 Blizzard
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3c65189f30
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feat: 配置控制面 + LLM Pool 接第三方在线 API (OpenAI 兼容)
后端从占位回显变为真实生成：管理员经控制面登记/激活模型，Gateway 经 NATS
下发，Dispatcher 热更新 LLM Pool，Eino 图用 OpenAI 兼容流式真实推理。
- shared: contract.ModelConfig(provider/base_url/api_key/model) + 配置 subjects;
bus.RequestModelConfig/ServeModelConfig/Publish/Subscribe ModelConfigUpdated
- gateway: store.LLMModel→sundynix_model(AutoMigrate,唯一激活) + admin REST
(GET/POST/active/delete/test models, api_key 脱敏) + main ServeModelConfig +
变更广播; 路由 /api/v1/admin/models*
- dispatcher: llm.Pool OpenAI 兼容 SSE 流式客户端(ChatStream) + 热更新配置 +
未配置则降级桩; poolModel.Ready()?真实流式:注入记忆的桩; main 取配置+订阅
- 开发期接在线 API 不拉本地模型(见 llm-provider-strategy memory)
- 验证: 4 模块 build✓ + e2e PASS; mock OpenAI 服务 live 跑通——登记/测试连接✓/
激活→NATS 热更新→提交→真实 SSE 流出 mock 回复, mock 日志证明端点被调用且
注入画像(老王)进了模型上下文
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-06-10 15:41:39 +08:00 |
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Blizzard
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7d2891d88a
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feat: 前端跑通 React Flow 画布→DSL→提交→SSE + 偏好记忆面板 (④)
桌面端前端从骨架变为可用：画布编排 Agent → 导出 DSL → 提交 Gateway →
逐 token 流式展示；偏好记忆面板让用户登记画像（→ memory_upsert）。
- lib/api.ts: submitTask(POST) / streamTokens(EventSource SSE token/done) / setMemory(PUT)
- canvas/AgentCanvas: 加节点(提示词)/连线/运行(导出DSL交上层), React Flow 工具栏
- panels/MemoryPanel: 登记偏好(key/value)→PUT /api/v1/memory
- App: 身份(user/session)+记忆面板+SSE 输出面板，串起提交→流式
- postcss.config + vite-env.d.ts(import.meta.env) 补齐构建；删 WikiPanel(stale Qdrant)
- Gateway: 加 CORS 中间件(放开跨源 + X-User-ID/X-Session-ID 头 + OPTIONS)
- Makefile: web 目标(Vite dev); .claude/launch.json(preview 配置), 忽略 settings.local
验证: npm run build(tsc+vite)✓; 真实浏览器跑通——加节点→运行→SSE 流出含
注入画像(称呼:老王)的回答, 第2轮 UI 显示'已有1轮历史'(短期历史经 Eino 图回灌)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-06-10 14:32:15 +08:00 |
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Blizzard
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cbd130ecae
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feat: 第一张真实 Eino 图 + 偏好记忆（让模型知道是我）
dispatcher 不再手搓 pool.Stream，改用编译好的 Eino 图驱动；接入用户常驻画像，
推理前召回并注入 system prompt，实现个性化（架构'心脏'首次真跳）。
Eino 图(dispatcher/internal/eino): START→recall→prompt→model→END + 全局 State
- recall(Lambda): 取 Meta[user_id] → 调 MCP memory_get → ProcessState 写画像
- prompt(ChatTemplate): {profile} 注入 system，{query} 作 user
- model: poolModel 适配 LLM Pool 为 model.BaseChatModel(Generate+Stream, schema.Pipe)
- 写回: 流排空后异步 memorize（流式节点走 OnEndWithStreamOutput 非 OnEndFn）
记忆存储(mcp-go owns): GORM Profile→sundynix_user_profile(复合主键, AutoMigrate,
遵守前缀约定), 新工具 memory_get/memory_upsert, 连不上降级
Gateway: SubmitTask 注入 Meta[user_id](X-User-ID 头), PUT /api/v1/memory→memory_upsert
shared: contract.MetaUserID; llm.Pool 拆出 StreamText
验证: 4 模块 build✓ + 3 e2e PASS; live 跑通——PUT 偏好落 sundynix_user_profile,
带 X-User-ID 提交→Eino recall 召回→注入→SSE 流出含画像的个性化回答, writeback 触发
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-06-10 14:06:18 +08:00 |
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