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Blizzard 5d76652bff refactor(kb): 文件主表 + 文档关联改用雪花ID(弃用按名关联)
把 sundynix_doc 明确为"文件主表",补齐文件基础信息字段;
文档间 [[双链]] 改为以 Doc.ID 关联,查询/渲染一律按文件 ID。

store:
- Doc 增 Ext(后缀)/MD5(内容指纹) 字段;ObjectKey 即"存放链接"
- DocLink 由 (FromName,ToName) 改为 (FromID,ToID,ToName)
  · FromID/ToID 关联 Doc.ID;ToName 保留用于悬空链接展示与回填
- SaveDoc 返回新建/更新文件的雪花 ID(供建链)
- 新增 GetDocByID(按 ID + owner 取正文,防越权)
- ReplaceDocLinks 以 fromID 重建出链,按 [[名称]] 解析目标 ID
- 新增 ResolveInboundLinks:目标入库后回填指向它的悬空链接
- ListLinks 只返回已解析(to_id 非空)的 ID→ID 边
- migrateDocLinkToID:旧按名双链表无 from_id 列则重建为按 ID 关联

gateway/handler:
- runIngest 计算 ext/md5,SaveDoc 取回 ID 后建链 + 回填悬空
- KbDoc 改为 GET ?id=(按文件 ID 取全文)
- KbVault 返回 id+ext;KbLinks 返回 from/to 为 ID

desktop:
- VaultDoc 增 id/ext;getDoc(docId) 按 ID 取正文
- VaultPanel 选中态/正文/反链/关系图改用 ID,名↔ID 双向映射
  渲染;保存笔记后按名定位回其新 ID

验证(gateway+PG+MinIO 实测):vault 带 id+ext;双链 ID→ID 且
A→B 悬空链接在 B 入库后成功回填;按 ID 取大文档(15006字)从
MinIO 完整取回;跨 owner 按 ID 取文档 404(隔离生效)。桌面端
文库 Tab 按 ID 选中/载入/反链渲染正常,无控制台报错。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-15 09:38:02 +08:00
Blizzard f610d8d2da feat(kb): 大文档正文存 MinIO(PG 只留元数据+预览+对象键)
超过阈值(8000 字)的正文落对象存储,彻底解决十几万字文件塞 PG 的问题。

- internal/blob:minio-go 封装 Store(Open/Put/Get/Delete + Ready 降级);连不上则降级内联。
- docker-compose:milvus-minio 暴露 9000 端口供网关用作文档对象存储(bucket sundynix-docs)。
- main/router/handler:注入 blob.Store(env MINIO_*,默认 localhost:9000 minioadmin)。
- runIngest:size>8000 且 MinIO 可用 → 正文 Put 到 owner/kb/name,PG content 置空仅存
  object_key+preview+size;否则内联。SaveDoc 改为按全文显式传 preview(offload 后内联为空也有预览)。
- KbDoc:object_key 非空时从 MinIO 取回全文。

验证:入 12182 字笔记 → PG content_len=0、object_key=wt/default/超大文件测试、preview 非空、
size=12182;/kb/doc 取回完整 12182 字(来自 MinIO);6321 字的仍内联(object_key 空)。
列表只读元数据+预览。gateway build 通过。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-13 17:02:44 +08:00
Blizzard 69967ea534 refactor(kb): 文库列表/正文分离 + [[双链]]索引表(可扛大文件)
不再一次拉回整库正文、不再前端扫全文 —— 列表只读元数据,正文按需取,链接走索引。

- store: SaveDoc 维护 size+preview(前 500 字);ListVault 仅 Select 元数据(name/size/preview,
  不含 content);GetDoc 取单篇全文;DocLink 表 + ReplaceDocLinks(入库/编辑时按 from 重建出链)
  + ListLinks。
- gateway: 入库/笔记保存时正则抽 [[链接]]→ReplaceDocLinks 维护索引;
  /kb/vault 改返元数据+预览;新增 /kb/doc(单篇全文) 与 /kb/links(全库双链)。
- 前端:listVault 返元数据,新增 getDoc/listLinks;VaultPanel 列表只展示名/字数,
  选中后 getDoc 按需载正文(带加载态),反链/笔记关系图改用服务端 links 索引(不扫全文)。

验证:curl /kb/vault 仅 name/size/preview;/kb/doc 取单篇;/kb/links 返 3 条双链。
Preview:文库点「架构总览」按需载正文(平台分五层)、反向链接(1)=Dispatcher(来自索引)。tsc+vite+gateway build 通过。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-13 16:53:23 +08:00
Blizzard 4fd44380aa refactor(store): DB 规约统一 —— 雪花字符串 id + created/updated/deleted_at 软删
所有数据库映射结构体收敛到统一基类,清理混乱。

