feat(observability): OpenTelemetry 全链路追踪（Jaeger + NATS 跨总线传播）

新增 sundynix-shared/otelx：otelx.Init(ctx,服务名) 注册 W3C 传播器 + OTLP/HTTP
批量导出（默认 localhost:4318，docker 里的 Jaeger）；OTEL_SDK_DISABLED=true 关导出。
Jaeger 不在线 / 导出器构建失败都不阻断启动（可观测性是增益而非依赖）。

- NATS 跨进程传播（无现成中间件）：bus/trace.go 的 natsHeaderCarrier + inject/extract，
  PublishTask/CallTool 注入 traceparent，ConsumeTasks/ServeTool 抽出续上 → 链路跨总线连成一棵树。
- 埋点：gateway 挂 otelgin（HTTP server span，链路根）；dispatcher task.execute →
  node.<kind>（每节点，nctx 下传使工具/LLM 挂到节点下）→ llm.stream/llm.generate；
  bus 自动出 tool.call(client)↔tool.serve(server) 成对跨服务 span。
- docker-compose 加 jaeger all-in-one（UI :16686，OTLP :4318）。
- 依赖修复：otlptracehttp 触发 genproto 单体(旧)vs 拆分模块 ambiguous import（milvus 拉旧版），
  pin genproto 至后拆分版（go.work 工作区全局生效）。
- production_readiness.md 1.1 更新为「已实现」。

验证：真实 input→retriever→agent 任务在 Jaeger 出 14 span / 3 服务的完整树，
跨 NATS（publish→consume）、跨服务（tool.call→tool.serve）均连通，
瓶颈 kb_search 692ms、llm 1597ms 一眼可见；四模块 build+vet+test 全绿。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

sundynix-dispatcher/internal/llm/pool.go

@@ -13,8 +13,11 @@ import (
 	"github.com/cloudwego/eino-ext/components/model/openai"
 	"github.com/cloudwego/eino/components/model"
 	"github.com/cloudwego/eino/schema"
+	"go.opentelemetry.io/otel/attribute"
+	"go.opentelemetry.io/otel/trace"
 
 	"github.com/sundynix/sundynix-shared/contract"
+	"github.com/sundynix/sundynix-shared/otelx"
 )
 
 // requestTimeout 是单次推理请求的上限。
@@ -102,8 +105,15 @@ func (p *Pool) ChatStream(ctx context.Context, msgs []ChatMessage, onToken func(
 	if cm == nil {
 		return fmt.Errorf("no model configured")
 	}
+	ctx, span := otelx.Tracer().Start(ctx, "llm.stream",
+		trace.WithAttributes(
+			attribute.String("llm.model", p.ModelName()),
+			attribute.Int("llm.messages", len(msgs)),
+		))
+	defer span.End()
 	sr, err := cm.Stream(ctx, toSchema(msgs))
 	if err != nil {
+		span.RecordError(err)
 		return fmt.Errorf("llm stream: %w", err)
 	}
 	defer sr.Close()
@@ -128,8 +138,15 @@ func (p *Pool) Chat(ctx context.Context, msgs []ChatMessage) (string, error) {
 	if cm == nil {
 		return "", fmt.Errorf("no model configured")
 	}
+	ctx, span := otelx.Tracer().Start(ctx, "llm.generate",
+		trace.WithAttributes(
+			attribute.String("llm.model", p.ModelName()),
+			attribute.Int("llm.messages", len(msgs)),
+		))
+	defer span.End()
 	out, err := cm.Generate(ctx, toSchema(msgs))
 	if err != nil {
+		span.RecordError(err)
 		return "", fmt.Errorf("llm generate: %w", err)
 	}
 	return out.Content, nil