feat(model): 工作模型与 JARVIS 语音模型分开配置 + 语音任务路由到快模型

模型配置加"用途"维度:工作主力(chat,要强)与 JARVIS 语音(voice,要快/低时延)各配各激活,
语音任务走语音模型池,未配置则透明回落工作模型——不影响现有功能。

- contract: ConfigKindVoice="voice" + Meta[model_profile]=voice(与 intent==report 同类路由)
- gateway: ServeConfig/broadcastActive 循环纳入 voice;submitVoiceTask 打 model_profile=voice 标记
- dispatcher: 第二个 llm.Pool(voicePool)吃 voice 配置热更新;board.useVoice 从 Meta 派生(含快照);
  Orchestrator.agentPool(b) 按黑板选池——语音且语音池就绪→语音池,否则工作池;
  agent 生成路径(graph/react/coordinator/compose)全改走 agentPool(b),报告/护栏/记忆固定工作池
- admin: 模型页三 Tab(工作主力/JARVIS语音/向量化),复用 ModelManager;api Kind 加 voice

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

sundynix-dispatcher/internal/eino/compose_graph.go

@@ -17,7 +17,7 @@ import (
 // START → ChatModel 节点 → END，编译为 Runnable 后流式执行；可观测经 callbacks 桥到 ExecEvent。
 // 模型未就绪 / 编译失败时降级回 runAgent（同样的流式回流，保证不回归）。
 func (o *Orchestrator) runComposeConversation(ctx context.Context, taskID string, b *board, system string, tr *execTracer, node, label string) {
-	cm := o.pool.ChatModel()
+	cm := o.agentPool(b).ChatModel() // 语音任务走语音模型池
 	if cm == nil {
 		o.runAgent(ctx, taskID, b, system, tr, node, label) // 无模型 → 降级桩
 		return