- store/base.go:BaseModel{ID string(雪花,bwmarrin/snowflake) PK, CreatedAt, UpdatedAt,
  DeletedAt gorm软删index} + BeforeCreate 生成 id + NewID()。
- 全模型嵌入 BaseModel:User/Task/LLMModel/KB/Doc/Agent(去掉各自 ID uint/CreatedAt);
  Task 业务 id(task_xxx)挪到 TaskID 唯一列,主键统一雪花。
- 模型 id uint→string:admin :id 路由、SetActiveModel/DeleteModel/SaveModel、modelBody.ID。
- 一次性迁移 migrateLegacyIntIDs:检测旧整型 id(AutoMigrate 不改主键类型)→ 备份
  sundynix_model 行(唯一不可再生的 API 密钥)→ 删旧表 → 按新规约重建 → 回灌模型(新雪花 id)。
  其它表(User/Task/KB/Doc/Agent)为可重建测试数据,重置。
- Doc 预埋 Size/Preview/ObjectKey 字段,DocLink 表(为后续 B/C)。

验证:重启 gateway → 日志"回灌 2 条模型配置";PG sundynix_model.id=varchar、有
created_at/updated_at/deleted_at;DeepSeek/百炼 密钥保留(keylen 35);admin 列表返回
雪花 string id + 脱敏 key;健康五灯全绿。gateway build 通过。

注:mcp-go 的 sundynix_user_profile(Profile) 模型尚未套同规约,待跟进对齐。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-13 16:45:52 +08:00
Blizzard 4bf614a07c feat(studio): Agent 编排服务端保存 + 我的编排列表(owner 隔离)
编排好的 Agent 现在可命名保存到服务端、跨会话可见;左侧「我的编排」列出本人全部。

- store: sundynix_agent 表(owner+name 唯一,Graph=React Flow {nodes,edges} JSON 含布局,
  UpdatedAt);ListAgents(最近在前)/SaveAgent(OnConflict 覆盖图+时间)/DeleteAgent。AutoMigrate +Agent。
- gateway: GET/POST/DELETE /api/v1/agents(owner 隔离,身份取自 X-User-ID)。
- 前端:api listAgents/saveAgent/deleteAgent;StudioView 左面板下半区「我的编排(N)」列出本人编排,
  点击载入(含布局)、悬停删除;工具栏 编排名+保存(服务端),去掉 localStorage 模板。

验证:curl 保存「合同审查流程」→ wt 列表含之,alice 列表为空(隔离)。Preview:示例图填名「尽调问答
Agent」保存 → 左「我的编排(2)」即时出现两条、可点载入。tsc+vite+gateway build 通过;重建 .app。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-13 16:23:03 +08:00
Blizzard 10ac5a5277 feat(kb): 笔记可编辑(按 doc 替换重索引)+ 笔记关系图([[双链]])
Obsidian 化继续:笔记能编辑/新建,文档间 [[双链]] 连成可点关系图。

按 doc 重索引(编辑不重复累积):
- Milvus 加 doc 字段(旧 schema 自动重建);insert 带 doc;deleteDoc(kb,doc) 重入库前清旧块。
- Bleve 索引 id 含 doc + deleteDoc 按 kb+doc 清旧块。
- rag.Ingest(kb, doc, text):写入前按 doc 删旧块再写(Neo4j MERGE 仍幂等,附加式)。
- kb_ingest 工具加 doc 参数;gateway runIngest 把 doc 透传,forceDoc 支持编辑保持笔记名稳定。

编辑/新建:
- gateway POST /kb/note {kb,name,content}:落库 + 以 name 为 doc 重入库(替换旧块,搜索/图谱同步)。
- 前端 VaultPanel:阅读/编辑切换(textarea 预填原文,保存调 saveNote)、新建笔记、乐观更新。

笔记关系图:
- GraphView 加 onNode(节点可点);VaultPanel 阅读/关系图切换,关系图 = 文档间 [[双链]] 三元组
  力导向(点节点跳转该笔记)。

验证:curl 编辑 笔记B → 检索只返编辑后内容(旧块已清,不重复)。Preview:关系图渲染
笔记B—链接→项目A概述/模块X 且节点可点;编辑器预填原文可改可存。tsc+vite+后端 build 通过;重建 .app。

