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feat: 知识库管理界面（入库监控 + 检索台）
桌面端「知识库」模块从占位变为可用：入库(切块/embedding/Milvus 监控) +
检索调试台(向量召回，带分数与来源)。
- mcp-go: 新工具 kb_search(返回结构化 JSON [{text,score}])；rag.Hit 加 json 标签
- gateway: POST /api/v1/kb/search → kb_search（结构化命中给检索台）
- desktop: lib/api ingestKb/searchKb；新 KbView(左 入库+监控日志 / 右 检索台命中列表
带 Milvus 来源徽标+分数)；App 接 kb 视图；LeftNav 知识库 ready
- 验证: gateway/mcp-go build✓ + e2e PASS + 前端 build✓；真实浏览器——入库3条→监控
'已入库3块'；语义查询'存储和搜索向量的组件'→Milvus(0.612)>Neo4j>NATS 排序正确,
全走真实百炼 embedding(控制面下发)+Milvus
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-06-10 17:40:32 +08:00 |
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feat: DSL→对话编译 — Eino 图用节点字段而非整段 JSON 喂模型
dispatcher 真正解析 DSL 图：input 节点文本=用户消息，agent 节点 system=系统提示词，
不再把整段 DSL JSON 当 prompt 丢给模型。
- dispatcher/internal/dsl: Compile(graph)→Plan{System,Query,Tools}
(input.text/agent.prompt→query, agent.system→system, tool.tool→tools, 兜底默认)
- eino/graph: recall 调 dsl.Compile，模板加 {system}（Agent 系统提示词+画像注入）
- eino/orchestrator: 写回历史落真实 query 而非 DSL 原文
- frontend nodeCatalog: input 节点改 text 字段(用户输入,必填)，检查器可编辑
- 验证: 全模块+前端 build✓; 真实 DeepSeek——curl DSL(input '中国首都?')→'北京';
真实浏览器——加 input 节点输入'NATS是什么'→运行→DeepSeek 简洁正确作答
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-06-10 16:34:38 +08:00 |
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feat(desktop): MVP 驾驶舱外壳 + 类型化节点 Studio + 运行抽屉
按 desktop-ui-plan.md 落 MVP：五区外壳 + 编排 Studio + 底部抽屉 + 健康灯。
- shell: TopBar(垂直切换/健康灯[Gateway/DB 实时,余规划]/身份会话) +
LeftNav(BUILD/RUN/MANAGE 分组,未就绪模块灰显) + BottomDrawer(输出/轨迹/工具调用/引用/评测)
- studio: 类型化节点目录(输入/检索RAG/Agent/工具/记忆/分支/并行/汇聚/渲染/输出,
按类配色) + 自定义 TypedNode(状态徽标) + Inspector(按类型渲染配置表单) +
校验(孤立节点/必填项) + 运行
- views: MemoryView(复用偏好面板) + Placeholder(规划中模块,露出 IA 与依赖)
- lib: run(运行状态机) + health(轮询 billing) + dsl(导出类型化 DSL + validate)
- 删旧 AgentCanvas(被 StudioView 取代)
验证: npm run build(tsc+vite)✓; 真实浏览器跑通——加类型化节点→校验(标出孤立)→运行
→SSE 注入画像(老王)+历史 流入抽屉, 健康灯 Gateway/DB 实时绿
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-06-10 15:00:32 +08:00 |
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feat: 前端跑通 React Flow 画布→DSL→提交→SSE + 偏好记忆面板 (④)
桌面端前端从骨架变为可用：画布编排 Agent → 导出 DSL → 提交 Gateway →
逐 token 流式展示；偏好记忆面板让用户登记画像（→ memory_upsert）。
- lib/api.ts: submitTask(POST) / streamTokens(EventSource SSE token/done) / setMemory(PUT)
- canvas/AgentCanvas: 加节点(提示词)/连线/运行(导出DSL交上层), React Flow 工具栏
- panels/MemoryPanel: 登记偏好(key/value)→PUT /api/v1/memory
- App: 身份(user/session)+记忆面板+SSE 输出面板，串起提交→流式
- postcss.config + vite-env.d.ts(import.meta.env) 补齐构建；删 WikiPanel(stale Qdrant)
- Gateway: 加 CORS 中间件(放开跨源 + X-User-ID/X-Session-ID 头 + OPTIONS)
- Makefile: web 目标(Vite dev); .claude/launch.json(preview 配置), 忽略 settings.local
验证: npm run build(tsc+vite)✓; 真实浏览器跑通——加节点→运行→SSE 流出含
注入画像(称呼:老王)的回答, 第2轮 UI 显示'已有1轮历史'(短期历史经 Eino 图回灌)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-06-10 14:32:15 +08:00 |
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feat: 初始化 sundynix-agentix 分层式 AI Agent 平台脚手架
5 层 + 1 条 NATS 零拷贝消息总线的 monorepo（Monolith First → Microservices Morph B）。
纵向主干（任务流 + Token 流回流）已真实跑通，横向各层能力为带注释的桩。
已贯通（real code）:
- sundynix-shared: 共享契约 + JetStream/core NATS 真实收发(bus) + 内嵌 NATS(devnats) + e2e 测试
- sundynix-gateway: Gin 接入 + DSL 解析组装 + NATS Publish + SSE 流式输出
- sundynix-dispatcher: NATS 消费 + Eino Orchestrator 流式回流 + 熔断器 + LLM Pool 占位流式
- 链路: HTTP POST → DSL → sundynix.tasks.* → Dispatcher → Token 经 sundynix.streams.<id> 回流 → SSE
- 基础设施: docker-compose(nats/postgres/redis/neo4j/milvus) + Makefile(make demo/e2e)
待填(桩):
- Eino 图编排 compose.NewGraph、LLM Pool 接 vLLM/Ollama
- Gateway store 换真实 pgx/redis
- sundynix-mcp-go: Bleve+Milvus+Neo4j 混合检索 / UniOffice / 外部 API
- sundynix-mcp-py: gVisor 沙箱 / MinerU(PaddleOCR) / Docker 解释器
- sundynix-desktop: React Flow 画布 → DSL 导出 → SSE 展示
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2026-06-10 11:00:29 +08:00 |
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