feat: DSL→对话编译 — Eino 图用节点字段而非整段 JSON 喂模型

dispatcher 真正解析 DSL 图：input 节点文本=用户消息，agent 节点 system=系统提示词，
不再把整段 DSL JSON 当 prompt 丢给模型。

- dispatcher/internal/dsl: Compile(graph)→Plan{System,Query,Tools}
  (input.text/agent.prompt→query, agent.system→system, tool.tool→tools, 兜底默认)
- eino/graph: recall 调 dsl.Compile，模板加 {system}（Agent 系统提示词+画像注入）
- eino/orchestrator: 写回历史落真实 query 而非 DSL 原文
- frontend nodeCatalog: input 节点改 text 字段(用户输入,必填)，检查器可编辑
- 验证: 全模块+前端 build✓; 真实 DeepSeek——curl DSL(input '中国首都?')→'北京';
  真实浏览器——加 input 节点输入'NATS是什么'→运行→DeepSeek 简洁正确作答

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

sundynix-dispatcher/internal/dsl/compile.go

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+// Package dsl 把前端导出的 JSON DSL 图编译为可执行的对话计划。
+// 当前从图中抽取「系统提示词 / 用户输入 / 工具节点」；后续可演进为
+// compose.NewGraph 的完整多节点编译（分支/并行/工具节点逐一映射）。
+package dsl
+
+import (
+	"encoding/json"
+	"fmt"
+	"strings"
+)
+
+// Node 是 DSL 图的一个节点（与前端 exportDsl 对齐）。
+type Node struct {
+	ID     string         `json:"id"`
+	Kind   string         `json:"kind"`
+	Label  string         `json:"label"`
+	Config map[string]any `json:"config"`
+}
+
+// Edge 是一条连线。
+type Edge struct {
+	Source string `json:"source"`
+	Target string `json:"target"`
+}
+
+// Flow 是整张图。
+type Flow struct {
+	Version string `json:"version"`
+	Nodes   []Node `json:"nodes"`
+	Edges   []Edge `json:"edges"`
+}
+
+// Plan 是编译后的对话计划。
+type Plan struct {
+	System string   // 系统提示词（来自 agent 节点的 system；空则默认）
+	Query  string   // 用户输入（来自 input 节点 text / agent 节点 prompt）
+	Tools  []string // 图中工具节点绑定的 MCP 工具名（供后续工具编排用）
+}
+
+const defaultSystem = "你是 sundynix-agentix 平台的 AI 助手。"
+
+// Compile 解析 DSL 图，抽取对话计划。无法解析时退化为把原文当输入（兼容旧行为）。
+func Compile(graph json.RawMessage) Plan {
+	var f Flow
+	if err := json.Unmarshal(graph, &f); err != nil || len(f.Nodes) == 0 {
+		return Plan{System: defaultSystem, Query: strings.TrimSpace(string(graph))}
+	}
+
+	var queries, systems, tools []string
+	for _, n := range f.Nodes {
+		switch n.Kind {
+		case "input":
+			if t := str(n.Config["text"]); t != "" {
+				queries = append(queries, t)
+			}
+		case "agent":
+			if s := str(n.Config["system"]); s != "" {
+				systems = append(systems, s)
+			}
+			if p := str(n.Config["prompt"]); p != "" { // 单 agent 节点快速测试时直接带 prompt
+				queries = append(queries, p)
+			}
+		case "tool":
+			if t := str(n.Config["tool"]); t != "" {
+				tools = append(tools, t)
+			}
+		}
+	}
+
+	system := strings.Join(systems, "\n")
+	if system == "" {
+		system = defaultSystem
+	}
+	query := strings.Join(queries, "\n")
+	if query == "" {
+		query = "你好" // 无结构化输入时的兜底，避免给模型发空消息
+	}
+	return Plan{System: system, Query: query, Tools: tools}
+}
+
+func str(v any) string {
+	if v == nil {
+		return ""
+	}
+	if s, ok := v.(string); ok {
+		return strings.TrimSpace(s)
+	}
+	return strings.TrimSpace(fmt.Sprint(v))
+}