注:Milvus 加 doc 字段会触发集合重建(旧向量丢,文库原文在 PG 可重灌);Neo4j 图谱按附加式合并,
编辑删除的实体不会自动消失(图谱倾向增长)。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-13 15:22:03 +08:00
Blizzard 55c85302b6 feat(kb): Obsidian 式文库 —— 笔记浏览 + [[双链]] + 反向链接(Tab 化)
把知识库做出 Obsidian 感:入库的每份文件/笔记留原文,可浏览、可读、可互链。

- store: sundynix_doc(owner+kb+name 唯一,存原文),SaveDoc(OnConflict 覆盖)/ListVault。
- gateway: runIngest 留存原文(文件用文件名、文本用首行作笔记名);GET /kb/vault?kb= 取文库(owner 隔离)。
- Markdown 组件:解析 [[名称]] / [[名称|别名]] → onLink 可点(Obsidian 双链)。
- KbView 改 Tab(入库 / 文库 / 检索 / 图谱):
  - 文库 = 左文档列表 + 右 Markdown 笔记([[双链]]点击跳转)+ 反向链接面板(扫全库 [[本笔记]])。
  - 检索、图谱各占整页;图谱放大到 460。

验证(Preview):入两条带 [[双链]] 的笔记 → 文库列出 2 篇 → 打开「项目A概述」渲染出可点的
[[模块X]][[模块Y]] + 反向链接显示「模块X」→ 点 [[模块X]] 跳转到该笔记、其 [[项目A概述]] 亦可点。
curl 证隔离:alice 取 wt 的 vault → 空。tsc+vite+gateway build 通过;重建 .app 重启窗口。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-13 15:06:31 +08:00
Blizzard 3a175e46f3 feat(kb): 批量文件入库(文件列表) + 项目/案件知识库 + owner 作用域隔离
回应三点诉求:一次入一批文件、按文件夹/项目/案件组织、且只有我能查我的库。

隔离(核心):知识库实际分区键 = "owner/name",owner 由网关从 X-User-ID 注入,
客户端只发库名、发不了 owner —— 故任何人都只能查到自己 owner 前缀下的数据。
- gateway: scopedKB(owner/kb) 注入 ingest/search/graph;ingest/search/graph 全部带身份头。
- store: sundynix_kb 注册表(owner+name 唯一 + kind),ListKB/EnsureKB(OnConflict DoNothing)。

项目/案件组织:
- gateway: GET /kb/list(owner 隔离列表)、POST /kb/create(folder/project/case/general);
  入库时 EnsureKB 自动登记。
- 前端: KbView 顶部知识库下拉 + 新建(项目/案件/文件夹/通用),检索/图谱/入库都绑定所选库。

批量文件:
- 前端: 选择文件(multiple) + 选择文件夹(webkitdirectory) + 拖拽一批 → 每文件一个 job,
  文件列表实时显示各自状态(排队/解析/向量化/写入/抽取/完成/失败)+ 完成/失败计数。

验证:curl 证隔离 —— wt 入 default→可检索;alice 查同名 default→[] 空;alice 列表不含 wt 案件库。
Preview 证 UI —— 知识库下拉含 案件-2024-001(案件)+default(通用)、owner 隔离徽标、批量/文件夹按钮。
tsc+vite+gateway build 通过;重建 .app 重启窗口。

注:身份目前来自 X-User-ID 头(可信前端),生产应换 JWT 鉴权中间件——隔离机制(owner 前缀)已就位。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-13 14:50:33 +08:00
Blizzard 72e008bfe8 feat(kb): 入库可视化做厚 —— 文件解析/知识抽取过程 + 力导向知识图谱
把"进度条"升级成可观测的入库工作台,回应三点诉求:解析过程、知识抽取过程、丰富图谱。

- contract: IngestEvent 加 Preview(解析文本预览)+ Triples[]TripleView(抽出的三元组)。
- 后端回流:rag.Ingest 抽实体阶段把 LLM 抽出的三元组实时回流(边出现边渲染);
  gateway 解析完成回流文件类型 + 文本预览片段。
- 前端 GraphView.tsx:零依赖自建力导向布局(斥力+边弹簧+居中静态收敛),实体=节点
  按度着色(枢纽紫/关联青/叶子)、关系=带标签边、hover 高亮邻域、节点过多按度裁剪。
- 前端 KbView 重做:入库从"阶段徽标+进度条"→竖向时间线(解析预览/切块块/向量化进度/
  抽取知识三元组 chips + 实时小图谱逐步浮现);右侧知识图谱从扁平列表→GraphView,
  入库完成自动刷新整库图谱。

