feat: GraphRAG — LLM 抽三元组建 Neo4j 图谱 + 混合检索加图谱第三路

混合检索从 2 路(向量+全文)升级为 3 路(+图谱)。入库时 LLM 抽实体/关系建
Neo4j 图，检索时图谱路(实体关联三元组)融进 RRF；UI 可视化图谱。

- mcp-go rag: chat.go(OpenAI 兼容非流式 chat 客户端,抽取用) + graph.go(neo4j-go-driver
  连接 + LLM 抽三元组 + MERGE 实体/关系 + 图谱召回/全量三元组) + rag.go(Config 结构;
  graph+chat 路;Ingest 加 抽实体/写Neo4j 阶段;Search 三路 RRF 融合;SetChat 热更新)
- mcp-go: Neo4j env(默认 neo4j://localhost:7687, neo4j/sundynix);订阅 chat 控制面配置
  (复用 DeepSeek 做抽取);新工具 kb_graph(返回三元组)
- gateway: GET /api/v1/kb/graph;frontend KbView 知识图谱面板(实体—关系→实体)
- 验证: 全模块 build✓ + e2e PASS; live——入库'sundynix用Milvus...'→DeepSeek 抽 4 三元组
  →Neo4j(8 实体);检索三路融合 向量=4 全文=2 图谱=1;浏览器图谱面板渲染 4 三元组
- 边界: 实体链接用 CONTAINS 朴素匹配(可升级 LLM 查询实体抽取);全文/图谱重启随入库重建

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

sundynix-mcp-go/go.sum

@@ -256,6 +256,8 @@ github.com/nats-io/nkeys v0.4.7 h1:RwNJbbIdYCoClSDNY7QVKZlyb/wfT6ugvFCiKy6vDvI=
 github.com/nats-io/nkeys v0.4.7/go.mod h1:kqXRgRDPlGy7nGaEDMuYzmiJCIAAWDK0IMBtDmGD0nc=
 github.com/nats-io/nuid v1.0.1 h1:5iA8DT8V7q8WK2EScv2padNa/rTESc1KdnPw4TC2paw=
 github.com/nats-io/nuid v1.0.1/go.mod h1:19wcPz3Ph3q0Jbyiqsd0kePYG7A95tJPxeL+1OSON2c=
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+github.com/neo4j/neo4j-go-driver/v5 v5.24.0/go.mod h1:Vff8OwT7QpLm7L2yYr85XNWe9Rbqlbeb9asNXJTHO4k=
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 github.com/onsi/ginkgo v1.10.3/go.mod h1:lLunBs/Ym6LB5Z9jYTR76FiuTmxDTDusOGeTQH+WWjE=
 github.com/onsi/gomega v1.7.1/go.mod h1:XdKZgCCFLUoM/7CFJVPcG8C1xQ1AJ0vpAezJrB7JYyY=