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feat: DSL→对话编译 — Eino 图用节点字段而非整段 JSON 喂模型

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dispatcher 真正解析 DSL 图：input 节点文本=用户消息，agent 节点 system=系统提示词，
不再把整段 DSL JSON 当 prompt 丢给模型。

- dispatcher/internal/dsl: Compile(graph)→Plan{System,Query,Tools}
  (input.text/agent.prompt→query, agent.system→system, tool.tool→tools, 兜底默认)
- eino/graph: recall 调 dsl.Compile，模板加 {system}（Agent 系统提示词+画像注入）
- eino/orchestrator: 写回历史落真实 query 而非 DSL 原文
- frontend nodeCatalog: input 节点改 text 字段(用户输入,必填)，检查器可编辑
- 验证: 全模块+前端 build✓; 真实 DeepSeek——curl DSL(input '中国首都?')→'北京';
  真实浏览器——加 input 节点输入'NATS是什么'→运行→DeepSeek 简洁正确作答

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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2026-06-10 16:34:38 +08:00
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sundynix-dispatcher/internal/dsl/compile.go
+89
View File
@@ -0,0 +1,89 @@
// Package dsl 把前端导出的 JSON DSL 图编译为可执行的对话计划。
// 当前从图中抽取「系统提示词 / 用户输入 / 工具节点」；后续可演进为
// compose.NewGraph 的完整多节点编译（分支/并行/工具节点逐一映射）。
package dsl
import (
"encoding/json"
"fmt"
"strings"
)
// Node 是 DSL 图的一个节点（与前端 exportDsl 对齐）。
type Node struct {
ID string `json:"id"`
Kind string `json:"kind"`
Label string `json:"label"`
Config map[string]any `json:"config"`
}
// Edge 是一条连线。
type Edge struct {
Source string `json:"source"`
Target string `json:"target"`
}
// Flow 是整张图。
type Flow struct {
Version string `json:"version"`
Nodes []Node `json:"nodes"`
Edges []Edge `json:"edges"`
}
// Plan 是编译后的对话计划。
type Plan struct {
System string // 系统提示词（来自 agent 节点的 system；空则默认）
Query string // 用户输入（来自 input 节点 text / agent 节点 prompt）
Tools []string // 图中工具节点绑定的 MCP 工具名（供后续工具编排用）
}
const defaultSystem = "你是 sundynix-agentix 平台的 AI 助手。"
// Compile 解析 DSL 图，抽取对话计划。无法解析时退化为把原文当输入（兼容旧行为）。
func Compile(graph json.RawMessage) Plan {
var f Flow
if err := json.Unmarshal(graph, &f); err != nil || len(f.Nodes) == 0 {
return Plan{System: defaultSystem, Query: strings.TrimSpace(string(graph))}
}
var queries, systems, tools []string
for _, n := range f.Nodes {
switch n.Kind {
case "input":
if t := str(n.Config["text"]); t != "" {
queries = append(queries, t)
}
case "agent":
if s := str(n.Config["system"]); s != "" {
systems = append(systems, s)
}
if p := str(n.Config["prompt"]); p != "" { // 单 agent 节点快速测试时直接带 prompt
queries = append(queries, p)
}
case "tool":
if t := str(n.Config["tool"]); t != "" {
tools = append(tools, t)
}
}
}
system := strings.Join(systems, "\n")
if system == "" {
system = defaultSystem
}
query := strings.Join(queries, "\n")
if query == "" {
query = "你好" // 无结构化输入时的兜底，避免给模型发空消息
}
return Plan{System: system, Query: query, Tools: tools}
}
func str(v any) string {
if v == nil {
return ""
}
if s, ok := v.(string); ok {
return strings.TrimSpace(s)
}
return strings.TrimSpace(fmt.Sprint(v))
}
sundynix-dispatcher/internal/eino/graph.go
+13 -6
View File
@@ -7,6 +7,7 @@ import (
"github.com/cloudwego/eino/compose"
"github.com/cloudwego/eino/schema"
"github.com/sundynix/sundynix-dispatcher/internal/dsl"
"github.com/sundynix/sundynix-dispatcher/internal/llm"
"github.com/sundynix/sundynix-shared/contract"
)
@@ -27,28 +28,34 @@ func buildGraph(ctx context.Context, pool *llm.Pool, fetch memoryFetcher, fetchH
compose.WithGenLocalState(func(context.Context) *AgentState { return &AgentState{} }),
)
// 1) recall：取 user_id/session_id → 召回画像(memory_get)+历史(history_get) → 写 State，输出模板变量。
// 1) recall：编译 DSL → 取系统提示词/用户输入 → 召回画像+历史 → 写 State，输出模板变量。
if err := g.AddLambdaNode("recall", compose.InvokableLambda(
func(ctx context.Context, t *contract.Task) (map[string]any, error) {
uid, _ := t.Meta[contract.MetaUserID].(string)
sid, _ := t.Meta[contract.MetaSessionID].(string)
profile := fetch(ctx, uid, string(t.Graph))
plan := dsl.Compile(t.Graph) // DSL→对话编译：抽取 system / query / tools
profile := fetch(ctx, uid, plan.Query)
hist := fetchHist(ctx, sid)
_ = compose.ProcessState(ctx, func(_ context.Context, s *AgentState) error {
s.UserID, s.SessionID, s.Profile, s.Input = uid, sid, profile, string(t.Graph)
s.UserID, s.SessionID, s.Profile, s.Input = uid, sid, profile, plan.Query
return nil
})
if profile == "" {
profile = "（暂无该用户的偏好记忆）"
}
return map[string]any{"profile": profile, "query": string(t.Graph), "history": hist}, nil
return map[string]any{
"system": plan.System,
"profile": profile,
"query": plan.Query,
"history": hist,
}, nil
})); err != nil {
return nil, err
}
// 2) prompt：画像注入 system，历史用占位符插入，用户输入作为 user message。
// 2) prompt：Agent 节点系统提示词 + 画像注入 system，历史用占位符，用户输入作为 user message。
tpl := prompt.FromMessages(schema.FString,
schema.SystemMessage("你在与特定用户对话。关于该用户的已知信息：\n{profile}\n请据此个性化作答并保持其偏好。"),
schema.SystemMessage("{system}\n\n关于当前用户的已知信息：\n{profile}\n请据此个性化作答并保持其偏好。"),
schema.MessagesPlaceholder("history", true),
schema.UserMessage("{query}"),
)
sundynix-dispatcher/internal/eino/orchestrator.go
+2 -1
View File
@@ -13,6 +13,7 @@ import (
"github.com/cloudwego/eino/compose"
"github.com/cloudwego/eino/schema"
"github.com/sundynix/sundynix-dispatcher/internal/dsl"
"github.com/sundynix/sundynix-dispatcher/internal/harness"
"github.com/sundynix/sundynix-dispatcher/internal/llm"
"github.com/sundynix/sundynix-shared/contract"
@@ -168,7 +169,7 @@ func (o *Orchestrator) memorize(t *contract.Task, answer string) {
uid, _ := t.Meta[contract.MetaUserID].(string)
sid, _ := t.Meta[contract.MetaSessionID].(string)
if sid != "" && o.tools != nil {
o.appendHistory(sid, "user", string(t.Graph))
o.appendHistory(sid, "user", dsl.Compile(t.Graph).Query) // 落真实用户输入，而非 DSL 原文
o.appendHistory(sid, "assistant", answer)
log.Printf("[eino] (writeback) task %s 已落会话历史 session=%s", t.ID, sid)
}