验证(Preview):入库一段多事实文本 → 时间线逐阶段点亮、抽出 17 条三元组实时浮现、
右侧力导向图渲染 sundynix-agentix/知识库 为枢纽 + 带标签关系边。tsc+vite+后端 build 通过。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-13 14:22:50 +08:00
Blizzard d5ae2f71d4 feat(desktop): 工业化升级 D —— 内容可信(Markdown 渲染 + 健康五灯全真)
- components/Markdown.tsx:零依赖、行级 Markdown 渲染(# 标题 / **粗** *斜* `码` /
  - 与 1. 列表 / > 引用 / --- 分隔 / 段落),流式安全(每 token 重渲染容忍残缺)。
  报告正文与运行输出从裸 <pre> 换成真排版,瞬间像份报告。
- 健康聚合:mcp-go 加 rag.Status() + health 工具(milvus/neo4j/embedding 就绪);
  gateway GET /api/v1/health 聚合 gateway/nats/db/redis(本地) + milvus/neo4j(经 mcp-go);
  health.ts 轮询 /health,TopBar 五盏灯(Gateway/DB/NATS/Milvus/Neo4j)从"灰=未知"变真实绿/红。

验证:浏览器(Preview)跑报告——正文以标题/有序列表/引用/分隔线/二级标题排版呈现;
五盏灯全绿(/health 返回 db/gateway/milvus/nats/neo4j/redis 全 true)。tsc + vite build + 后端 build 通过。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-12 17:34:54 +08:00
Blizzard cdc5b3a847 feat(observability): 执行可视化 — 节点级实时轨迹(运行·观测)
把任务执行做成可观测:Dispatcher 在每个节点/阶段发结构化 ExecEvent,
经独立 NATS 通道回流,前端逐节点点亮(状态/耗时/工具入参产出)。

- shared: contract.ExecEvent + ExecSubject(sundynix.exec.<id>,与 Token 流分流);
  bus.PublishExec/CompleteExec/SubscribeExec(core NATS,复用结束头)
- dispatcher: execTracer(自增 Seq 保序 + span 自动计耗时);
  Orchestrator 加 ExecSink;通用图(init 召回 / 各 tool 入参→产出 / prompt / model
  首token+token数)与报告编排(规划大纲 / 各章并行 start-end / 渲染)全程埋点
- gateway: SubscribeExec + GET /tasks/:id/exec SSE(与 token 流并行)
- desktop: streamExec + deriveNodes(按 node 归并 start/end/error/info);
  复用组件 ExecTrace(竖向轨道,按 kind 着色,运行中脉冲灯);
  新 RunsView(运行·观测:轨迹+输出双栏);BottomDrawer 轨迹/工具调用 tab 接真实数据;
  ReportView 加执行轨迹栏;左导航「运行」置就绪

实测:
- 报告任务 /exec:规划(2680ms,4章) → 4 章并行(seq 交错,各~7-8s 重叠=真并行,
  每章带 docs 知识库检索预览+成稿字数) → 渲染(docx 落盘)
- 通用图 /exec:tool:kb_search(678ms,入参→Milvus 产出) → prompt(2消息) →
  model(首token 860ms / 4 tokens)
- 浏览器(Preview):报告页执行轨迹逐节点点亮、章节带耗时/字数/检索片段,完成后下载 Word

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-12 14:29:28 +08:00
Blizzard ba8c6b3c43 feat(report): 报告生成端到端 — 规划→分章并行检索撰写→渲染真实 Word
- shared: 新增 intent=report 任务约定 + ReportPath(跨进程共享落盘目录,零配置对齐)
- dispatcher: handleReport 专用编排(DeepSeek 规划大纲 → 各章并行 RAG 检索+撰写
  → 汇聚 → report_render),Pool.Chat 非流式聚合;进度与正文经 Token 流实时回流
- mcp-go: 用标准库 archive/zip + OOXML 拼出真实可打开的 .docx(零额外依赖),
  report_render 工具落盘到共享目录;附 docx 有效性测试
- gateway: POST /reports 触发;GET /reports/:id/download 下发 Word
- desktop: 新增「报告」页(主题→实时编排进度→下载 Word),左导航置为就绪

实测:DeepSeek 生成 5 章报告 → 渲染 5KB docx → file 识别为 Microsoft Word 2007+
→ textutil 提取标题/各章正文完整。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-12 14:02:21 +08:00
Blizzard 21e5f6620d chore: fresh-clone 可直接运行审查与修复
确保 git clone 后零配置(除 LLM key)即可跑通后端链路。

