feat(dispatcher): 编排式多智能体接力 —— 上游 agent 产出沿图传给下游

让画布上串联的多个 agent 真正协作完成一件事（如 检索→撰写→审查 出报告），
而非各自对原 query 重答：
- board 增 agentOut（各上游 agent 产出按序）；RunCtx 增 Upstream，buildMessages
  注入"前序协作 agent 的产出，请在此基础上继续"。
- runAgent / runReactAgent / runComposeConversation 三条路径统一：注入 b.agentOut
  作上下文，产出经 recordAgentOutput 入黑板（append agentOut + 设为当前成稿 answer，
  多 agent 时最后一个 agent 产出即最终成品）。

不需要 eino multiagent 组件——编排式协作由现有图引擎 + 上下文传递实现。
测试 TestAgentCollaborationPassesOutput：下游 agent 确见上游产出、成稿=下游产出；
make test-go 全绿。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

sundynix-dispatcher/internal/eino/agent_collab_test.go

@@ -0,0 +1,46 @@
+package eino
+
+import (
+	"context"
+	"strings"
+	"testing"
+
+	"github.com/sundynix/sundynix-dispatcher/internal/harness"
+	"github.com/sundynix/sundynix-dispatcher/internal/llm"
+	"github.com/sundynix/sundynix-shared/contract"
+)
+
+// TestAgentCollaborationPassesOutput 验证编排式多智能体接力：
+// agent1 的产出注入 agent2 的上下文，agent2 基于它继续；最终成稿 = 下游 agent 的产出。
+func TestAgentCollaborationPassesOutput(t *testing.T) {
+	graph := `{"version":"1","nodes":[
+		{"id":"a1","kind":"agent","config":{"system":"研究"}},
+		{"id":"a2","kind":"agent","config":{"system":"撰写"}}
+	],"edges":[{"source":"a1","target":"a2"}]}`
+
+	saw := false
+	ll := &fakeLLM{ready: true, stream: func(m []llm.ChatMessage) string {
+		var sys string
+		for _, x := range m {
+			if x.Role == "system" {
+				sys = x.Content
+			}
+		}
+		if strings.Contains(sys, "研究产出XYZ") { // agent1 的产出出现在 agent2 的 system → 接力成功
+			saw = true
+			return "最终报告：基于上游研究撰写"
+		}
+		return "研究产出XYZ"
+	}}
+	o := &Orchestrator{pool: ll, breaker: harness.NewCircuitBreaker(), sink: &fakeSink{}}
+	ans, err := o.runGraph(context.Background(), &contract.Task{ID: "tc", Graph: []byte(graph)}, &execTracer{})
+	if err != nil {
+		t.Fatal(err)
+	}
+	if !saw {
+		t.Fatal("下游 agent 未看到上游 agent 的产出——协作没接力")
+	}
+	if !strings.Contains(ans, "最终报告") {
+		t.Fatalf("最终成稿应为下游 agent 产出，得 %q", ans)
+	}
+}