feat(dispatcher): Eino 采纳 Phase B —— ReAct 智能体 + MCP 工具自主调用

agent 节点带 autonomous:true 时走 ReAct（flow/agent/react），模型在
推理-工具循环里自行决定调哪些 MCP 工具，而非只跑画死的工具节点。

- 新增 eino/react_agent.go：mcpTool 把 MCP 工具（NATS）适配成
  components/tool.InvokableTool；agentTools 暴露 wiki_search +
  recall_user_memory（context 参数 user_id 服务端注入，不暴露给模型）；
  runReactAgent 流式回流答复，工具调用经适配器落 ExecEvent 轨迹。
- LLM 接口 + *llm.Pool 增 ToolCallingModel()（openai 组件实现
  model.ToolCallingChatModel）；fakeLLM 同步桩（返回 nil → 降级普通对话）。
- graph.go：agent 节点按 autonomous 开关分流 ReAct / 普通；自主 agent
  不预注入画像（让其经 recall_user_memory 工具按需自取）。

关键修复：默认 StreamToolCallChecker 只看首个流片段，deepseek 常先吐
文本再给 tool call 致漏判 → 改 streamHasToolCall 扫整段流（命中率 ~0→7/7）。

验收：自主工具调用 7/7 命中，args={} 证明注入生效，完整闭环跑通；
make test-go 全绿。已知 eval 看不到工具结果会误判 agent（Phase C 修）。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

EINO_ADOPTION.md

@@ -5,6 +5,15 @@
 
 ---
 
+## 进度
+
+- [x] **Phase A · 地基**：`llm.Pool` 换 Eino ChatModel 组件（commit d84b1ec，验收通过）
+- [x] **Phase B · 质变**：MCP 工具→`InvokableTool` + ReAct agent（模型自主调工具，验收 7/7 命中）
+- [ ] **Phase C · 编排归一**：`Flow→compose.Graph` + callbacks 桥接
+- [ ] **Phase D · 状态化执行**：任务生命周期 FSM / HITL 中断恢复 / 多智能体
+
+---
+
 ## 0. 现状审计（2026-06-22）
 
 实际跑在 `sundynix-dispatcher/internal/` 下：
@@ -81,7 +90,13 @@ github.com/cloudwego/eino-ext/...             # ⚠️ 官方组件实现（open
 
 ---
 
-## Phase B · 质变：函数调用 + ADK 单智能体 〔P1〕
+## Phase B · 质变：函数调用 + ADK 单智能体 〔P1〕✅ 已完成
+
+> 落地：新增 `eino/react_agent.go`——`mcpTool` 把 MCP 工具（NATS）适配成 `tool.InvokableTool`；`agent` 节点带 `autonomous:true` 时走 `flow/agent/react`（首批工具：`wiki_search`、`recall_user_memory`，context 参数 user_id 服务端注入、不暴露给模型）。验收：自主工具调用 **7/7 命中**，args={} 证明注入生效，完整闭环（模型→tool→MCP→观察→答复）。
+>
+> **两个工程发现**：
+> 1. **`StreamToolCallChecker` 必须扫整段流**：默认只看首个流片段，deepseek 常先吐文本再给 tool call → 漏判致不调工具。已用 `streamHasToolCall` 扫全流修复（命中率 ~0 → 7/7）。
+> 2. **eval 看不到工具结果 → 误判**：LLM 评委只见 query+answer，agent 用召回记忆作答会被判"虚构"。Phase C 用 callbacks 把工具上下文喂给 eval 修正。
 
 **目标**：模型能**自主选择并调用** MCP 工具（ReAct），而非只跑画死的工具节点。这是"工作流执行器 → Agent 平台"的关键一跳。