- go.work: 移出 sundynix-desktop(Wails,//go:embed frontend/dist 需先 npm build,
  且 main 为桩),避免污染后端工作区构建;保留后端 4 模块
- mcp-py pyproject: 注释未 import 的 mcp/docker 重依赖(对应功能仍为桩),
  fresh pip install 只装实际用到的 nats-py + docx/openpyxl/pypdf,更快更稳
- README: 完整环境改为 fresh-clone 零配置运行指引(infra→4后端→2前端→控制台配模型)
- 审查结论: 无硬编码绝对路径; 各服务 env 默认全对齐 docker-compose; go.sum/
  package-lock 齐全; /tmp clone 实测: 4 后端模块 go build ✓、admin npm ci+build ✓、
  mcp-py 全新 venv 安装+导入 ✓; e2e PASS

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-11 17:13:55 +08:00
Blizzard d623b8590e feat: GraphRAG — LLM 抽三元组建 Neo4j 图谱 + 混合检索加图谱第三路
混合检索从 2 路(向量+全文)升级为 3 路(+图谱)。入库时 LLM 抽实体/关系建
Neo4j 图,检索时图谱路(实体关联三元组)融进 RRF;UI 可视化图谱。

- mcp-go rag: chat.go(OpenAI 兼容非流式 chat 客户端,抽取用) + graph.go(neo4j-go-driver
  连接 + LLM 抽三元组 + MERGE 实体/关系 + 图谱召回/全量三元组) + rag.go(Config 结构;
  graph+chat 路;Ingest 加 抽实体/写Neo4j 阶段;Search 三路 RRF 融合;SetChat 热更新)
- mcp-go: Neo4j env(默认 neo4j://localhost:7687, neo4j/sundynix);订阅 chat 控制面配置
  (复用 DeepSeek 做抽取);新工具 kb_graph(返回三元组)
- gateway: GET /api/v1/kb/graph;frontend KbView 知识图谱面板(实体—关系→实体)
- 验证: 全模块 build✓ + e2e PASS; live——入库'sundynix用Milvus...'→DeepSeek 抽 4 三元组
  →Neo4j(8 实体);检索三路融合 向量=4 全文=2 图谱=1;浏览器图谱面板渲染 4 三元组
- 边界: 实体链接用 CONTAINS 朴素匹配(可升级 LLM 查询实体抽取);全文/图谱重启随入库重建

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-11 11:10:22 +08:00
Blizzard 2d5fd2fca5 feat: 实时入库监控 + 向量拆分可视化(异步入库 + 进度 SSE)
入库从同步改为异步流水线 + 进度回流(复用 token 流 NATS streaming)。
UI 实时看到 解析→切块→向量化(分批)→写入 各阶段 + 拆分块预览。

- shared: contract.IngestEvent(stage/done/total/chunks/error)
- mcp-go: rag.Ingest 加 onProgress + 分批向量化(10/批)逐批回报;kb_ingest 带 job_id
  把进度发到 sundynix.streams.<job_id> + CompleteStream
- gateway: 入库异步返回 job_id,后台 runIngest 发进度;GET /kb/ingest/:id/stream SSE
- frontend: streamIngest(EventSource);KbView 实时进度面板(阶段徽标+进度条+拆分列表)
- 验证: build✓+e2e PASS; 浏览器 12 行→6 阶段点亮+进度条 12/12+拆分 12 块逐条

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-11 10:33:36 +08:00
Blizzard 3550a22557 feat: 文件入库 — docx/xlsx/pdf/csv 经 mcp-py 解析 → RAG
入库从纯文本升级为多文件类型:解析(mcp-py 算法层)与切块/embedding 解耦。
上传文件 → Gateway 按类型路由 → mcp-py parse_document 解析为文本 → kb_ingest。

- mcp-py: parsers.py(docx=python-docx / xlsx=openpyxl / pdf=pypdf / csv / txt→文本);
  parse_document 工具做真(base64 文件→文本,线程池跑 CPU 密集解析);pyproject 加依赖
- gateway: POST /api/v1/kb/ingest_file(multipart);parseFile 文本类直读、office/pdf→mcp-py
- nats-server.conf: max_payload 8MB(容纳 base64 文件经工具调用;大文件应走对象存储)
- frontend: KbView 加文件上传(accept docx/xlsx/pdf/csv...);api.ingestFile
- 验证: 全模块 build✓ + e2e PASS; live——4 类文件上传→mcp-py 解析→入库→检索命中:
  docx(营收报告)/xlsx(销量表行)/pdf(Q2计划)/csv(城市人口) 全部正确
- 边界: 扫描件/版面 OCR(MinerU/PaddleOCR)推迟;大文件 base64 走 NATS 受 max_payload
  限,生产应走对象存储(MinIO)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-11 10:10:07 +08:00
Blizzard 8ff68078b7 feat: 知识库管理界面(入库监控 + 检索台)
桌面端「知识库」模块从占位变为可用:入库(切块/embedding/Milvus 监控) +
检索调试台(向量召回,带分数与来源)。

