feat(model): 工作模型与 JARVIS 语音模型分开配置 + 语音任务路由到快模型

模型配置加"用途"维度:工作主力(chat,要强)与 JARVIS 语音(voice,要快/低时延)各配各激活,
语音任务走语音模型池,未配置则透明回落工作模型——不影响现有功能。

- contract: ConfigKindVoice="voice" + Meta[model_profile]=voice(与 intent==report 同类路由)
- gateway: ServeConfig/broadcastActive 循环纳入 voice;submitVoiceTask 打 model_profile=voice 标记
- dispatcher: 第二个 llm.Pool(voicePool)吃 voice 配置热更新;board.useVoice 从 Meta 派生(含快照);
  Orchestrator.agentPool(b) 按黑板选池——语音且语音池就绪→语音池,否则工作池;
  agent 生成路径(graph/react/coordinator/compose)全改走 agentPool(b),报告/护栏/记忆固定工作池
- admin: 模型页三 Tab(工作主力/JARVIS语音/向量化),复用 ModelManager;api Kind 加 voice

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

sundynix-dispatcher/internal/eino/graph.go

@@ -21,6 +21,7 @@ const defaultAgentSystem = "你是 sundynix-agentix 平台的 AI 助手。"
 type board struct {
 	uid, sid string
 	query    string
+	useVoice bool // 该任务用 JARVIS 语音模型池（网关 Meta[model_profile]==voice）
 	profile  string
 	history  []*schema.Message
 	kb       string          // 最近一个检索节点的 owner 作用域库名（供 map 并行各项检索）
@@ -178,10 +179,11 @@ func (o *Orchestrator) runAgent(ctx context.Context, taskID string, b *board, sy
 	var reasoning strings.Builder
 	onReasoning := func(s string) { reasoning.WriteString(s) }
 	var err error
-	if o.pool.Ready() {
-		err = o.pool.ChatStream(ctx, toChatMessages(msgs), send, onReasoning)
+	pool := o.agentPool(b) // 语音任务走语音模型池（否则工作池）
+	if pool.Ready() {
+		err = pool.ChatStream(ctx, toChatMessages(msgs), send, onReasoning)
 	} else {
-		err = o.pool.StreamText(ctx, replyFor(msgs), func(tok []byte) { send(string(tok)) })
+		err = pool.StreamText(ctx, replyFor(msgs), func(tok []byte) { send(string(tok)) })
 	}
 	if rc := reasoning.String(); rc != "" {
 		tr.info(node, "model", "推理过程", fmt.Sprintf("思考 %d 字：%s", len([]rune(rc)), truncate(rc, 200)))