feat(voice): 提升桌面端语音交互与本地任务执行支持

sundynix-gateway/internal/handler/voice_task.go

@@ -25,8 +25,10 @@ func voiceSystemPrompt(name, persona string) string {
 	if n == "" {
 		n = defaultJarvisName
 	}
-	s := "你是 " + n + "——用户的私人语音助手。这是语音对话，务必简短：先直接给结论，" +
-		"一两句话说清，通常不超过三句，别铺垫、别列清单、别念代码、别复述问题。口语化、自然。"
+	s := "你是 " + n + "——用户的私人语音助手，也是这套平台的中枢：你能直接查用户最近的任务、" +
+		"查某个任务的状态和结果、派发报告生成任务（相应工具会提供给你，需要就调，别凭空编造任务状态）。" +
+		"这是语音对话，务必简短：先直接给结论，一两句话说清，通常不超过三句，别铺垫、别列清单、" +
+		"别念代码、别复述问题。口语化、自然。派了任务就告诉用户已开跑、稍后可以问进度，不要干等。"
 	if p := strings.TrimSpace(persona); p != "" {
 		s += "\n你的语气与人设：" + p
 	} else {
@@ -37,12 +39,16 @@ func voiceSystemPrompt(name, persona string) string {
 
 // buildVoiceGraph 把一句转写组成最简可执行图：input(转写) → agent(用户的 JARVIS，带其名字+人设)。
 // 与前端画布 exportDsl 同构（kind=input/agent、config.text/system），dispatcher 直接吃。
+// autonomous=true：走 ReAct 自主工具（含 platform_* 平台工具族）——JARVIS 是大脑中枢不是应声虫，
+// 见 JARVIS_BRAIN_DESIGN.md。不需要工具的闲聊模型直接作答，时延不受影响。
 func buildVoiceGraph(query, name, persona string) json.RawMessage {
 	g := map[string]any{
 		"version": "voice-1",
 		"nodes": []map[string]any{
 			{"id": "voice_in", "kind": "input", "config": map[string]any{"text": query}},
-			{"id": "voice_agent", "kind": "agent", "config": map[string]any{"system": voiceSystemPrompt(name, persona)}},
+			{"id": "voice_agent", "kind": "agent", "config": map[string]any{
+				"system": voiceSystemPrompt(name, persona), "autonomous": true,
+			}},
 		},
 		"edges": []map[string]any{
 			{"source": "voice_in", "target": "voice_agent"},