- mcp-go: 新工具 kb_search(返回结构化 JSON [{text,score}]);rag.Hit 加 json 标签
- gateway: POST /api/v1/kb/search → kb_search(结构化命中给检索台)
- desktop: lib/api ingestKb/searchKb;新 KbView(左 入库+监控日志 / 右 检索台命中列表
  带 Milvus 来源徽标+分数);App 接 kb 视图;LeftNav 知识库 ready
- 验证: gateway/mcp-go build✓ + e2e PASS + 前端 build✓;真实浏览器——入库3条→监控
  '已入库3块';语义查询'存储和搜索向量的组件'→Milvus(0.612)>Neo4j>NATS 排序正确,
  全走真实百炼 embedding(控制面下发)+Milvus

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-10 17:40:32 +08:00
Blizzard 3b54e59ecf feat: embedding 配置搬上控制面 — 数据源页可视化配置 + 热更新
embedding 从 env 改为控制面驱动(持久化+可视化),复用 chat 模型同套范式:
配置控制面泛化为按 kind(chat/embedding),加 embedding kind。

- shared: 配置 subjects 泛化 sundynix.config.<kind>.get/.updated;bus 方法改 kind 参数
  (RequestConfig/ServeConfig/PublishConfigUpdated/SubscribeConfigUpdated)
- gateway: sundynix_model 加 kind 列(每 kind 唯一激活)+旧行回填 chat;admin 按 kind
  增删改/激活/列表,测试连接 embedding 走 POST /embeddings;main 按 kind ServeConfig;
  变更广播各 kind
- dispatcher: 取 chat 配置(kind 化)
- mcp-go: rag.Engine.SetEmbedding 热更新(RWMutex);main 取/订阅 embedding 控制面配置
  (覆盖 env)
- admin 控制台: api 按 kind;抽出复用 ModelManager;ModelsPage(chat)+新 DatasourcesPage
  (embedding + 向量/图库占位);routes 数据源页就绪
- 验证: 全模块 build✓ + e2e PASS + 控制台 npm build✓;live 全跑通——chat(DeepSeek 回填
  kind 仍工作);mcp-go 不带 EMBED env 启动→控制台配 embedding(百炼)→测试连接✓→激活
  →NATS 热更新 mcp-go→入库+语义检索'存向量的数据库'→Milvus;浏览器数据源页拉到激活配置

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-10 17:25:54 +08:00
Blizzard 84d1a1dd3a feat: RAG 核心链 — embedding(provider) + Milvus 真连 + 入库/检索
mcp-go 接通向量 RAG:embedding(OpenAI 兼容 provider 抽象) + Milvus 真实连接,
kb_ingest 入库、wiki_search 真检索。retriever 节点一行不改即从桩变真。

- mcp-go internal/rag: embed.go(OpenAI 兼容 /embeddings 客户端) + milvus.go(milvus-sdk-go
  真连,集合按首次 embedding 维度懒建+AUTOINDEX/COSINE索引+加载,insert/向量search) +
  rag.go(Engine: 切块→embed→insert / embed query→search;embedding 或 Milvus 缺则降级)
- mcp-go gateway: 新工具 kb_ingest,wiki_search 换真(RAG 向量检索,kb 过滤 topK)
- mcp-go main: rag.Open 读 MILVUS_ADDR/EMBED_BASE_URL/EMBED_API_KEY/EMBED_MODEL 环境变量
- gateway: POST /api/v1/kb/ingest → kb_ingest(供知识库页/脚本)
- scripts/mock_embeddings.py: 确定性词法向量(字+bigram 哈希),无真 key 验证检索
- 开发期 embedding 接在线 API(无真 key 用 mock),见 llm-provider-strategy
- 验证: 全模块 build✓ + e2e PASS; live——入库5条→Milvus;retriever 节点查'向量数据库'
  →召回 Milvus 那条→DeepSeek 答'Milvus';查'知识图谱'→Neo4j(向量检索区分正确)

