fix(rag): T2.2 把"三路混合"做实 —— 中文全文/图谱两路从 0 贡献修活

基建拉起后实测发现"三路混合检索"对中文其实只有向量路在干活：
`hybrid: 向量=1 全文=0 图谱=0` —— 全文、图谱两路恒 0 贡献（典型"广而浅"）。两个真因：

1. Bleve 全文：默认标准分词器不切中文 → 整段当一个 token → 中文查询永远 0 命中。
   修：text 字段用 cjk 分词器（bigram），kb/doc 用 keyword（保 TermQuery 精确过滤）。
2. 图谱检索：`$q CONTAINS a.name` 要求实体名是查询子串，而 LLM 把实体抽成"星云一号卫星"
   （带后缀），查询说"星云一号"→ CONTAINS 失败 → 0 命中。
   修：加查询字符 n-gram（2..8）双向子串匹配，`星云一号` 即可命中 `星云一号卫星`。

live 验证（同一查询）：修复前 `向量=1 全文=0 图谱=0` → 修复后 `向量=1 全文=1 图谱=9`，
三路全贡献。中文混合检索从 1/3 变真 3/3。
测试：Bleve 中文检索命中 + queryNgrams 子串/长度边界（CI 安全，无需基建）。

DEPTH_ROADMAP T2.2：三路做实✅；检索质量度量(离线评测集 recall@k/MRR)待补。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

sundynix-mcp-go/internal/rag/bleve.go

@@ -6,6 +6,9 @@ import (
 	"log"
 
 	"github.com/blevesearch/bleve/v2"
+	"github.com/blevesearch/bleve/v2/analysis/analyzer/keyword"
+	"github.com/blevesearch/bleve/v2/analysis/lang/cjk"
+	"github.com/blevesearch/bleve/v2/mapping"
 	"github.com/blevesearch/bleve/v2/search/query"
 )
 
@@ -15,8 +18,24 @@ type bleveStore struct {
 	idx bleve.Index
 }
 
+// bleveMapping：text 字段用 cjk 分词器（bigram，能切中文，否则默认标准分词器把整段中文当一个
+// token → 中文全文检索永远 0 命中）；kb/doc 用 keyword（不分词，保 TermQuery 精确过滤）。
+func bleveMapping() mapping.IndexMapping {
+	text := bleve.NewTextFieldMapping()
+	text.Analyzer = cjk.AnalyzerName
+	kw := bleve.NewTextFieldMapping()
+	kw.Analyzer = keyword.Name
+	doc := bleve.NewDocumentMapping()
+	doc.AddFieldMappingsAt("text", text)
+	doc.AddFieldMappingsAt("kb", kw)
+	doc.AddFieldMappingsAt("doc", kw)
+	im := bleve.NewIndexMapping()
+	im.DefaultMapping = doc
+	return im
+}
+
 func openBleve() *bleveStore {
-	idx, err := bleve.NewMemOnly(bleve.NewIndexMapping())
+	idx, err := bleve.NewMemOnly(bleveMapping())
 	if err != nil {
 		log.Printf("[rag] bleve 初始化失败，全文路降级: %v", err)
 		return &bleveStore{}