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feat(dispatcher): 编排式多智能体接力 —— 上游 agent 产出沿图传给下游
让画布上串联的多个 agent 真正协作完成一件事（如 检索→撰写→审查 出报告），
而非各自对原 query 重答：
- board 增 agentOut（各上游 agent 产出按序）；RunCtx 增 Upstream，buildMessages
注入"前序协作 agent 的产出，请在此基础上继续"。
- runAgent / runReactAgent / runComposeConversation 三条路径统一：注入 b.agentOut
作上下文，产出经 recordAgentOutput 入黑板（append agentOut + 设为当前成稿 answer，
多 agent 时最后一个 agent 产出即最终成品）。
不需要 eino multiagent 组件——编排式协作由现有图引擎 + 上下文传递实现。
测试 TestAgentCollaborationPassesOutput：下游 agent 确见上游产出、成稿=下游产出；
make test-go 全绿。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-06-23 15:42:58 +08:00 |
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feat(mcp-py,dispatcher): 自主 agent 工具动态发现覆盖 mcp-py
把动态工具发现从 mcp-go 扩到两台 MCP：
- mcp-py：TOOL_META 改成与 mcp-go 同形（cn/desc/agent/params/inject），
list_tools 上报这些；run_code 标 agent 可用（params: code）→ 自主 agent
可执行 Python 代码做计算/数据处理。
- dispatcher：agentTools 拆出 discoverTools(subject)，分别探 mcp-go / mcp-py
的 list_tools 并合并；某台 MCP 离线即跳过（降级，不阻断）。
验收：mcp-py 未启动时自主 agent 仍正常（探测秒跳过），一次自主调用了
history_get + memory_get 两个动态发现的 go 工具（注入 session_id/user_id）；
go 全绿、mcp-py py_compile 通过。mcp-py 起着时 run_code 即自动入 agent 菜单。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-06-23 14:34:07 +08:00 |
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Blizzard
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feat(mcp-go,dispatcher): 自主 agent 工具集动态化 —— list_tools 自描述 + 动态发现
杜绝硬编码：自主 agent 的工具菜单不再写死在 dispatcher，而是从 mcp-go
注册表（单一事实源）动态发现。加工具只改 mcp-go 一处，dispatcher 零改动。
- mcp-go：toolDef 增 agent/agentName/params/inject 元信息（paramSpec 声明
模型可填参数；inject 声明服务端注入、不暴露给模型的参数如 user_id）；
list_tools 上报这些。当前标 agent 的 4 个：wiki_search / recall_user_memory
/ remember_user_fact / history_get。
- dispatcher：agentTools() 改为调 list_tools → 取 agent_exposed → 按上报的
params 建 schema.ToolInfo → 生成 mcpTool；inject 参数（user_id/session_id/
kb/task_id）运行时绑定。删除硬编码的 2 个工具。
验收：实测自主 agent 调用新暴露的 remember_user_fact（memory_upsert）成功——
参数由模型按 schema 自生成（key/value），user_id 服务端注入（map 带 task_id
佐证）；make test-go 全绿；管理端状态面板兼容（忽略多余 JSON 字段）。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-06-23 14:29:20 +08:00 |
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feat(dispatcher): Eino 采纳 Phase B —— ReAct 智能体 + MCP 工具自主调用
agent 节点带 autonomous:true 时走 ReAct（flow/agent/react），模型在
推理-工具循环里自行决定调哪些 MCP 工具，而非只跑画死的工具节点。
- 新增 eino/react_agent.go：mcpTool 把 MCP 工具（NATS）适配成
components/tool.InvokableTool；agentTools 暴露 wiki_search +
recall_user_memory（context 参数 user_id 服务端注入，不暴露给模型）；
runReactAgent 流式回流答复，工具调用经适配器落 ExecEvent 轨迹。
- LLM 接口 + *llm.Pool 增 ToolCallingModel()（openai 组件实现
model.ToolCallingChatModel）；fakeLLM 同步桩（返回 nil → 降级普通对话）。
- graph.go：agent 节点按 autonomous 开关分流 ReAct / 普通；自主 agent
不预注入画像（让其经 recall_user_memory 工具按需自取）。
关键修复：默认 StreamToolCallChecker 只看首个流片段，deepseek 常先吐
文本再给 tool call 致漏判 → 改 streamHasToolCall 扫整段流（命中率 ~0→7/7）。
验收：自主工具调用 7/7 命中，args={} 证明注入生效，完整闭环跑通；
make test-go 全绿。已知 eval 看不到工具结果会误判 agent（Phase C 修）。
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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2026-06-22 17:35:19 +08:00 |
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