注: 当前向量单路;Bleve/Neo4j 融合 + rerank + 真实语义 embedding 为后续。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-10 17:07:36 +08:00
Blizzard 6f5b98f186 feat: 独立运维控制台 (sundynix-admin) — LLM 模型配置控制面前端
新增独立 Vite+React 控制台(:5174),运维在此配置控制面,区别于桌面端构建者 UI。

- sundynix-admin: 模型页(列表[激活徽标/脱敏key] + 登记表单 + 测试连接 + 激活/删除)
  → 调 Gateway /api/v1/admin/models*;数据源/租户/护栏 占位(规划中);Gateway 健康灯
- gateway CORS 补 DELETE(控制台删除模型用)
- Makefile admin 目标(Vite :5174); .claude/launch.json 加 admin-console

验证: npm build✓; 真实浏览器跑通——控制台拉到真实模型列表, 填表→测试连接
✓连接成功(HTTP 200,browser→GW→mock), 保存→表格新增行。激活会经 NATS 热更新
Dispatcher(上一提交已证)。控制台↔控制面↔Dispatcher 全链路打通。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-10 15:54:01 +08:00
Blizzard 3c65189f30 feat: 配置控制面 + LLM Pool 接第三方在线 API (OpenAI 兼容)
后端从占位回显变为真实生成:管理员经控制面登记/激活模型,Gateway 经 NATS
下发,Dispatcher 热更新 LLM Pool,Eino 图用 OpenAI 兼容流式真实推理。

- shared: contract.ModelConfig(provider/base_url/api_key/model) + 配置 subjects;
  bus.RequestModelConfig/ServeModelConfig/Publish/Subscribe ModelConfigUpdated
- gateway: store.LLMModel→sundynix_model(AutoMigrate,唯一激活) + admin REST
  (GET/POST/active/delete/test models, api_key 脱敏) + main ServeModelConfig +
  变更广播; 路由 /api/v1/admin/models*
- dispatcher: llm.Pool OpenAI 兼容 SSE 流式客户端(ChatStream) + 热更新配置 +
  未配置则降级桩; poolModel.Ready()?真实流式:注入记忆的桩; main 取配置+订阅
- 开发期接在线 API 不拉本地模型(见 llm-provider-strategy memory)
- 验证: 4 模块 build✓ + e2e PASS; mock OpenAI 服务 live 跑通——登记/测试连接✓/
  激活→NATS 热更新→提交→真实 SSE 流出 mock 回复, mock 日志证明端点被调用且
  注入画像(老王)进了模型上下文

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-10 15:41:39 +08:00
Blizzard 7d2891d88a feat: 前端跑通 React Flow 画布→DSL→提交→SSE + 偏好记忆面板 (④)
桌面端前端从骨架变为可用:画布编排 Agent → 导出 DSL → 提交 Gateway →
逐 token 流式展示;偏好记忆面板让用户登记画像(→ memory_upsert)。

- lib/api.ts: submitTask(POST) / streamTokens(EventSource SSE token/done) / setMemory(PUT)
- canvas/AgentCanvas: 加节点(提示词)/连线/运行(导出DSL交上层), React Flow 工具栏
- panels/MemoryPanel: 登记偏好(key/value)→PUT /api/v1/memory
- App: 身份(user/session)+记忆面板+SSE 输出面板,串起提交→流式
- postcss.config + vite-env.d.ts(import.meta.env) 补齐构建;删 WikiPanel(stale Qdrant)
- Gateway: 加 CORS 中间件(放开跨源 + X-User-ID/X-Session-ID 头 + OPTIONS)
- Makefile: web 目标(Vite dev); .claude/launch.json(preview 配置), 忽略 settings.local

验证: npm run build(tsc+vite)✓; 真实浏览器跑通——加节点→运行→SSE 流出含
注入画像(称呼:老王)的回答, 第2轮 UI 显示'已有1轮历史'(短期历史经 Eino 图回灌)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-10 14:32:15 +08:00
Blizzard 4928ffc0f7 feat: 短期多轮历史接入 Eino 图 MessagesPlaceholder (⑨)
会话历史(Redis,易失,与长期画像分开)经 MCP 工具进出 Eino 图:
recall 召回历史填 MessagesPlaceholder,写回把本轮 user/assistant 落历史。

