feat(voice): 下行打字机文本流 + 首块快出，即时反馈

- protocol.go: 新增 ServerReply("reply") 消息——Agent 回答增量文本
- voice_tts.go: token 一到即转发客户端(打字机),同时攒句喂 TTS(音频随后)
- sentence_buffer.go: 本轮首句用低阈值(5 rune)抢首字延迟,之后回常规 12
- 桌面端 voice.ts onReply + VoiceDock 对话气泡(我说的 + JARVIS 打字机回答,思考态光标)

管线已最优:文字在 LLM 首 token 即刻上屏、音频紧随。剩余时延=大模型 TTFT(deepseek-v4-pro
4-7s 且波动大,疑似推理模型),这是模型的账、非管线——真要"马上响应"需换快模型。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

sundynix-desktop/frontend/src/lib/voice.ts

@@ -14,6 +14,7 @@ export interface VoiceCallbacks {
   onState?: (s: VoiceState) => void;
   onTranscript?: (text: string, final: boolean) => void;
   onTask?: (taskId: string) => void;
+  onReply?: (deltaText: string) => void; // Agent 回答增量文本（打字机，逐 token）
   onError?: (msg: string) => void;
 }
 
@@ -115,6 +116,9 @@ export class VoiceClient {
         case "task":
           if (m.task_id) this.cb.onTask?.(m.task_id);
           break;
+        case "reply":
+          if (m.text) this.cb.onReply?.(m.text); // 打字机：回答增量文本
+          break;
         case "speaking":
           this.setState("speaking");
           break;