fix(rag): T2.2 把"三路混合"做实 —— 中文全文/图谱两路从 0 贡献修活

基建拉起后实测发现"三路混合检索"对中文其实只有向量路在干活：
`hybrid: 向量=1 全文=0 图谱=0` —— 全文、图谱两路恒 0 贡献（典型"广而浅"）。两个真因：

1. Bleve 全文：默认标准分词器不切中文 → 整段当一个 token → 中文查询永远 0 命中。
   修：text 字段用 cjk 分词器（bigram），kb/doc 用 keyword（保 TermQuery 精确过滤）。
2. 图谱检索：`$q CONTAINS a.name` 要求实体名是查询子串，而 LLM 把实体抽成"星云一号卫星"
   （带后缀），查询说"星云一号"→ CONTAINS 失败 → 0 命中。
   修：加查询字符 n-gram（2..8）双向子串匹配，`星云一号` 即可命中 `星云一号卫星`。

live 验证（同一查询）：修复前 `向量=1 全文=0 图谱=0` → 修复后 `向量=1 全文=1 图谱=9`，
三路全贡献。中文混合检索从 1/3 变真 3/3。
测试：Bleve 中文检索命中 + queryNgrams 子串/长度边界（CI 安全，无需基建）。

DEPTH_ROADMAP T2.2：三路做实✅；检索质量度量(离线评测集 recall@k/MRR)待补。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

sundynix-mcp-go/internal/rag/graph.go

@@ -84,11 +84,14 @@ func (g *graphStore) search(ctx context.Context, kb, query string, limit int) []
 	if !g.ready() || query == "" {
 		return nil
 	}
+	// 匹配两路：① 查询整体含实体名（$q CONTAINS）；② 查询的字符 n-gram 与实体名互为子串
+	// —— 解决"查询说'星云一号'、实体名抽成'星云一号卫星'"这类后缀错配（纯 $q CONTAINS 会漏）。
 	res, err := neo4j.ExecuteQuery(ctx, g.driver,
 		`MATCH (a:Entity {kb:$kb})-[r:REL]->(b:Entity {kb:$kb})
 		 WHERE $q CONTAINS a.name OR $q CONTAINS b.name
+		    OR any(ng IN $ngrams WHERE a.name CONTAINS ng OR b.name CONTAINS ng)
 		 RETURN a.name AS s, r.type AS p, b.name AS o LIMIT $k`,
-		map[string]any{"kb": kb, "q": query, "k": limit},
+		map[string]any{"kb": kb, "q": query, "ngrams": queryNgrams(query), "k": limit},
 		neo4j.EagerResultTransformer, neo4j.ExecuteQueryWithDatabase("neo4j"))
 	if err != nil {
 		return nil
@@ -103,6 +106,28 @@ func (g *graphStore) search(ctx context.Context, kb, query string, limit int) []
 	return hits
 }
 
+// queryNgrams 生成查询的字符 n-gram（长度 2..8，去重并截断）——用于和图谱实体名做双向子串匹配，
+// 解决实体名比查询里提到的更长/更短的错配（中文无词边界，按字符 n-gram 是务实做法）。
+func queryNgrams(q string) []string {
+	r := []rune(q)
+	const minLen, maxLen, cap = 2, 8, 80
+	seen := make(map[string]bool)
+	out := make([]string, 0, cap)
+	for i := 0; i < len(r); i++ {
+		for l := minLen; l <= maxLen && i+l <= len(r); l++ {
+			s := string(r[i : i+l])
+			if !seen[s] {
+				seen[s] = true
+				out = append(out, s)
+				if len(out) >= cap {
+					return out
+				}
+			}
+		}
+	}
+	return out
+}
+
 // triples 返回某 kb 的全部三元组（供 UI 图谱可视化）。
 func (g *graphStore) triples(ctx context.Context, kb string, limit int) []Triple {
 	if !g.ready() {