- mcp-go: internal/history(go-redis, sundynix:history:<session>, LPUSH+LTRIM 保留近20条,
  24h TTL) + 工具 history_get(返回JSON turns)/history_append; main 开 Redis(降级)
- dispatcher Eino: 模板加 MessagesPlaceholder('history'); recall 调 history_get→转 schema.Message;
  Handle 累积 answer; memorize 异步 history_append(user+assistant)
- shared: contract.MetaSessionID; gateway: SubmitTask 注入 Meta[session_id](X-Session-ID 头,缺省 default)
- demo.sh: 同会话两轮提交,验证第2轮召回第1轮历史
- 验证: 4 模块 build✓ + 3 e2e PASS; live 跑通——轮1=0轮历史→落库, 轮2 history_get 命中→注入

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-10 14:18:45 +08:00
Blizzard cbd130ecae feat: 第一张真实 Eino 图 + 偏好记忆(让模型知道是我)
dispatcher 不再手搓 pool.Stream,改用编译好的 Eino 图驱动;接入用户常驻画像,
推理前召回并注入 system prompt,实现个性化(架构'心脏'首次真跳)。

Eino 图(dispatcher/internal/eino): START→recall→prompt→model→END + 全局 State
- recall(Lambda): 取 Meta[user_id] → 调 MCP memory_get → ProcessState 写画像
- prompt(ChatTemplate): {profile} 注入 system,{query} 作 user
- model: poolModel 适配 LLM Pool 为 model.BaseChatModel(Generate+Stream, schema.Pipe)
- 写回: 流排空后异步 memorize(流式节点走 OnEndWithStreamOutput 非 OnEndFn)

记忆存储(mcp-go owns): GORM Profile→sundynix_user_profile(复合主键, AutoMigrate,
遵守前缀约定), 新工具 memory_get/memory_upsert, 连不上降级
Gateway: SubmitTask 注入 Meta[user_id](X-User-ID 头), PUT /api/v1/memory→memory_upsert
shared: contract.MetaUserID; llm.Pool 拆出 StreamText

验证: 4 模块 build✓ + 3 e2e PASS; live 跑通——PUT 偏好落 sundynix_user_profile,
带 X-User-ID 提交→Eino recall 召回→注入→SSE 流出含画像的个性化回答, writeback 触发

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-10 14:06:18 +08:00
Blizzard e5fa0ae36c feat: Gateway store 桩换真实 GORM/Postgres + go-redis (含自动迁移与优雅降级)
第 2 层网关持久层落地,遵守 sundynix_ 表名前缀 + AutoMigrate 约定。

- store: GORM(NamingStrategy 前缀 sundynix_/单数) → User=sundynix_user, Task=sundynix_task
  启动 AutoMigrate;go-redis/v9 滑动窗口限流(Incr+Expire,按 IP)
- 优雅降级:连不上库则 warn 继续(不 fatal),保证无 Docker 的 make demo 仍跑通
- handler: SubmitTask 持久化任务(best-effort),Billing 真实读库返回 tasks_submitted
- main: OpenPostgres/OpenRedis 读 POSTGRES_DSN/REDIS_ADDR 环境变量
- 验证: 4 模块 build ✓;e2e 3 测试 PASS;live 双路径(真实库持久化 + 坏DSN降级)实测通过

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-10 11:43:53 +08:00
Blizzard c7a02c3905 feat: 初始化 sundynix-agentix 分层式 AI Agent 平台脚手架
5 层 + 1 条 NATS 零拷贝消息总线的 monorepo(Monolith First → Microservices Morph B)。
纵向主干(任务流 + Token 流回流)已真实跑通,横向各层能力为带注释的桩。

已贯通(real code):
- sundynix-shared: 共享契约 + JetStream/core NATS 真实收发(bus) + 内嵌 NATS(devnats) + e2e 测试
- sundynix-gateway: Gin 接入 + DSL 解析组装 + NATS Publish + SSE 流式输出
- sundynix-dispatcher: NATS 消费 + Eino Orchestrator 流式回流 + 熔断器 + LLM Pool 占位流式
- 链路: HTTP POST → DSL → sundynix.tasks.* → Dispatcher → Token 经 sundynix.streams.<id> 回流 → SSE
- 基础设施: docker-compose(nats/postgres/redis/neo4j/milvus) + Makefile(make demo/e2e)

待填(桩):
- Eino 图编排 compose.NewGraph、LLM Pool 接 vLLM/Ollama
- Gateway store 换真实 pgx/redis
- sundynix-mcp-go: Bleve+Milvus+Neo4j 混合检索 / UniOffice / 外部 API
- sundynix-mcp-py: gVisor 沙箱 / MinerU(PaddleOCR) / Docker 解释器
- sundynix-desktop: React Flow 画布 → DSL 导出 → SSE 展示
2026-06-10 11:00:29 +08:00