sundynix-agentix

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Author	SHA1	Message	Date
Blizzard	7388f2741d	feat(mcp-go,dispatcher): 自主 agent 工具集动态化 —— list_tools 自描述 + 动态发现杜绝硬编码：自主 agent 的工具菜单不再写死在 dispatcher，而是从 mcp-go 注册表（单一事实源）动态发现。加工具只改 mcp-go 一处，dispatcher 零改动。 - mcp-go：toolDef 增 agent/agentName/params/inject 元信息（paramSpec 声明模型可填参数；inject 声明服务端注入、不暴露给模型的参数如 user_id）； list_tools 上报这些。当前标 agent 的 4 个：wiki_search / recall_user_memory / remember_user_fact / history_get。 - dispatcher：agentTools() 改为调 list_tools → 取 agent_exposed → 按上报的 params 建 schema.ToolInfo → 生成 mcpTool；inject 参数（user_id/session_id/ kb/task_id）运行时绑定。删除硬编码的 2 个工具。验收：实测自主 agent 调用新暴露的 remember_user_fact（memory_upsert）成功—— 参数由模型按 schema 自生成（key/value），user_id 服务端注入（map 带 task_id 佐证）；make test-go 全绿；管理端状态面板兼容（忽略多余 JSON 字段）。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-23 14:29:20 +08:00
Blizzard	fa2e2ebeeb	feat(dispatcher): Eino 采纳 Phase B —— ReAct 智能体 + MCP 工具自主调用 agent 节点带 autonomous:true 时走 ReAct（flow/agent/react），模型在推理-工具循环里自行决定调哪些 MCP 工具，而非只跑画死的工具节点。 - 新增 eino/react_agent.go：mcpTool 把 MCP 工具（NATS）适配成 components/tool.InvokableTool；agentTools 暴露 wiki_search + recall_user_memory（context 参数 user_id 服务端注入，不暴露给模型）； runReactAgent 流式回流答复，工具调用经适配器落 ExecEvent 轨迹。 - LLM 接口 + *llm.Pool 增 ToolCallingModel()（openai 组件实现 model.ToolCallingChatModel）；fakeLLM 同步桩（返回 nil → 降级普通对话）。 - graph.go：agent 节点按 autonomous 开关分流 ReAct / 普通；自主 agent 不预注入画像（让其经 recall_user_memory 工具按需自取）。关键修复：默认 StreamToolCallChecker 只看首个流片段，deepseek 常先吐文本再给 tool call 致漏判 → 改 streamHasToolCall 扫整段流（命中率 ~0→7/7）。验收：自主工具调用 7/7 命中，args={} 证明注入生效，完整闭环跑通； make test-go 全绿。已知 eval 看不到工具结果会误判 agent（Phase C 修）。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-22 17:35:19 +08:00

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Blizzard

7388f2741d

feat(mcp-go,dispatcher): 自主 agent 工具集动态化 —— list_tools 自描述 + 动态发现

杜绝硬编码：自主 agent 的工具菜单不再写死在 dispatcher，而是从 mcp-go
注册表（单一事实源）动态发现。加工具只改 mcp-go 一处，dispatcher 零改动。

- mcp-go：toolDef 增 agent/agentName/params/inject 元信息（paramSpec 声明
  模型可填参数；inject 声明服务端注入、不暴露给模型的参数如 user_id）；
  list_tools 上报这些。当前标 agent 的 4 个：wiki_search / recall_user_memory
  / remember_user_fact / history_get。
- dispatcher：agentTools() 改为调 list_tools → 取 agent_exposed → 按上报的
  params 建 schema.ToolInfo → 生成 mcpTool；inject 参数（user_id/session_id/
  kb/task_id）运行时绑定。删除硬编码的 2 个工具。

验收：实测自主 agent 调用新暴露的 remember_user_fact（memory_upsert）成功——
参数由模型按 schema 自生成（key/value），user_id 服务端注入（map 带 task_id
佐证）；make test-go 全绿；管理端状态面板兼容（忽略多余 JSON 字段）。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-06-23 14:29:20 +08:00

Blizzard

fa2e2ebeeb

feat(dispatcher): Eino 采纳 Phase B —— ReAct 智能体 + MCP 工具自主调用

agent 节点带 autonomous:true 时走 ReAct（flow/agent/react），模型在
推理-工具循环里自行决定调哪些 MCP 工具，而非只跑画死的工具节点。

- 新增 eino/react_agent.go：mcpTool 把 MCP 工具（NATS）适配成
  components/tool.InvokableTool；agentTools 暴露 wiki_search +
  recall_user_memory（context 参数 user_id 服务端注入，不暴露给模型）；
  runReactAgent 流式回流答复，工具调用经适配器落 ExecEvent 轨迹。
- LLM 接口 + *llm.Pool 增 ToolCallingModel()（openai 组件实现
  model.ToolCallingChatModel）；fakeLLM 同步桩（返回 nil → 降级普通对话）。
- graph.go：agent 节点按 autonomous 开关分流 ReAct / 普通；自主 agent
  不预注入画像（让其经 recall_user_memory 工具按需自取）。

关键修复：默认 StreamToolCallChecker 只看首个流片段，deepseek 常先吐
文本再给 tool call 致漏判 → 改 streamHasToolCall 扫整段流（命中率 ~0→7/7）。

验收：自主工具调用 7/7 命中，args={} 证明注入生效，完整闭环跑通；
make test-go 全绿。已知 eval 看不到工具结果会误判 agent（Phase C 修）。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-06-22 17:35:19 +08:00

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