fix(rag): 检索三路不再静默吞错 —— 逐路诊断 + 一路挂不拖垮全部

排查"向量路为什么是空的"花了半小时，因为空就是空，没有任何线索。这次把
整条检索链上的静默降级一次清掉。

真 bug（不只是可观测性）：
  - kb_search 与 Search() 都拿 rag.Ready() 当总闸，而 Ready() 只代表"向量路
    可用"（embedding + Milvus）。全文(bleve)与图谱(Neo4j)根本不依赖它们，却
    被一并毙掉 → "模型配置没下发"表现为"整个知识库什么都搜不到"，还不报错。
    改为逐路判定，任一路可用就仍有召回。

不再吞错：
  - milvus.search 原先把 error 转成 nil,nil —— 检索失败与无召回彻底无法区分；
  - bleve.search / graph.search 出错直接回 nil，连日志都没有；
  - searchPaths 丢掉 embedding 的 error。
    三处改为如实返回，错误统一打日志。

逐路诊断（RouteDiag）：每路上报 ok/empty/disabled/error + 耗时 + 原因，经
kb_search 的 diag 参数（仅试验台传，生产调用返回值不变）→ gateway → 检索
试验台。界面上现在能直接看出"这一路没配置/报错了/确实没匹配"，不必翻日志。
内存兜底索引也会在 note 里点明"重启即清零"。

测试：3 组，覆盖"无 embedding 时全文仍可召回"、三种空的区分、内存索引提示。
把总闸加回去验证过第一条确实会红——测试能抓到这个回归，不是摆设。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

sundynix-mcp-go/internal/rag/graph.go

@@ -104,9 +104,10 @@ func (g *graphStore) deleteByFile(ctx context.Context, kb, fileID string) error
 }
 
 // search 图谱召回：找查询里提到的实体，返回其相连三元组（文本化）。
-func (g *graphStore) search(ctx context.Context, kb, query string, limit int) []Hit {
+// 错误如实返回：Neo4j 不可用/查询失败以前一律回 nil，与"图谱里没有相关实体"无法区分。
+func (g *graphStore) search(ctx context.Context, kb, query string, limit int) ([]Hit, error) {
 	if !g.ready() || query == "" {
-		return nil
+		return nil, nil
 	}
 	// 匹配两路：① 查询整体含实体名（$q CONTAINS）；② 查询的字符 n-gram 与实体名互为子串
 	// —— 解决"查询说'星云一号'、实体名抽成'星云一号卫星'"这类后缀错配（纯 $q CONTAINS 会漏）。
@@ -118,7 +119,7 @@ func (g *graphStore) search(ctx context.Context, kb, query string, limit int) []
 		map[string]any{"kb": kb, "q": query, "ngrams": queryNgrams(query), "k": limit},
 		neo4j.EagerResultTransformer, neo4j.ExecuteQueryWithDatabase("neo4j"))
 	if err != nil {
-		return nil
+		return nil, err
 	}
 	var hits []Hit
 	for _, rec := range res.Records {
@@ -127,7 +128,7 @@ func (g *graphStore) search(ctx context.Context, kb, query string, limit int) []
 		o, _ := rec.Get("o")
 		hits = append(hits, Hit{Text: fmt.Sprintf("%v —%v→ %v", s, p, o), Score: 1})
 	}
-	return hits
+	return hits, nil
 }
 
 // queryNgrams 生成查询的字符 n-gram（长度 2..8，去重并截断）——用于和图谱实体名做双向子串匹配，