sundynix-agentix

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Author	SHA1	Message	Date
Blizzard	3b54e59ecf	feat: embedding 配置搬上控制面 — 数据源页可视化配置 + 热更新 embedding 从 env 改为控制面驱动(持久化+可视化)，复用 chat 模型同套范式：配置控制面泛化为按 kind(chat/embedding)，加 embedding kind。 - shared: 配置 subjects 泛化 sundynix.config.<kind>.get/.updated；bus 方法改 kind 参数 (RequestConfig/ServeConfig/PublishConfigUpdated/SubscribeConfigUpdated) - gateway: sundynix_model 加 kind 列(每 kind 唯一激活)+旧行回填 chat；admin 按 kind 增删改/激活/列表，测试连接 embedding 走 POST /embeddings；main 按 kind ServeConfig；变更广播各 kind - dispatcher: 取 chat 配置(kind 化) - mcp-go: rag.Engine.SetEmbedding 热更新(RWMutex)；main 取/订阅 embedding 控制面配置 (覆盖 env) - admin 控制台: api 按 kind；抽出复用 ModelManager；ModelsPage(chat)+新 DatasourcesPage (embedding + 向量/图库占位)；routes 数据源页就绪 - 验证: 全模块 build✓ + e2e PASS + 控制台 npm build✓；live 全跑通——chat(DeepSeek 回填 kind 仍工作)；mcp-go 不带 EMBED env 启动→控制台配 embedding(百炼)→测试连接✓→激活 →NATS 热更新 mcp-go→入库+语义检索'存向量的数据库'→Milvus；浏览器数据源页拉到激活配置 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-06-10 17:25:54 +08:00
Blizzard	3c65189f30	feat: 配置控制面 + LLM Pool 接第三方在线 API (OpenAI 兼容) 后端从占位回显变为真实生成：管理员经控制面登记/激活模型，Gateway 经 NATS 下发，Dispatcher 热更新 LLM Pool，Eino 图用 OpenAI 兼容流式真实推理。 - shared: contract.ModelConfig(provider/base_url/api_key/model) + 配置 subjects; bus.RequestModelConfig/ServeModelConfig/Publish/Subscribe ModelConfigUpdated - gateway: store.LLMModel→sundynix_model(AutoMigrate,唯一激活) + admin REST (GET/POST/active/delete/test models, api_key 脱敏) + main ServeModelConfig + 变更广播; 路由 /api/v1/admin/models* - dispatcher: llm.Pool OpenAI 兼容 SSE 流式客户端(ChatStream) + 热更新配置 + 未配置则降级桩; poolModel.Ready()?真实流式:注入记忆的桩; main 取配置+订阅 - 开发期接在线 API 不拉本地模型(见 llm-provider-strategy memory) - 验证: 4 模块 build✓ + e2e PASS; mock OpenAI 服务 live 跑通——登记/测试连接✓/ 激活→NATS 热更新→提交→真实 SSE 流出 mock 回复, mock 日志证明端点被调用且注入画像(老王)进了模型上下文 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-06-10 15:41:39 +08:00

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Blizzard

3b54e59ecf

feat: embedding 配置搬上控制面 — 数据源页可视化配置 + 热更新

embedding 从 env 改为控制面驱动(持久化+可视化)，复用 chat 模型同套范式：
配置控制面泛化为按 kind(chat/embedding)，加 embedding kind。

- shared: 配置 subjects 泛化 sundynix.config.<kind>.get/.updated；bus 方法改 kind 参数
  (RequestConfig/ServeConfig/PublishConfigUpdated/SubscribeConfigUpdated)
- gateway: sundynix_model 加 kind 列(每 kind 唯一激活)+旧行回填 chat；admin 按 kind
  增删改/激活/列表，测试连接 embedding 走 POST /embeddings；main 按 kind ServeConfig；
  变更广播各 kind
- dispatcher: 取 chat 配置(kind 化)
- mcp-go: rag.Engine.SetEmbedding 热更新(RWMutex)；main 取/订阅 embedding 控制面配置
  (覆盖 env)
- admin 控制台: api 按 kind；抽出复用 ModelManager；ModelsPage(chat)+新 DatasourcesPage
  (embedding + 向量/图库占位)；routes 数据源页就绪
- 验证: 全模块 build✓ + e2e PASS + 控制台 npm build✓；live 全跑通——chat(DeepSeek 回填
  kind 仍工作)；mcp-go 不带 EMBED env 启动→控制台配 embedding(百炼)→测试连接✓→激活
  →NATS 热更新 mcp-go→入库+语义检索'存向量的数据库'→Milvus；浏览器数据源页拉到激活配置

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

2026-06-10 17:25:54 +08:00

Blizzard

3c65189f30

feat: 配置控制面 + LLM Pool 接第三方在线 API (OpenAI 兼容)

后端从占位回显变为真实生成：管理员经控制面登记/激活模型，Gateway 经 NATS
下发，Dispatcher 热更新 LLM Pool，Eino 图用 OpenAI 兼容流式真实推理。

- shared: contract.ModelConfig(provider/base_url/api_key/model) + 配置 subjects;
  bus.RequestModelConfig/ServeModelConfig/Publish/Subscribe ModelConfigUpdated
- gateway: store.LLMModel→sundynix_model(AutoMigrate,唯一激活) + admin REST
  (GET/POST/active/delete/test models, api_key 脱敏) + main ServeModelConfig +
  变更广播; 路由 /api/v1/admin/models*
- dispatcher: llm.Pool OpenAI 兼容 SSE 流式客户端(ChatStream) + 热更新配置 +
  未配置则降级桩; poolModel.Ready()?真实流式:注入记忆的桩; main 取配置+订阅
- 开发期接在线 API 不拉本地模型(见 llm-provider-strategy memory)
- 验证: 4 模块 build✓ + e2e PASS; mock OpenAI 服务 live 跑通——登记/测试连接✓/
  激活→NATS 热更新→提交→真实 SSE 流出 mock 回复, mock 日志证明端点被调用且
  注入画像(老王)进了模型上下文

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

2026-06-10 15:41:39 +08:00

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