检索质量度量(离线评测集 recall@k/MRR)待补。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-06-30 10:00:25 +08:00 |
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feat(kb): 笔记可编辑(按 doc 替换重索引)+ 笔记关系图([[双链]])
Obsidian 化继续:笔记能编辑/新建,文档间 [[双链]] 连成可点关系图。
按 doc 重索引(编辑不重复累积):
- Milvus 加 doc 字段(旧 schema 自动重建);insert 带 doc;deleteDoc(kb,doc) 重入库前清旧块。
- Bleve 索引 id 含 doc + deleteDoc 按 kb+doc 清旧块。
- rag.Ingest(kb, doc, text):写入前按 doc 删旧块再写(Neo4j MERGE 仍幂等,附加式)。
- kb_ingest 工具加 doc 参数;gateway runIngest 把 doc 透传,forceDoc 支持编辑保持笔记名稳定。
编辑/新建:
- gateway POST /kb/note {kb,name,content}:落库 + 以 name 为 doc 重入库(替换旧块,搜索/图谱同步)。
- 前端 VaultPanel:阅读/编辑切换(textarea 预填原文,保存调 saveNote)、新建笔记、乐观更新。
笔记关系图:
- GraphView 加 onNode(节点可点);VaultPanel 阅读/关系图切换,关系图 = 文档间 [[双链]] 三元组
力导向(点节点跳转该笔记)。
验证:curl 编辑 笔记B → 检索只返编辑后内容(旧块已清,不重复)。Preview:关系图渲染
笔记B—链接→项目A概述/模块X 且节点可点;编辑器预填原文可改可存。tsc+vite+后端 build 通过;重建 .app。
注:Milvus 加 doc 字段会触发集合重建(旧向量丢,文库原文在 PG 可重灌);Neo4j 图谱按附加式合并,
编辑删除的实体不会自动消失(图谱倾向增长)。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-06-13 15:22:03 +08:00 |
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Blizzard
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feat(rag): 混合检索融合 — Milvus 向量 + Bleve 全文 + RRF + DashScope rerank
检索从向量单路升级为混合:向量(Milvus) + 全文(Bleve BM25) → RRF 融合 →
可选 rerank(DashScope gte-rerank)。
- rag/bleve.go: Bleve 全文索引(内存,随 ingest 写入;kb 过滤);ingest 同步写 Milvus+Bleve
- rag/fuse.go: RRF(Reciprocal Rank Fusion, k=60, 按文本去重)融合多路排序
- rag/rerank.go: DashScope gte-rerank 客户端(可选,env 配置,失败降级 RRF)
- rag/rag.go: Search 改混合(向量+全文→RRF→可选rerank→topK);main 读 RERANK_* env
- 验证: 全模块 build✓ + e2e PASS; live——入库写双索引;查'NATS'→全文精确命中#1+向量
→RRF NATS 排首(向量=4 全文=1);接 DashScope gte-rerank(百炼 key 有权限)→relevance
score 0.19 真重排;retriever 节点端到端→DeepSeek 答 Milvus
- 边界: Neo4j 图路(GraphRAG,需实体抽取)推迟;Bleve 内存索引重启重建;rerank 走 env
(TODO 同 embedding 搬控制面 kind=rerank)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-06-11 09:53:37 +08:00 |
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