feat(observability): 执行可视化 — 节点级实时轨迹（运行·观测）

把任务执行做成可观测：Dispatcher 在每个节点/阶段发结构化 ExecEvent，
经独立 NATS 通道回流，前端逐节点点亮（状态/耗时/工具入参产出）。

- shared: contract.ExecEvent + ExecSubject(sundynix.exec.<id>，与 Token 流分流)；
  bus.PublishExec/CompleteExec/SubscribeExec（core NATS，复用结束头）
- dispatcher: execTracer（自增 Seq 保序 + span 自动计耗时）；
  Orchestrator 加 ExecSink；通用图(init 召回 / 各 tool 入参→产出 / prompt / model
  首token+token数)与报告编排(规划大纲 / 各章并行 start-end / 渲染)全程埋点
- gateway: SubscribeExec + GET /tasks/:id/exec SSE（与 token 流并行）
- desktop: streamExec + deriveNodes(按 node 归并 start/end/error/info)；
  复用组件 ExecTrace（竖向轨道，按 kind 着色，运行中脉冲灯）；
  新 RunsView(运行·观测：轨迹+输出双栏)；BottomDrawer 轨迹/工具调用 tab 接真实数据；
  ReportView 加执行轨迹栏；左导航「运行」置就绪

实测：
- 报告任务 /exec：规划(2680ms,4章) → 4 章并行(seq 交错,各~7-8s 重叠=真并行,
  每章带 docs 知识库检索预览+成稿字数) → 渲染(docx 落盘)
- 通用图 /exec：tool:kb_search(678ms,入参→Milvus 产出) → prompt(2消息) →
  model(首token 860ms / 4 tokens)
- 浏览器(Preview)：报告页执行轨迹逐节点点亮、章节带耗时/字数/检索片段，完成后下载 Word

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

sundynix-dispatcher/internal/nats/subscriber.go

@@ -53,6 +53,16 @@ func (s *Subscriber) CompleteStream(taskID string) error {
 	return s.inner.CompleteStream(taskID)
 }
 
+// PublishExec / CompleteExec 让 Subscriber 满足 eino.ExecSink，
+// 把执行轨迹事件回流到 sundynix.exec.<taskID>（与 Token 流分开）。
+func (s *Subscriber) PublishExec(taskID string, data []byte) error {
+	return s.inner.PublishExec(taskID, data)
+}
+
+func (s *Subscriber) CompleteExec(taskID string) error {
+	return s.inner.CompleteExec(taskID)
+}
+
 // CallTool 让 Subscriber 满足 eino.ToolCaller，经 NATS request-reply 调起第 5 层 MCP 工具。
 func (s *Subscriber) CallTool(ctx context.Context, subject string, call *contract.ToolCall) (*contract.ToolResult, error) {
 	return s.inner.CallTool(ctx, subject, call)