feat(dispatcher): Eino 采纳 Phase B —— ReAct 智能体 + MCP 工具自主调用

agent 节点带 autonomous:true 时走 ReAct（flow/agent/react），模型在
推理-工具循环里自行决定调哪些 MCP 工具，而非只跑画死的工具节点。

- 新增 eino/react_agent.go：mcpTool 把 MCP 工具（NATS）适配成
  components/tool.InvokableTool；agentTools 暴露 wiki_search +
  recall_user_memory（context 参数 user_id 服务端注入，不暴露给模型）；
  runReactAgent 流式回流答复，工具调用经适配器落 ExecEvent 轨迹。
- LLM 接口 + *llm.Pool 增 ToolCallingModel()（openai 组件实现
  model.ToolCallingChatModel）；fakeLLM 同步桩（返回 nil → 降级普通对话）。
- graph.go：agent 节点按 autonomous 开关分流 ReAct / 普通；自主 agent
  不预注入画像（让其经 recall_user_memory 工具按需自取）。

关键修复：默认 StreamToolCallChecker 只看首个流片段，deepseek 常先吐
文本再给 tool call 致漏判 → 改 streamHasToolCall 扫整段流（命中率 ~0→7/7）。

验收：自主工具调用 7/7 命中，args={} 证明注入生效，完整闭环跑通；
make test-go 全绿。已知 eval 看不到工具结果会误判 agent（Phase C 修）。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

sundynix-dispatcher/internal/eino/graph.go

@@ -119,7 +119,12 @@ func (o *Orchestrator) runGraph(ctx context.Context, t *contract.Task, tr *execT
 		case "tool":
 			o.execToolNode(ctx, t.ID, n, b, tr)
 		case "agent":
-			o.runAgent(ctx, t.ID, b, firstNonEmpty(cstr(n.Config, "system"), plan.System), tr, "agent:"+n.ID)
+			sys := firstNonEmpty(cstr(n.Config, "system"), plan.System)
+			if cbool(n.Config, "autonomous") { // 开启自主工具 → ReAct（模型自己选工具）
+				o.runReactAgent(ctx, t.ID, b, sys, n, tr, "agent:"+n.ID)
+			} else {
+				o.runAgent(ctx, t.ID, b, sys, tr, "agent:"+n.ID)
+			}
 		case "aggregate":
 			merged := aggregate(cstr(n.Config, "strategy"), append(append([]string{}, b.refs...), b.toolOut...))
 			b.refs, b.toolOut = merged, nil